[#]: subject: "Monitor Kubernetes cloud costs with open source tools"
[#]: via: "https://opensource.com/article/23/3/kubernetes-cloud-cost-monitoring"
[#]: author: "Matt Ray https://opensource.com/users/mattray-0"
[#]: collector: "lkxed"
[#]: translator: "geekpi"
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使用开源工具监控 Kubernetes 云成本
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[Kubernetes][1] 是一个强大的平台，用于管理云中的动态容器化应用，但可能很难理解成本发生在哪里。管理 Kubernetes 资源的成本效率可能是一个挑战。这就是 [OpenCost][2] 的用武之地。OpenCost 是一种云成本监控工具，与 Kubernetes 无缝集成，让你可以实时跟踪云支出，以便相应地优化资源。

OpenCost 是一个开源 [CNCF Sandbox 项目][4]和[规范][5]，用于实时监控与 Kubernetes 部署相关的云成本。该规范按服务、部署、命名空间、标签等对当前和历史 Kubernetes 云支出和资源分配进行建模。这些数据对于理解和优化 Kubernetes 从应用到基础设施的成本和性能至关重要。

### 要求和安装

开始使用 OpenCost 是一个相对简单的过程。OpenCost 使用 [Prometheus][6] 进行监控和指标存储。你可以从 [Prometheus Community Kubernetes Helm Chart][7] 安装它。

#### 安装 Prometheus

首先使用以下命令安装 Prometheus：

```
$ helm install my-prometheus --repo https://prometheus-community.github.io/helm-charts prometheus \
 --namespace prometheus --create-namespace \
 --set pushgateway.enabled=false --set alertmanager.enabled=false -f \
https://raw.githubusercontent.com/opencost/opencost/develop/kubernetes/prometheus/extraScrapeConfigs.yaml
```

#### 安装 OpenCost

接下来，使用 `kubectl` 命令安装 OpenCost：

```
$ kubectl apply --namespace opencost -f \
https://raw.githubusercontent.com/opencost/opencost/develop/kubernetes/opencost.yaml
```

此命令将 OpenCost 部署到你的集群并开始收集数据。这就是大多数安装所需的全部内容。你可以[使用你自己的 Prometheus][8] 安装或使用 [OpenCost Helm Chart][9] 自定义部署。

#### 测试和访问

OpenCost 会自动检测它是否在 AWS、Azure 还是 GCP 上运行，你可以将其配置为为本地 Kubernetes 部署提供定价。首先转发 API 和 UI 访问的端口：

```
$ kubectl port-forward --namespace opencost service/opencost 9003 9090
```

大约五分钟内，你可以验证 UI 和服务器是否正在运行，并且你可以通过 **[http://localhost:9090][10]** 访问 OpenCost UI。

### 监控成本

你已准备好开始使用部署到 Kubernetes 集群的 OpenCost 来监控云成本。OpenCost 仪表板提供对云支出的实时可见性，使你能够识别成本异常并优化云资源。你可以按节点、命名空间、pod、标签等查看云支出。

![OpenCost monitoring console][11]

[kubectl cost][12] 插件提供了对 Kubernetes 成本分配指标的简单 CLI 查询。它允许开发人员、运营商和其他人快速确定任何 Kubernetes 工作负载的成本和效率。

```
$ kubectl cost --service-port 9003 \
--service-name opencost --kubecost-namespace opencost \
--allocation-path /allocation/compute pod \
--window 5m --show-efficiency=true

+-------+---------+-------------+----------+---------------+
|CLUSTER|NAMESPACE|POD          |MONTH RATE|COST EFFICIENCY|
+-------+---------+-------------+----------+---------------+
|cl-one |kube-syst|coredns-db...| 1.486732 |      0.033660 |
|       |         |coredns-...dm| 1.486732 |      0.032272 |
|       |         |kube-prox...7| 1.359577 |      0.002200 |
|       |         |kube-prox...x| 1.359577 |      0.002470 |
|       |opencost |opencost...5t| 0.459713 |      0.187180 |
|       |kube-syst|aws-node-cbwl| 0.342340 |      0.134960 |
|       |         |aws-node-gbfh| 0.342340 |      0.133760 |
|       |prometheu|my-prome...pv| 0.000000 |      0.000000 |
|       |         |my-prome...hn| 0.000000 |      0.000000 |
|       |         |my-prome...89| 0.000000 |      0.000000 |
+-------+---------+-------------+----------+---------------+
| SUMMED|         |             | 6.837011 |               |
+-------+---------+-------------+----------+---------------+
```

你还可以集成 API，以编程方式将数据提取到你选择的平台中。

### Kubernetes 优化策略

现在你已经掌握了云成本，是时候优化你的 Kubernetes 环境了。优化是一个迭代过程。从栈的顶部（容器）开始并遍历每一层。每一步的效率都会复合。有很多方法可以优化 Kubernetes 以提高成本效率，例如：

- 查找废弃的工作负载和未申明的卷：不再使用或断开连接的 Pod 和存储会继续消耗资源而不提供价值。
- 调整你的工作负载大小：确保你为你的工作负载使用正确大小的容器。调查分配过多和分配不足的容器。
- 自动扩展：自动扩展可以帮助你仅在需要时使用资源来节省成本。
- 调整集群大小：节点过多或过大可能会导致效率低下。在容量、可用性和性能之间找到适当的平衡可能会大大降低成本。
- 研究更便宜的节点类型：CPU、RAM、网络和存储有很多变化。切换到 ARM 架构可能会带来更大的节省。
- 投资 FinOps 团队：组织内的专门团队可以通过协调预留实例、现货实例和节省计划来寻找实现更大节省的方法。

### 今天开始

监控 Kubernetes 环境中的成本可能具有挑战性，但使用 OpenCost 则不必如此。要开始使用 OpenCost 并控制你的云支出，请访问 [OpenCost][13] 网站，在 [GitHub][14] 中获取代码，查看 [OpenCost 文档][15]，并参与 **#opencost** [CNCF Slack][16] 中的频道。

**[相关阅读[如何确定云支出的优先级][17]]**

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via: https://opensource.com/article/23/3/kubernetes-cloud-cost-monitoring

作者：[Matt Ray][a]
选题：[lkxed][b]
译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)

本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

[a]: https://opensource.com/users/mattray-0
[b]: https://github.com/lkxed/
[1]: https://www.redhat.com/en/topics/containers/what-is-kubernetes?intcmp=7013a000002qLH8AAM
[2]: https://www.opencost.io/
[3]: https://www.redhat.com/architect/hybrid-cloud-cost-tbm?intcmp=7013a000002qLH8AAM
[4]: https://www.cncf.io/projects/opencost/
[5]: https://github.com/opencost/opencost/blob/develop/spec/opencost-specv01.md
[6]: https://prometheus.io/
[7]: https://prometheus-community.github.io/helm-charts
[8]: https://www.opencost.io/docs/install#providing-your-own-prometheus
[9]: https://github.com/opencost/opencost-helm-chart/
[10]: http://localhost:9090
[11]: https://opensource.com/sites/default/files/2023-03/opencost.png
[12]: https://github.com/kubecost/kubectl-cost
[13]: https://opencost.io/
[14]: https://github.com/opencost
[15]: https://www.opencost.io/docs/
[16]: https://slack.cncf.io/
[17]: https://www.redhat.com/architect/manage-cloud-spending?intcmp=7013a000002qLH8AAM