[#]: subject: "Create a ChatBot in Mattermost with Python" [#]: via: "https://opensource.com/article/23/3/chatbot-mattermost-python" [#]: author: "Dr. Michael J. Garbade https://opensource.com/users/drmjg" [#]: collector: "lkxed" [#]: translator: "geekpi" [#]: reviewer: "wxy" [#]: publisher: "wxy" [#]: url: "https://linux.cn/article-15693-1.html" 使用 Python 在 Mattermost 中创建 ChatOps 聊天机器人 ====== ![][0] > 用一个简单的开源机器人在你的组织中实施 ChatOps。 ChatOps 是一种协作模型,它将人员、流程、工具和自动化连接到一个透明的工作流中。[Mattermost][1] 是一个开源、自托管的消息平台,使组织能够安全、有效和高效地进行通信。它是 Slack、Discord 和其他专有消息平台的绝佳 [开源替代品][2]。本文概述了在 Mattermost 上创建 ChatOps 机器人的步骤,包括必要的代码示例和解释。 ### 先决条件 在开始之前,请确保你可以访问 Mattermost 服务器,[安装 Python][3],并 [使用 pip][4] 安装 Mattermost Python 驱动。 ### 在 Mattermost 上创建一个机器人帐户 要创建机器人帐户,请访问 Mattermost 系统控制台,并添加具有适当访问权限的机器人帐户。获取机器人的用户名和密码以在 Python 脚本中使用。 ### 设置 Mattermost Python 驱动 使用 `pip` 安装 Mattermost Python 驱动,并将其导入 Python 脚本。创建一个新的驱动实例并登录到 Mattermost 服务器。 ### 在 Python 中创建 ChatOps 机器人 创建一个新的 Python 脚本,定义要导入的必要库,并使用 Mattermost 驱动的 API 实现机器人的功能。编写代码来处理消息、命令和其他事件,并使用 Mattermost 驱动的 API 方法向通道和用户发送消息和通知。最后,调试和测试 ChatOps 机器人。 ### ChatOps 机器人代码示例 以下是响应用户消息的简单 ChatOps 机器人的示例 Python 代码: ``` from mattermostdriver import Driver bot_username = 'bot_username' bot_password = 'bot_password' server_url = 'https://your.mattermost.server.url' def main(): driver = Driver({'url': server_url, 'login_id': bot_username, 'password': bot_password, 'scheme': 'https'}) driver.login() team = driver.teams.get_team_by_name('team_name') channel = driver.channels.get_channel_by_name(team['id'], 'channel_name') @driver.on('message') def handle_message(post, **kwargs): if post['message'] == 'hello': driver.posts.create_post({ 'channel_id': post['channel_id'], 'message': 'Hi there!' }) driver.init_websocket() if __name__ == '__main__': main() ``` ### 添加功能 在 Mattermost 上创建基本的 ChatOps 机器人后,你可以添加更多功能来扩展其功能。以下是步骤: - **确定要添加的功能**:在编写代码之前,你必须确定要添加到 ChatOps 机器人的功能。可以是从发送通知到与第三方工具集成的任何事情。 - **编写代码**:确定要添加的功能后,就可以开始编写代码了。代码将取决于添加的功能,但你可以使用 Mattermost Python 驱动与 Mattermost API 交互并实现该功能。 - **测试代码**:编写代码后,重要的是对其进行测试以确保其按预期工作。在将其部署到生产服务器之前,你可以在开发服务器或测试通道中测试代码。 - **部署代码**:当你对其进行了测试并且它按预期工作,你就可以将其部署到你的生产服务器。遵循你组织的部署流程并确保新代码不会破坏任何现有功能。 - **记录新功能**:记录你添加到 ChatOps 机器人的新功能非常重要。这将使其他团队成员更容易使用该机器人并了解其功能。 一个 ChatOps Bot 功能示例是与第三方工具集成并提供某些任务的状态更新。 ``` from mattermostdriver import Driver import requests bot_username = 'bot_username' bot_password = 'bot_password' server_url = 'https://your.mattermost.server.url' def main(): driver = Driver({'url': server_url, 'login_id': bot_username, 'password': bot_password, 'scheme': 'https'}) driver.login() team = driver.teams.get_team_by_name('team_name') channel = driver.channels.get_channel_by_name(team['id'], 'channel_name') @driver.on('message') def handle_message(post, **kwargs): if post['message'] == 'status': # Make a request to the third-party tool API to get the status response = requests.get('https://api.thirdpartytool.com/status') if response.status_code == 200: status = response.json()['status'] driver.posts.create_post({ 'channel_id': post['channel_id'], 'message': f'The status is {status}' }) else: driver.posts.create_post({ 'channel_id': post['channel_id'], 'message': 'Failed to get status' }) driver.init_websocket() if __name__ == '__main__': main() ``` 在此示例中,ChatOps 机器人监听命令 `status` 并向第三方工具 API 发出请求以获取当前状态。然后它会在发出命令的 Mattermost 频道中发布状态更新。这使团队成员无需离开聊天平台即可快速获取任务状态的更新。 ### 开源 ChatOps 总之,在 Mattermost 上创建 ChatOps 机器人是一个简单的过程,可以为你组织的沟通和工作流程带来许多好处。本文提供了分步分解和代码示例,可帮助你开始创建你的机器人,甚至可以通过添加新功能对其进行自定义。现在你了解了基础知识,你可以进一步探索 ChatOps 和 Mattermost 以优化团队的协作和生产力。 -------------------------------------------------------------------------------- via: https://opensource.com/article/23/3/chatbot-mattermost-python 作者:[Dr. Michael J. Garbade][a] 选题:[lkxed][b] 译者:[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对:[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]: https://opensource.com/users/drmjg [b]: https://github.com/lkxed/ [1]: https://mattermost.com/ [2]: https://opensource.com/alternatives/slack [3]: https://opensource.com/article/17/10/python-101 [4]: https://opensource.com/article/20/3/pip-linux-mac-windows [0]: https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202304/05/092837ab3y8zft3hhv02hr.jpg