[#]: collector: (lujun9972) [#]: translator: (MjSeven) [#]: reviewer: (wxy) [#]: publisher: (wxy) [#]: url: (https://linux.cn/article-12900-1.html) [#]: subject: (How to use Serializers in the Django Python web framework) [#]: via: (https://opensource.com/article/20/11/django-rest-framework-serializers) [#]: author: (Renato Oliveira https://opensource.com/users/renato-oliveira) 如何在 Python Web 框架 Django 中使用序列化器 ====== > 序列化用于将数据转换为方便存储或传输的格式,然后将其重新构建以供使用。DRF 是最具有知名的序列化器。 ![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202012/08/220845q5tz7cfftze5oem5.jpg) 序列化是将数据转换为可以存储或传输的格式,然后对其进行重新构建的过程。在开发应用程序或将数据存储在数据库、内存或将其转换为文件时,一直会用到它。 我最近帮助 [Labcodes][2] 的两名初级开发人员理解序列化器,我想也可以与诸位读者分享一下我的方法。 假设你正在编写一个电子商务网站,你有一个订单,该订单记录了某人在某个日期以某种价格购买了一个产品: ``` class Order:     def __init__(self, product, customer, price, date):         self.product = product         self.customer = customer         self.price = price         self.date = date ``` 现在,假设你想从一个键值数据库中存储和检索订单数据。幸运的是,它的接口可以接受和返回字典,因此你需要将对象转换成字典: ``` def serialize_order(order):     return {         'product': order.product,         'customer': order.customer,         'price': order.price,         'date': order.date     } ``` 如果你想从数据库中获取一些数据,你可以获取字典数据并将其转换为订单对象(`Order`): ``` def deserialize_order(order_data):     return Order(         product=order_data['product'],         customer=order_data['customer'],         price=order_data['price'],         date=order_data['date'],     ) ``` 这对于简单的数据非常直接了当,但是当你需要处理一些由复杂属性构成的复杂对象时,这种方法就无法很好地扩展。你还需要处理不同类型字段的验证,这需要手工完成大量工作。 此时框架的序列化可以很方便的派上用场。它们使你可以创建带有少量模板的序列化器,这将适用于复杂的情况。 [Django][3] 提供了一个序列化模块,允许你将模型“转换”为其它格式: ``` from django.core import serializers serializers.serialize('json', Order.objects.all()) ``` 它涵盖了 Web 应用程序最常用的种类,例如 JSON、YAML 和 XML。但是你也可以使用第三方序列化器或创建自己的序列化器。你只需要在 `settings.py` 文件中注册它: ``` # settings.py SERIALIZATION_MODULES = {     'my_format': appname.serializers.MyFormatSerializer, } ``` 要创建自己的 `MyFormatSerializer`,你需要实现 `.serialize()` 方法并接受一个查询集和其它选项作为参数: ``` class MyFormatSerializer:     def serialize(self, queryset, **options):         # serious serialization happening ``` 现在,你可以将查询集序列化为新格式: ``` from django.core import serializers serializers.serialize('my_format', Order.objects.all()) ``` 你可以使用选项参数来定义序列化程序的行为。例如,如果要定义在处理 `ForeignKeys` 时要使用嵌套序列化,或者只希望数据返回其主键,你可以传递一个 `flat=True` 参数作为选项,并在方法中处理: ``` class MyFormatSerializer:     def serializer(self, queryset, **options):         if options.get('flat', False):             # don't recursively serialize relationships         # recursively serialize relationships ``` 使用 Django 序列化的一种方法是使用 `loaddata` 和 `dumpdata` 管理命令。 ### DRF 序列化器 在 Django 社区中,[Django REST 框架][4](DRF)提供了最著名的序列化器。尽管你可以使用 Django 的序列化器来构建将在 API 中响应的 JSON,但 REST 框架中的序列化器提供了更出色的功能,可以帮助你处理并轻松验证复杂的数据。 在订单的例子中,你可以像这样创建一个序列化器: ``` from restframework import serializers class OrderSerializer(serializers.Serializer):     product = serializers.CharField(max_length=255)     customer = serializers.CharField(max_lenght=255)     price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)     date = serializers.DateField() ``` 轻松序列化其数据: ``` order = Order('pen', 'renato', 10.50, date.today()) serializer = OrderSerializer(order) serializer.data # {'product': 'pen', 'customer': 'renato', 'price': '10.50', 'date': '2020-08-16'} ``` 为了能够从数据返回实例,你需要实现两个方法:`create` 和 `update`: ``` from rest_framework import serializers class OrderSerializer(serializers.Serializer):     product = serializers.CharField(max_length=255)     customer = serializers.CharField(max_length=255)     price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)     date = serializers.DateField()     def create(self, validated_data):         # 执行订单创建         return order     def update(self, instance, validated_data):        # 执行实例更新        return instance ``` 之后,你可以通过调用 `is_valid()` 来验证数据,并通过调用 `save()` 来创建或更新实例: ``` serializer = OrderSerializer(**data) ## 若要验证数据,在调用 save 之前必须执行 serializer.is_valid() serializer.save() ``` ### 模型序列化器 序列化数据时,通常需要从数据库(即你创建的模型)进行数据处理。`ModelSerializer` 与 `ModelForm` 一样,提供了一个 API,用于从模型创建序列化器。假设你有一个订单模型: ``` from django.db import models class Order(models.Model):     product = models.CharField(max_length=255)     customer = models.CharField(max_length=255)     price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)     date = models.DateField()     ``` 你可以像这样为它创建一个序列化器: ``` from rest_framework import serializers class OrderSerializer(serializers.ModelSerializer):     class Meta:         model = Order         fields = '__all__' ``` Django 会自动在序列化器中包含所有模型字段,并创建 `create` 和 `udpate` 方法。 ### 在基于类的视图(CBV)中使用序列化器 像 Django CBV 中的 `Forms` 一样,序列化器可以很好地与 DRF 集成。你可以设置 `serializer_class` 属性,方便序列化器用于视图: ``` from rest_framework import generics class OrderListCreateAPIView(generics.ListCreateAPIView):     queryset = Order.objects.all()     serializer_class = OrderSerializer ``` 你也可以定义 `get_serializer_class()` 方法: ``` from rest_framework import generics class OrderListCreateAPIView(generics.ListCreateAPIView):     queryset = Order.objects.all()         def get_serializer_class(self):         if is_free_order():             return FreeOrderSerializer         return OrderSerializer ``` 在 CBV 中还有其它与序列化器交互的方法。例如,[get_serializer()][5] 返回一个已经实例化的序列化器,[get_serializer_context()][6] 返回创建实例时传递给序列化器的参数。对于创建或更新数据的视图,有 `create` 和 `update`,它们使用 `is_valid` 方法验证数据,还有 [perform_create][7] 和 [perform_update][8] 调用序列化器的 `save` 方法。 ### 了解更多 要了解更多资源,参考我朋友 André Ericson 的[经典 Django REST 框架][9]网站。它是一个[基于类的经典视图][10]的 REST 框架版本,可让你深入查看组成 DRF 的类。当然,官方[文档][11]也是一个很棒的资源。 -------------------------------------------------------------------------------- via: https://opensource.com/article/20/11/django-rest-framework-serializers 作者:[Renato Oliveira][a] 选题:[lujun9972][b] 译者:[MjSeven](https://github.com/MjSeven) 校对:[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]: https://opensource.com/users/renato-oliveira [b]: https://github.com/lujun9972 [1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/data_analytics_cloud.png?itok=eE4uIoaB (Net catching 1s and 0s or data in the clouds) [2]: http://www.labcodes.com.br [3]: https://www.djangoproject.com/ [4]: https://www.django-rest-framework.org/ [5]: http://www.cdrf.co/3.9/rest_framework.generics/CreateAPIView.html#get_serializer [6]: http://www.cdrf.co/3.9/rest_framework.generics/CreateAPIView.html#get_serializer_context [7]: http://www.cdrf.co/3.9/rest_framework.generics/CreateAPIView.html#perform_create [8]: http://www.cdrf.co/3.9/rest_framework.generics/RetrieveUpdateAPIView.html#perform_update [9]: http://www.cdrf.co/ [10]: https://ccbv.co.uk/ [11]: https://www.django-rest-framework.org/api-guide/serializers/#serializers