[#]: collector: (lujun9972) [#]: translator: (lxbwolf) [#]: reviewer: (wxy) [#]: publisher: (wxy) [#]: url: (https://linux.cn/article-11749-1.html) [#]: subject: (Kubernetes namespaces for beginners) [#]: via: (https://opensource.com/article/19/12/kubernetes-namespaces) [#]: author: (Jessica Cherry https://opensource.com/users/jrepka) Kubernetes 命名空间入门 ====== > 命名空间是什么？你为什么需要它？ ![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202001/05/094542qnq3qc3nrkkrjanh.jpg) kubernetes 命名空间namespace是什么？正如 Shakespeare 以前写过的，我们所谓的命名空间，或者任何其他名字，就是虚拟集群。通过虚拟集群，意味着 kubernetes 可以在单个集群上提供多个 kubernetes 的集群，类似一个在其主机抽象出来的虚拟机。[kubernetes 文档][2] 中的解释： > kubernetes 在一个物理集群上提供了多个虚拟集群。这些虚拟集群被称为命名空间。 你为什么需要命名空间？一言以蔽之：隔离。 隔离有很多优点，如它提供了安全和干净的环境。如果你是基础设施的所属者，并且要为开发者提供环境，隔离就相当重要。你最不需要的就是，一个不熟悉你集群是如何搭建的人去修改系统配置 —— 这可能导致所有人都无法登录。 ### 初始命名空间 一个集群的三个初始命名空间：`default`、`kube-system` 和 `kube-public`。虽然技术上你可以用这三个命名空间作部署，但我还是推荐你把这三个命名空间留作系统配置用，而不是你的项目。 * `Default` 用于某些没有指明命名空间的部署，这是一种快速创建混乱的做法，如果你在没有正确信息的情况下做了很多部署，将很难清理。我不会去动它，因为它只有这一个用途，而且在不止一种情况下误导过我。 * `Kube-system` 是 Kubernetes 系统相关的所有对象组成的命名空间。任何对此命名空间的部署都可能是危险的操作，可能对系统本身造成不可挽回的破坏。没错，我试过；所以我不推荐。 * `Kube-public` 所有人可读，但是这个命名空间是为系统保留的。 ### 用命名空间来实现隔离 我用了多种方式通过命名空间来实现隔离。我经常用命名空间来把多个用户项目分割到不同的环境。这种方式可以有效防止跨项目的污染，因为命名空间提供了独立的环境。例如，用户可以安装不同版本的 Jenkins，如果它们的环境变量是在不同的命名空间，就不会冲突。 这种隔离对于清理也很有帮助。如果开发小组的多个项目突然被废弃，你可以用命令 `kubectl delete ns <$NAMESPACENAME>` 一键删除命名空间，清理命名空间内的所有东西。（请确认被删除的是正确的命名空间。我曾经在生产环境删除了错误的命名空间，这很不好。） 如果你是基础设施所有者，请谨慎操作，因为这可能会引发其他团队的的故障或引发其他问题。例如，如果你创建了一个特定的命名空间，里面有特殊的额外安全的 DNS 功能，但是其他人删除了它，那么命名空间内的所有 pod 和它们运行的应用都会被清空。所有的**删除**操作在真正实施之前都应该由同事（通过 [GitOps][3]）评审一下。 虽然官方文档不建议 [10 人以下团队][2] 使用多个命名空间，但出于架构需要，在我自己的集群上还是用了多个命名空间。集群越干净越好。 ### 关于命名空间管理员应该知道的 首先，命名空间不能嵌套。部署只能在一个命名空间中进行。对于版本化项目，你不一定要用命名空间，你可以使用标签来区分有相同名字的版本化应用。命名空间使用配额来为不同的用户划分资源；例如，*某个命名空间最多能有 x 个节点*。最后，所有的命名空间对于该资源类型只能使用一个独一无二的名字。 ### 命名空间命令操作 你需要安装 [Minikube][4]、[Helm][5] 和 [kubectl][6] 命令行，才能使用下面的命名空间命令。我的文章《[安全扫描你的 DevOps 流水线][7]》中有它们的安装教程，你也可以去每个项目的官方主页去找安装教程。我使用的是最新的 Minikube。手动安装很快，第一次就能成功运行。 获取你的第一组命名空间： ``` jess@Athena:~$ kubectl get namespace NAME            STATUS   AGE default         Active   5m23s kube-public     Active   5m24s kube-system     Active   5m24s ``` 创建一个命名空间： ``` jess@Athena:~$ kubectl create namespace athena namespace/athena created ``` 现在开发者可以部署到你创建的命名空间了；例如，这里是一个简短的 Helm chart： ``` jess@Athena:~$ helm install teset-deploy stable/redis --namespace athena NAME: teset-deploy LAST DEPLOYED: Sat Nov 23 13:47:43 2019 NAMESPACE: athena STATUS: deployed REVISION: 1 TEST SUITE: None NOTES: ` Please be patient while the chart is being deployed ` Redis can be accessed via port 6379 on the following DNS names from within your cluster: teset-deploy-redis-master.athena.svc.cluster.local for read/write operations teset-deploy-redis-slave.athena.svc.cluster.local for read-only operations ``` 获取你的密码： ``` export REDIS_PASSWORD=$(kubectl get secret --namespace athena teset-deploy-redis -o jsonpath="{.data.redis-password}" | base64 --decode) ``` 连接你的 redis 服务： 1. 运行一个你可以作为客户端用的 Redis pod： ```bash kubectl run --namespace athena teset-deploy-redis-client --rm --tty -i --restart='Never' \   --env REDIS_PASSWORD=$REDIS_PASSWORD \ --image docker.io/bitnami/redis:5.0.7-debian-9-r0 -- bash ``` 2. 使用 Redis CLI 连接： ```bash redis-cli -h teset-deploy-redis-master -a $REDIS_PASSWORD redis-cli -h teset-deploy-redis-slave -a $REDIS_PASSWORD ``` 从集群外连接你的数据库： ```bash kubectl port-forward --namespace athena svc/teset-deploy-redis-master 6379:6379 & redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a $REDIS_PASSWORD ``` 现在这一套部署已经完成了，你有一个在命名空间 `test-deploy` 中部署的 chart。 查看你的命名空间中有哪些 pod： ``` jess@Athena:~$ kubectl get pods --namespace athena NAME                            READY   STATUS  RESTARTS   AGE teset-deploy-redis-master-0   1/1       Running   0             2m38s teset-deploy-redis-slave-0      1/1     Running   0             2m38s teset-deploy-redis-slave-1      1/1     Running   0             90s ``` 现在，你已经正式把你的应用隔离到了一个命名空间，创建了一个只在内部通信的虚拟集群。 一键删除所有东西： ```bash jess@Athena:~$ kubectl delete namespace athena namespace "athena" deleted ``` 因为这会删除应用的所有内部配置，所以这个删除操作可能会持续一段时间，持续时间取决于你的部署到底有多大。 再次检查一下所有东西是否被删除了： ```bash jess@Athena:~$ kubectl get pods --all-namespaces NAMESPACE       NAME                            READY   STATUS  RESTARTS   AGE kube-system   coredns-5644d7b6d9-4vxv6          1/1     Running   0             32m kube-system   coredns-5644d7b6d9-t5wn7          1/1     Running   0             32m kube-system   etcd-minikube                     1/1     Running   0             31m kube-system   kube-addon-manager-minikube       1/1     Running   0             32m kube-system   kube-apiserver-minikube           1/1     Running   0             31m kube-system   kube-controller-manager-minikube  1/1     Running   0             31m kube-system   kube-proxy-5tdmh                  1/1     Running   0             32m kube-system   kube-scheduler-minikube           1/1     Running   0             31m kube-system   storage-provisioner               1/1     Running   0             27m ``` 这是一个所有 pod 及它们存在于的已知命名空间的列表。你可以看到，之前创建的应用和命名空间现在已经不在了。 ### 命名空间实践 当前我是出于安全考虑才使用命名空间，如限制用户的权限。你可以限制所有的东西 —— 从哪些角色可以访问命名空间，到命名空间可使用的集群资源（CPU 等）的配额等级。例如，我通过资源配额和基于角色的访问控制role-based access control（RBAC）配置来确保只有允许的服务账号可以访问命名空间。 对于隔离方面的安全，我不希望我的私人 Jenkins 应用可以通过一个信任的本地网络被当做一个有公共 IP 地址的安全镜像来访问（我不得不假定，可能会被侵袭）。 如果你很难提前计算出到底要在你的云平台上部署多少节点（或者，就我而言，是在[搞崩][8]我的家庭服务器之前我能部署多少个），那么命名空间在预算方面也很有用。虽然这超出了本文的讨论范围，而且很复杂，但值得你去调研和使用来防止你的集群过分扩展。 ### 总结 命名空间是一个很好的隔离项目和应用的方法。本文仅是一个关于命名空间的简短介绍，所以我建议你更深入地研究下命名空间，在你的实践中更多地去使用它们。 -------------------------------------------------------------------------------- via: https://opensource.com/article/19/12/kubernetes-namespaces 作者：[Jessica Cherry][a] 选题：[lujun9972][b] 译者：[lxbwolf](https://github.com/lxbwolf) 校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]: https://opensource.com/users/jrepka [b]: https://github.com/lujun9972 [1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/ship_captain_devops_kubernetes_steer.png?itok=LAHfIpek (Ship captain sailing the Kubernetes seas) [2]: https://kubernetes.io/docs/concepts/overview/working-with-objects/namespaces/ [3]: https://www.weave.works/blog/gitops-operations-by-pull-request [4]: https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-minikube/ [5]: https://helm.sh/ [6]: https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/ [7]: https://opensource.com/article/19/7/security-scanning-your-devops-pipeline [8]: https://en.wikipedia.org/wiki/Segmentation_fault