[#]: subject: "Edit your photos with open source artificial intelligence" [#]: via: "https://opensource.com/article/23/4/edit-photos-open-source-ai" [#]: author: "Don Watkins https://opensource.com/users/don-watkins" [#]: collector: "lkxed" [#]: translator: "geekpi" [#]: reviewer: "wxy" [#]: publisher: "wxy" [#]: url: "https://linux.cn/article-15777-1.html" 使用开源人工智能 Upscayl 放大你的老照片 ====== ![][0] > Upscayl 是一个自由开源的程序，它使用开源人工智能来提升低分辨率的图像。 自从我小时候使用了我父亲的柯达 620 相机以来，我就一直对摄影很感兴趣。我用它来拍摄我们附近的动植物。出于对摄影的热爱，我在高中时购买了一台 Instamatic 相机，并最终在 1990 年代后期购买了一台刚刚进入市场的数码相机。早期的数码相机便于携带，能够快速捕捉图像并轻松地在互联网上共享图像。但它们在质量和复杂性上不如最好的胶片摄影。当然，从那时起，数码相机有了很大的改进。但我这么多年的数码照片看起来有点小，嗯，是在现代设备上看起来比较*小*。 直到最近，我用于提升数字图像的首选工具一直都是 [GIMP][1]。几年前，我尝试使用 GIMP 放大我父亲在 1940 年代中期拍摄的“小”图。不过虽然放大了，但照片缺乏我想要的细节、深度和清晰度。 自从我知道了 [Upscayl][2]，这一切都发生了变化。这是一个自由开源的程序，它使用了 [开源人工智能][3]open source artificial intelligence 来升级低分辨率图像， ### Upscayl Upscayl 适用于 Linux、Windows 和 macOS。 无论你的系统使用 RPM 还是 DEB 包，在 Linux 上安装都很容易，它的网站也包含一个通用的 Linux [AppImage][4]。 对于 macOS 和 Windows，你可以从项目的网站下载安装程序。Upscayl 使用 [AGPL][5] 许可证发布。 ### 开始使用 Upscayl 安装后，你可以用它放大图像了。GUI 软件非常易于使用。该软件使你的旧图像看起来像昨天拍摄的，图像分辨率远远超过原件。此外，你可以批量缩放整个文件夹和图像相册，并一次对它们进行提升。 ![The left panel of Upscayl provides clear guidance on the 4 steps required to upscale an image.][6] 启动软件并单击 “选择图像Select Image” 按钮。找到要放大的图像或图像文件夹。 加载图像后，选择要尝试的放大类型。默认值为 Real-ESRGAN，这是一个很好的起点。有六个选项可供选择，包括数字艺术的选择： - 使用 [Real-ESRGAN][7] 放大普通照片 - 使用 [remacri][8] 放大普通照片 - 使用 [ultramix balanced][8] 放大普通照片 - 使用 [ultrasharp][8] 放大普通照片 - 数字艺术 - 锐化图像 接下来，选择要保存放大图像的输出目录。 最后，单击 “Upscayl” 按钮开始放大过程。转换速度取决于你的 GPU 和你选择的图像输出方式。 这是一张测试图像，左侧是低分辨率图像，右侧是 Upscayl 版本： ![An image processed by Upscayl.][9] ### 是时候为你的图像尝试 Upscayl 了 Upscayl 是我最喜欢的放大应用之一。它确实在很大程度上取决于你的 GPU，因此它可能无法在旧计算机或显卡特别弱的计算机上运行。但是尝试一下也没有坏处。所以下载并尝试一下。我想你会对结果印象深刻。 *（题图：MJ/4ccffdf1-f17a-49ab-81a8-ce20c63d0da1）* -------------------------------------------------------------------------------- via: https://opensource.com/article/23/4/edit-photos-open-source-ai 作者：[Don Watkins][a] 选题：[lkxed][b] 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]: https://opensource.com/users/don-watkins [b]: https://github.com/lkxed/ [1]: https://opensource.com/tags/gimp [2]: https://github.com/upscayl/upscayl [3]: https://opensource.com/article/22/10/defining-open-source-ai [4]: https://appimage.github.io/Upscayl/ [5]: https://github.com/upscayl/upscayl/blob/main/LICENSE [6]: https://opensource.com/sites/default/files/2023-03/upscayl-panel.webp [7]: https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN [8]: https://upscale.wiki/wiki/Model_Database [9]: https://opensource.com/sites/default/files/2023-03/jurica-koletic-7YVZYZeITc8-unsplash.webp [0]: https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202305/03/085229uwawt7dbbilw2272.png