[#]: collector: (lujun9972) [#]: translator: (geekpi) [#]: reviewer: (wxy) [#]: publisher: (wxy) [#]: url: (https://linux.cn/article-12825-1.html) [#]: subject: (4 ways to run Kubernetes locally) [#]: via: (https://opensource.com/article/20/11/run-kubernetes-locally) [#]: author: (Bryant Son https://opensource.com/users/brson) 本地运行 Kubernetes 的 4 种方法 ====== > 设置一个本地开发环境,或者直接用这些工具尝试容器编排平台。 ![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202011/16/132219hn9q9dszudbdtn35.jpg) [Kubernetes][2] 是一个开源的容器编排平台。它由 Google 开发,为自动化部署、扩展和管理容器化应用提供了一个开源系统。虽然大多数人在云环境中运行 Kubernetes,但在本地运行 Kubernetes 集群不仅是可能的,它还至少有两个好处: * 在决定使用 Kubernetes 作为主要平台部署应用之前,你可以快速试用它。 * 在将任何东西推送到公共云之前,你可以将其设置为本地开发环境,从而实现开发环境和生产环境之间的分离。 无论你的情况如何,将本地 Kubernetes 环境设置为你的开发环境都是推荐的选择,因为这种设置可以创建一个安全而敏捷的应用部署流程。 幸运的是,有多个平台可以让你尝试在本地运行 Kubernetes,它们都是开源的,并且都是 [Apache 2.0][3] 许可。 * [Minikube][4] 的主要目标是成为本地 Kubernetes 应用开发的最佳工具,并支持所有适合的 Kubernetes 特性。 * [kind][5] 使用 Docker 容器“节点”运行本地 Kubernetes 集群。 * [CodeReady Containers][6](CRC)用来管理为测试和开发目的优化的本地 OpenShift 4.x 集群。 * [Minishift][7] 通过在虚拟机 (VM) 内运行单节点的 OpenShift 集群,帮助你在本地运行 OpenShift 3.x 集群。 ### Minikube ![Minikube][8] [Minikube][10] 是在本地计算机上运行 Kubernetes 环境的最知名、最流行的选择。无论你使用什么操作系统,[Minikube 的文档][11]都会为你提供一个简单的[安装][12]指南。一般来说,安装 Minikube 只需运行两条命令: ``` $ curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-PLATFORM-amd64 $ sudo install minikube-PLATFORM-amd64 /usr/local/bin/minikube ``` Minikube 可在 Linux、macOS 或 Windows 上快速设置本地 Kubernetes 集群,其功能如下: * 支持最新的 Kubernetes 版本(包括 6 个以前的小版本) * 跨平台(Linux、macOS、Windows) * 以虚拟机、容器或裸机的形式部署 * 支持多个容器运行时(CRI-O、containerd、Docker) * 用于快速推送镜像的 Docker API 端点 * 负载均衡器、文件系统挂载、FeatureGates 和其他高级功能 * 用于轻松安装 Kubernetes 应用的附加组件 因为 Minikube 是一个开源项目,你可以对它的[源代码][4]做贡献。 ### kind ![kind][13] [kind][14] 的开发者将其描述为“一个使用 Docker 容器‘节点’运行本地 Kubernetes 集群的工具”。它是为测试 Kubernetes 而设计的,但也可能用于本地开发或持续集成。 kind 支持: * 多节点(包括高可用性)集群 * 从源码构建 Kubernetes 版本 * Make/Bash/Docker 或 Bazel,以及预发布构建 * Linux、MacOS 和 Windows 此外,kind 是一个经过云原生计算基金会(CNCF)认证的 Kubernetes 合规安装程序。因为它是开源的,你可以在它的 GitHub 仓库中找到 kind 的[源码][5]。 ### CodeReady Container (CRC) ![CodeReady Container][15] 如果你想在本地尝试最新版本的 OpenShift,可以尝试红帽的 [CodeReady Containers][16] (CRC)。CRC 将一个最小的 OpenShift 4.x 集群带到你的本地计算机上,为开发和测试目的提供一个最小的环境。CRC 主要针对开发者的桌面使用。 你可以在 GitHub 上找到 CodeReady Container 的[源码][6],也是在 Apache 2.0 许可下提供的。 ### Minishift ![Minishift][17] [Minishift][7] 项目帮助你在本地用 [OKD][19] 在虚拟机内的单节点 OpenShift 集群[运行一个版本的 OpenShift][18]。你可以用它来[尝试 OpenShift][20],或者在你的本地主机上为云开发。 和这个列表中的其他工具一样,Minishift 也是开源的,你可以在 GitHub 上访问它的[源码][7]。 ### 为人服务的 Kubernetes 正如你所看到的,有几种方法可以在本地环境中试用 Kubernetes。我有遗漏么?欢迎留言提问或提出建议。 -------------------------------------------------------------------------------- via: https://opensource.com/article/20/11/run-kubernetes-locally 作者:[Bryant Son][a] 选题:[lujun9972][b] 译者:[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对:[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]: https://opensource.com/users/brson [b]: https://github.com/lujun9972 [1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/lenovo-thinkpad-laptop-concentration-focus-windows-office.png?itok=-8E2ihcF (Woman using laptop concentrating) [2]: https://kubernetes.io/ [3]: https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 [4]: https://github.com/kubernetes/minikube [5]: https://github.com/kubernetes-sigs/kind [6]: https://github.com/code-ready/crc [7]: https://github.com/minishift/minishift [8]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/1_minikube.jpg (Minikube) [9]: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ [10]: https://minikube.sigs.k8s.io/docs/ [11]: https://minikube.sigs.k8s.io/docs [12]: https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/ [13]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/2_kind.jpg (kind) [14]: https://kind.sigs.k8s.io [15]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/4_crc.jpg (CodeReady Container) [16]: https://code-ready.github.io/crc [17]: https://opensource.com/sites/default/files/uploads/3_minishift.jpg (Minishift) [18]: https://www.redhat.com/sysadmin/kubernetes-cluster-laptop [19]: https://www.okd.io/ [20]: https://www.redhat.com/sysadmin/learn-openshift-minishift