[#]: subject: "3 tips to manage large Postgres databases" [#]: via: "https://opensource.com/article/23/2/manage-large-postgres-databases" [#]: author: "Elizabeth Garrett Christensen https://opensource.com/users/elizabethchristensencrunchydatacom" [#]: collector: "lkxed" [#]: translator: "geekpi" [#]: reviewer: "wxy" [#]: publisher: "wxy" [#]: url: "https://linux.cn/article-15601-1.html" 管理大型 Postgres 数据库的 3 个技巧 ====== ![][0] > 在处理庞大的数据库时,请尝试这些方便的解决方案,以解决常见的问题。 关系型数据库 PostgreSQL(也被称为 Postgres)已经越来越流行,全球各地的企业和公共部门都在使用它。随着这种广泛的采用,数据库已经变得比以前更大了。在 Crunchy Data,我们经常与 20TB 以上的数据库打交道,而且我们现有的数据库还在继续增长。我的同事 David Christensen 和我收集了一些关于管理拥有巨大表的数据库的技巧。 ### 大表 生产数据库通常由许多具有不同数据、大小和模式的表组成。常见的情况是,最终有一个巨大的、无序的数据库表,远远大于你数据库中的任何其他表。这个表经常存储活动日志或有时间戳的事件,而且对你的应用或用户来说是必要的。 真正的大表会因为很多原因造成挑战,但一个常见的原因是锁。对表的定期维护往往需要锁,但对大表的锁可能会使你的应用瘫痪,或导致堵塞和许多令人头痛的问题。我有一些做基本维护的技巧,比如添加列或索引,同时避免长期运行的锁。 **添加索引的问题**:在创建索引的过程中锁住表。如果你有一个庞大的表,这可能需要几个小时。 ``` CREATE INDEX ON customers (last_name) ``` **方案**:使用 `CREATE INDEX CONCURRENTLY` 功能。这种方法将索引创建分成两部分,一部分是短暂的锁定,以创建索引,立即开始跟踪变化,但尽量减少应用阻塞,然后是完全建立该索引,之后查询可以开始使用它。 ``` CREATE INDEX CONCURRENTLY ON customers (last_name) ``` ### 添加列 在数据库的使用过程中,添加列是一个常见的请求,但是对于一个巨大的表来说,这可能是很棘手的,同样是由于锁的问题。 **问题**:当你添加一个新的默认值为一个函数的列时,Postgres 需要重写表。对于大表,这可能需要几个小时。 **方案**:将操作拆分为多条基本语句,总效果一致,但控制锁的时间。 添加列: ``` ALTER TABLE all_my_exes ADD COLUMN location text ``` 添加默认值: ``` ALTER TABLE all_my_exes ALTER COLUMN location SET DEFAULT texas() ``` 使用 `UPDATE` 来添加默认值: ``` UPDATE all_my_exes SET location = DEFAULT ``` ### 添加约束条件 **问题**: 你想添加一个用于数据验证的检查约束。但是如果你使用直接的方法来添加约束,它将锁定表,同时验证表中的所有现有数据。另外,如果在验证的任何时候出现错误,它将回滚。 ``` ALTER TABLE favorite_bands ADD CONSTRAINT name_check CHECK (name = 'Led Zeppelin') ``` **方案**:告诉 Postgres 这个约束,但不要验证它。在第二步中进行验证。这将在第一步中进行短暂的锁定,确保所有新的/修改过的行都符合约束条件,然后在另一步骤中进行验证,以确认所有现有的数据都通过约束条件。 告诉 Postgres 这个约束,但不要强制执行它: ``` ALTER TABLE favorite_bands ADD CONSTRAINT name_check CHECK (name = 'Led Zeppelin') NOT VALID ``` 然后在创建后**验证**它: ``` ALTER TABLE favorite_bands VALIDATE CONSTRAINT name_check ``` ### 想了解更多? David Christensen 和我将在 3 月 9 号到 10 到在加州帕萨迪纳参加 SCaLE 的 Postgres Days。很多来自 Postgres 社区的优秀人士也会在那里。加入我们吧! -------------------------------------------------------------------------------- via: https://opensource.com/article/23/2/manage-large-postgres-databases 作者:[Elizabeth Garrett Christensen][a] 选题:[lkxed][b] 译者:[geekpi](https://github.com/geekpi) 校对:[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]: https://opensource.com/users/elizabethchristensencrunchydatacom [b]: https://github.com/lkxed/ [0]: https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202303/06/113049bkunsxun1clzuca8.jpg