[#]: collector: (lujun9972) [#]: translator: (runningwater) [#]: reviewer: (wxy) [#]: publisher: (wxy) [#]: url: (https://linux.cn/article-11086-1.html) [#]: subject: (How to set up virtual environments for Python on MacOS) [#]: via: (https://opensource.com/article/19/6/virtual-environments-python-macos) [#]: author: (Matthew Broberg https://opensource.com/users/mbbroberg/users/moshez/users/mbbroberg/users/moshez) MacOS 系统中如何设置 Python 虚拟环境 ====== > 使用 pyenv 和 virtualwrapper 来管理你的虚拟环境,可以避免很多困惑。 ![][1] 作为 Python 开发者和 MacOS 用户,拿到新机器首先要做的就是设置 Python 开发环境。下面是最佳实践(虽然我们已经写过 [在 MacOS 上管理 Python 的其它方法][2])。 ### 预备 首先,打开终端,在其冰冷毫无提示的窗口输入 `xcode-select --install` 命令。点击确认后,基本的开发环境就会被配置上。MacOS 上需要此步骤来设置本地开发实用工具库,根据 [OS X Daily][3] 的说法,其包括 ”许多常用的工具、实用程序和编译器,如 make、GCC、clang、perl、svn、git、size、strip、strings、libtool、cpp、what 及许多在 Linux 中系统默认安装的有用命令“。 接下来,安装 [Homebrew][4], 执行如下的 Ruby 脚本。 ``` ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" ``` 如果你像我一样,对随意就运行的来源于互联网的脚本心存疑虑的话,可以点击上面的脚本去仔细看看其具体功能。 一旦安装完成后,就恭喜了,你拥有了一个优秀的包管理工具。自然的,你可能接下来会执行 `brew install python` 或其他的命令。不要这样,哈哈!Homebrew 是为我们提供了一个 Python 的管理版本,但让此工具来管理我们的 Python 环境话,很快会失控的。我们需要 [pyenv][5],一款简单的 Python 版本管理工具,它可以安装运行在 [许多操作系统][6] 上。运行如下命令: ``` $ brew install pyenv ``` 想要每次打开命令提示框时 `pyenv` 都会运行的话,需要把下面的内容加入你的配置文件中(MacOS 中默认为 `.bash_profile`,位于家目录下): ``` $ cd ~/ $ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> .bash_profile ``` 添加此行内容后,每个终端都会启动 `pyenv` 来管理其 `PATH` 环境变量,并插入你想要运行的 Python 版本(而不是在环境变量里面设置的初始版本。更详细的信息,请阅读 “[如何给 Linux 系统设置 PATH 变量][7]”)。打开新的终端以使修改的 `.bash_profile` 文件生效。 在安装你中意的 Python 版本前,需要先安装一些有用的工具,如下示: ``` $ brew install zlib sqlite ``` `pyenv` 依赖于 [zlib][8] 压缩算法和 [SQLite][9] 数据库,如果未正确配置,往往会[导致构建问题][10]。将这些导出配置命令加入当前的终端窗口执行,确保它们安装完成。 ``` $ export LDFLAGS="-L/usr/local/opt/zlib/lib -L/usr/local/opt/sqlite/lib" $ export CPPFLAGS="-I/usr/local/opt/zlib/include -I/usr/local/opt/sqlite/include" ``` 现在准备工作已经完成,是时候安装一个适合于现代人的 Python 版本了: ``` $ pyenv install 3.7.3 ``` 去喝杯咖啡吧,挑些豆类,亲自烧烤,然后品尝。说这些的意思是上面的安装过程需要一段时间。 ### 添加虚拟环境 一旦完成,就可以愉快地使用虚拟环境了。如没有接下来的步骤的话,你只能在你所有的工作项目中共享同一个 Python 开发环境。使用虚拟环境来隔离每个项目的依赖关系的管理方式,比起 Python 自身提供的开箱即用功能来说,更加清晰明确和更具有重用性。基于这些原因,把 `virtualenvwrapper` 安装到 Python 环境中吧: ``` $ pyenv global 3.7.3 # Be sure to keep the $() syntax in this command so it can evaluate $ $(pyenv which python3) -m pip install virtualenvwrapper ``` 再次打开 `.bash_profile` 文件,把下面内容添加进去,使得每次打开新终端时它都有效: ``` # We want to regularly go to our virtual environment directory $ echo 'export WORKON_HOME=~/.virtualenvs' >> .bash_profile # If in a given virtual environment, make a virtual environment directory # If one does not already exist $ echo 'mkdir -p $WORKON_HOME' >> .bash_profile # Activate the new virtual environment by calling this script # Note that $USER will substitute for your current user $ echo '. ~/.pyenv/versions/3.7.3/bin/virtualenvwrapper.sh' >> .bash_profile ``` 关掉终端再重新打开(或者运行 `exec /bin/bash -l` 来刷新当前的终端会话),你会看到 `virtualenvwrapper` 正在初始化环境配置: ``` $ exec /bin/bash -l virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/premkproject virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/postmkproject virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/initialize virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/premkvirtualenv virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/postmkvirtualenv virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/prermvirtualenv virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/postrmvirtualenv virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/predeactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/postdeactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/preactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/postactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/get_env_details ``` 从此刻开始,你的所有工作都是在虚拟环境中的,其允许你使用临时环境来安全地开发。使用此工具链,你可以根据工作所需,设置多个项目并在它们之间切换: ``` $ mkvirtualenv test1 Using base prefix '/Users/moshe/.pyenv/versions/3.7.3' New python executable in /Users/moshe/.virtualenvs/test1/bin/python3 Also creating executable in /Users/moshe/.virtualenvs/test1/bin/python Installing setuptools, pip, wheel... done. virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/test1/bin/predeactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/test1/bin/postdeactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/test1/bin/preactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/test1/bin/postactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/test1/bin/get_env_details (test1)$ mkvirtualenv test2 Using base prefix '/Users/moshe/.pyenv/versions/3.7.3' New python executable in /Users/moshe/.virtualenvs/test2/bin/python3 Also creating executable in /Users/moshe/.virtualenvs/test2/bin/python Installing setuptools, pip, wheel... done. virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/test2/bin/predeactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/test2/bin/postdeactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/test2/bin/preactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/test2/bin/postactivate virtualenvwrapper.user_scripts creating /Users/moshe/.virtualenvs/test2/bin/get_env_details (test2)$ ls $WORKON_HOME get_env_details postmkvirtualenv premkvirtualenv initialize postrmvirtualenv prermvirtualenv postactivate preactivate test1 postdeactivate predeactivate test2 postmkproject premkproject (test2)$ workon test1 (test1)$ ``` 此处,使用 `deactivate` 命令可以退出当前环境。 ### 推荐实践 你可能已经在比如 `~/src` 这样的目录中添加了长期的项目。当要开始了一个新项目时,进入此目录,为此项目增加子文件夹,然后使用强大的 Bash 解释程序自动根据你的目录名来命令虚拟环境。例如,名称为 “pyfun” 的项目: ``` $ mkdir -p ~/src/pyfun && cd ~/src/pyfun $ mkvirtualenv $(basename $(pwd)) # we will see the environment initialize (pyfun)$ workon pyfun test1 test2 (pyfun)$ deactivate $ ``` 当需要处理此项目时,只要进入该目录,输入如下命令重新连接虚拟环境: ``` $ cd ~/src/pyfun (pyfun)$ workon . ``` 初始化虚拟环境意味着对 Python 版本和所加载的模块的时间点的拷贝。由于依赖关系会发生很大的改变,所以偶尔需要刷新项目的虚拟环境。这种情况,你可以通过删除虚拟环境来安全的执行此操作,源代码是不受影响的,如下所示: ``` $ cd ~/src/pyfun $ rmvirtualenv $(basename $(pwd)) $ mkvirtualenv $(basename $(pwd)) ``` 这种使用 `pyenv` 和 `virtualwrapper` 管理虚拟环境的方法可以避免开发环境和运行环境中 Python 版本的不一致出现的苦恼。这是避免混淆的最简单方法 - 尤其是你工作的团队很大的时候。 如果你是初学者,正准备配置 Python 环境,可以阅读下 [MacOS 中使用 Python 3][2] 文章。 你们有关于 Python 相关的问题吗,不管是初学者的还是中级使用者的?给我们留下评论信息,我们在下篇文章中会考虑讲解。 -------------------------------------------------------------------------------- via: https://opensource.com/article/19/6/virtual-environments-python-macos 作者:[Matthew Broberg][a] 选题:[lujun9972][b] 译者:[runningwater](https://github.com/runningwater) 校对:[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]: https://opensource.com/users/mbbroberg/users/moshez/users/mbbroberg/users/moshez [b]: https://github.com/lujun9972 [1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/python_snake_file_box.jpg?itok=UuDVFLX- [2]: https://opensource.com/article/19/5/python-3-default-macos [3]: http://osxdaily.com/2014/02/12/install-command-line-tools-mac-os-x/ [4]: https://brew.sh/ [5]: https://github.com/pyenv/pyenv [6]: https://github.com/pyenv/pyenv/wiki [7]: https://opensource.com/article/17/6/set-path-linux [8]: https://zlib.net/ [9]: https://www.sqlite.org/index.html [10]: https://github.com/pyenv/pyenv/wiki/common-build-problems#build-failed-error-the-python-zlib-extension-was-not-compiled-missing-the-zlib