[#]: subject: (Use awk to calculate letter frequency) [#]: via: (https://opensource.com/article/21/4/gawk-letter-game) [#]: author: (Jim Hall https://opensource.com/users/jim-hall) [#]: collector: (lujun9972) [#]: translator: (lkxed) [#]: reviewer: (wxy) [#]: publisher: (wxy) [#]: url: (https://linux.cn/article-14375-1.html) 使用 awk 统计字母频率 ====== > 编写一个 awk 脚本来找到一组单词中出现次数最多(和最少)的单词。 ![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202203/20/085052bajyoejnea8cpw5j.jpg) 近一段时间,我开始编写一个小游戏,在这个小游戏里,玩家使用一个个字母块来组成单词。编写这个游戏之前,我需要先知道常见英文单词中每个字母的使用频率,这样一来,我就可以找到一组更有用的字母块。字母频次统计在很多地方都有相关讨论,包括在 [维基百科][2] 上,但我还是想要自己来实现。 Linux 系统在 `/usr/share/dict/words` 文件中提供了一个单词列表,所以我已经有了一个现成的单词列表。然而,尽管这个 `words` 文件包含了很多我想要的单词,却也包含了一些我不想要的。我想要的单词首先不能是复合词(即不包含连接符和空格的单词),也不能是专有名词(即不包含大写字母单词)。为了得到这个结果,我可以运行 `grep` 命令来取出只由小写字母组成的行: ``` $ grep  '^[a-z]*$' /usr/share/dict/words ``` 这个正则表达式的作用是让 `grep` 去匹配仅包含小写字母的行。表达式中的字符 `^` 和 `$` 分别代表了这一行的开始和结束。`[a-z]` 分组仅匹配从 “a” 到 “z” 的小写字母。 下面是一个输出示例: ``` $ grep  '^[a-z]*$' /usr/share/dict/words | head a aa aaa aah aahed aahing aahs aal aalii aaliis ``` 没错,这些都是合法的单词。比如,“aahed” 是 “aah” 的过去式,表示在放松时的感叹,而 “aalii” 是一种浓密的热带灌木。 现在我只需要编写一个 `gawk` 脚本来统计出单词中各个字母出现的次数,然后打印出每个字母的相对频率。 ### 字母计数 一种使用 `gawk` 来统计字母个数的方式是,遍历每行输入中的每一个字符,然后对 “a” 到 “z” 之间的每个字母进行计数。`substr` 函数会返回一个给定长度的子串,它可以只包含一个字符,也可以是更长的字符串。比如,下面的示例代码能够取到输入中的每一个字符 `c`: ``` { len = length($0); for (i = 1; i <= len; i++) { c = substr($0, i, 1); } } ``` 如果使用一个全局字符串变量 `LETTERS` 来存储字母表,我就可以借助 `index` 函数来找到某个字符在字母表中的位置。我将扩展 `gawk` 代码示例,让它在输入数据中只取范围在 “a” 到 “z” 的字母: ``` BEGIN { LETTERS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" } { len = length($0); for (i = 1; i <= len; i++) { c = substr($0, i, 1); ltr = index(LETTERS, c); } } ``` 需要注意的是,`index` 函数将返回字母在 `LETTERS` 字符串中首次出现的位置,第一个位置返回 1,如果没有找到则返回 0。如果我有一个大小为 26 的数组,我就可以利用这个数组来统计每个字母出现的次数。我将在下面的示例代码中添加这个功能,每当一个字母出现在输入中,我就让它对应的数组元素值增加 1(使用 `++`): ``` BEGIN { LETTERS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" }   {     len = length($0); for (i = 1; i <= len; i++) {         c = substr($0, i, 1);         ltr = index(LETTERS, c);           if (ltr > 0) {             ++count[ltr];         }     } } ``` ### 打印相对频率 当 `gawk` 脚本统计完所有的字母后,我希望它能输出每个字母的频率。毕竟,我对输入中各个字母的个数没有兴趣,我更关心它们的 _相对频率_。 我将先统计字母 “a” 的个数,然后把它和剩余 “b” 到 “z” 字母的个数比较: ``` END {     min = count[1]; for (ltr = 2; ltr <= 26; ltr++) {         if (count[ltr] < min) {             min = count[ltr];         }     } } ``` 在循环的最后,变量 `min` 会等于最少的出现次数,我可以把它为基准,为字母的个数设定一个参照值,然后计算打印出每个字母的相对频率。比如,如果出现次数最少的字母是 “q”,那么 `min` 就会等于 “q” 的出现次数。 接下来,我会遍历每个字母,打印出它和它的相对频率。我通过把每个字母的个数都除以 `min` 的方式来计算出它的相对频率,这意味着出现次数最少的字母的相对频率是 1。如果另一个字母出现的次数恰好是最少次数的两倍,那么这个字母的相对频率就是 2。我只关心整数,所以 2.1 和 2.9 对我来说是一样的(都是 2)。 ``` END {     min = count[1]; for (ltr = 2; ltr <= 26; ltr++) {         if (count[ltr] < min) {             min = count[ltr];         }     }       for (ltr = 1; ltr <= 26; ltr++) {         print substr(LETTERS, ltr, 1), int(count[ltr] / min);     } } ``` ### 最后的完整程序 现在,我已经有了一个能够统计输入中各个字母的相对频率的 `gawk` 脚本: ``` #!/usr/bin/gawk -f   # 只统计 a-z 的字符,忽略 A-Z 和其他的字符   BEGIN { LETTERS = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz" }   {     len = length($0); for (i = 1; i <= len; i++) {         c = substr($0, i, 1);         ltr = index(LETTERS, c);           if (ltr < 0) {             ++count[ltr];         }     } }   # 打印每个字符的相对频率     END {     min = count[1]; for (ltr = 2; ltr <= 26; ltr++) {         if (count[ltr] < min) {             min = count[ltr];         }     }       for (ltr = 1; ltr <= 26; ltr++) {         print substr(LETTERS, ltr, 1), int(count[ltr] / min);     } } ``` 我将把这段程序保存到名为 `letter-freq.awk` 的文件中,这样一来,我就可以在命令行中更方便地使用它。 如果你愿意的话,你也可以使用 `chmod +x` 命令把这个文件设为可独立执行。第一行中的 `#!/usr/bin/gawk -f` 表示 Linux 会使用 `/usr/bin/gawk` 把这个文件当作一个脚本来运行。由于 `gawk` 命令行使用 `-f` 来指定它要运行的脚本文件名,你需要在末尾加上 `-f`。如此一来,当你在 shell 中执行 `letter-freq.awk`,它会被解释为 `/usr/bin/gawk -f letter-freq.awk`。 接下来我将用几个简单的输入来测试这个脚本。比如,如果我给我的 `gawk` 脚本输入整个字母表,每个字母的相对频率都应该是 1: ``` $ echo abcdefghijklmnopqrstuvwxyz | gawk -f letter-freq.awk a 1 b 1 c 1 d 1 e 1 f 1 g 1 h 1 i 1 j 1 k 1 l 1 m 1 n 1 o 1 p 1 q 1 r 1 s 1 t 1 u 1 v 1 w 1 x 1 y 1 z 1 ``` 还是使用上述例子,只不过这次我在输入中添加了一个字母 “e”,此时的输出结果中,“e” 的相对频率会是 2,而其他字母的相对频率仍然会是 1: ``` $ echo abcdeefghijklmnopqrstuvwxyz | gawk -f letter-freq.awk a 1 b 1 c 1 d 1 e 2 f 1 g 1 h 1 i 1 j 1 k 1 l 1 m 1 n 1 o 1 p 1 q 1 r 1 s 1 t 1 u 1 v 1 w 1 x 1 y 1 z 1 ``` 现在我可以跨出最大的一步了!我将使用 `grep` 命令和 `/usr/share/dict/words` 文件,统计所有仅由小写字母组成的单词中,各个字母的相对使用频率: ``` $ grep  '^[a-z]*$' /usr/share/dict/words | gawk -f letter-freq.awk a 53 b 12 c 28 d 21 e 72 f 7 g 15 h 17 i 58 j 1 k 5 l 36 m 19 n 47 o 47 p 21 q 1 r 46 s 48 t 44 u 25 v 6 w 4 x 1 y 13 z 2 ``` 在 `/usr/share/dict/words` 文件的所有小写单词中,字母 “j”、“q” 和 “x” 出现的相对频率最低,字母 “z” 也使用得很少。不出意料,字母 “e” 是使用频率最高的。 -------------------------------------------------------------------------------- via: https://opensource.com/article/21/4/gawk-letter-game 作者:[Jim Hall][a] 选题:[lujun9972][b] 译者:[lkxed](https://github.com/lkxed) 校对:[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]: https://opensource.com/users/jim-hall [b]: https://github.com/lujun9972 [1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/osdc-docdish-typewriterkeys-3.png?itok=NyBwMdK_ (Typewriter keys in multicolor) [2]: https://en.wikipedia.org/wiki/Letter_frequency