Python 调试器入门 ====== ![](https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/05/pdb-816x345.jpg) Python 生态系统包含丰富的工具和库,可以让开发人员更加舒适。 例如,我们之前已经介绍了如何[使用交互式 shell 增强 Python][1]。本文重点介绍另一种可以节省时间并提高 Python 技能的工具:Python 调试器。 ### Python 调试器 Python 标准库提供了一个名为 pdb 的调试器。此调试器提供了调试所需的大多数功能,如断点、单行步进、堆栈帧的检查等等。 了解一些pdb 的基本知识很有用,因为它是标准库的一部分。 你可以在无法安装其他增强的调试器的环境中使用它。 #### 运行 pdb 运行 pdb 的最简单方法是从命令行,将程序作为参数传递来调试。 看看以下脚本: ``` # pdb_test.py #!/usr/bin/python3 from time import sleep def countdown(number): for i in range(number, 0, -1): print(i) sleep(1) if __name__ == "__main__": seconds = 10 countdown(seconds) ``` 你可以从命令行运行 pdb,如下所示: ``` $ python3 -m pdb pdb_test.py > /tmp/pdb_test.py(1)() -> from time import sleep (Pdb) ``` 使用 pdb 的另一种方法是在程序中设置断点。为此,请导入 `pdb` 模块并使用`set_trace` 函数: ``` # pdb_test.py #!/usr/bin/python3 from time import sleep def countdown(number): for i in range(number, 0, -1): import pdb; pdb.set_trace() print(i) sleep(1) if __name__ == "__main__": seconds = 10 countdown(seconds) ``` ``` $ python3 pdb_test.py > /tmp/pdb_test.py(6)countdown() -> print(i) (Pdb) ``` 脚本在断点处停止,pdb 显示脚本中的下一行。 你也可以在失败后执行调试器。 这称为事后调试postmortem debugging。 #### 穿行于执行堆栈 调试中的一个常见用例是在执行堆栈中穿行。 Python 调试器运行后,可以使用以下命令: + `w(here)`:显示当前执行的行以及执行堆栈的位置。 ``` $ python3 test_pdb.py > /tmp/test_pdb.py(10)countdown() -> print(i) (Pdb) w /tmp/test_pdb.py(16)() -> countdown(seconds) > /tmp/test_pdb.py(10)countdown() -> print(i) (Pdb) ``` + `l(ist)`:显示当前位置周围更多的上下文(代码)。 ``` $ python3 test_pdb.py > /tmp/test_pdb.py(10)countdown() -> print(i) (Pdb) l 5 6 7 def countdown(number): 8 for i in range(number, 0, -1): 9 import pdb; pdb.set_trace() 10 -> print(i) 11 sleep(1) 12 13 14 if __name__ == "__main__": 15 seconds = 10 ``` + `u(p)`/`d(own)`:向上或向下穿行调用堆栈。 ``` $ py3 test_pdb.py > /tmp/test_pdb.py(10)countdown() -> print(i) (Pdb) up > /tmp/test_pdb.py(16)() -> countdown(seconds) (Pdb) down > /tmp/test_pdb.py(10)countdown() -> print(i) (Pdb) ``` #### 单步执行程序 pdb提供以下命令来执行和单步执行代码: + `n(ext)`:继续执行,直到达到当前函数中的下一行,或者返回 + `s(tep)`:执行当前行并在第一个可能的场合停止(在被调用的函数或当前函数中) + `c(ontinue)`:继续执行,仅在断点处停止。 ``` $ py3 test_pdb.py > /tmp/test_pdb.py(10)countdown() -> print(i) (Pdb) n 10 > /tmp/test_pdb.py(11)countdown() -> sleep(1) (Pdb) n > /tmp/test_pdb.py(8)countdown() -> for i in range(number, 0, -1): (Pdb) n > /tmp/test_pdb.py(9)countdown() -> import pdb; pdb.set_trace() (Pdb) s --Call-- > /usr/lib64/python3.6/pdb.py(1584)set_trace() -> def set_trace(): (Pdb) c > /tmp/test_pdb.py(10)countdown() -> print(i) (Pdb) c 9 > /tmp/test_pdb.py(9)countdown() -> import pdb; pdb.set_trace() (Pdb) ``` 该示例显示了 `next` 和 `step` 之间的区别。 实际上,当使用 `step` 时,调试器会进入 `pdb` 模块源代码,而接下来就会执行 `set_trace` 函数。 #### 检查变量内容 + pdb 非常有用的地方是检查执行堆栈中存储的变量的内容。 例如,`a(rgs)` 命令打印当前函数的变量,如下所示: ``` py3 test_pdb.py > /tmp/test_pdb.py(10)countdown() -> print(i) (Pdb) where /tmp/test_pdb.py(16)() -> countdown(seconds) > /tmp/test_pdb.py(10)countdown() -> print(i) (Pdb) args number = 10 (Pdb) ``` pdb 打印变量的值,在本例中是 10。 + 可用于打印变量值的另一个命令是 `p(rint)`。 ``` $ py3 test_pdb.py > /tmp/test_pdb.py(10)countdown() -> print(i) (Pdb) list 5 6 7 def countdown(number): 8 for i in range(number, 0, -1): 9 import pdb; pdb.set_trace() 10 -> print(i) 11 sleep(1) 12 13 14 if __name__ == "__main__": 15 seconds = 10 (Pdb) print(seconds) 10 (Pdb) p i 10 (Pdb) p number - i 0 (Pdb) ``` 如示例中最后的命令所示,`print` 可以在显示结果之前计算表达式。 [Python 文档][2]包含每个 pdb 命令的参考和示例。 对于开始使用 Python 调试器人来说,这是一个有用的读物。 ### 增强的调试器 一些增强的调试器提供了更好的用户体验。 大多数为 pdb 添加了有用的额外功能,例如语法突出高亮、更好的回溯和自省。 流行的增强调试器包括 [IPython 的 ipdb][3] 和 [pdb++][4]。 这些示例显示如何在虚拟环境中安装这两个调试器。 这些示例使用新的虚拟环境,但在调试应用程序的情况下,应使用应用程序的虚拟环境。 #### 安装 IPython 的 ipdb 要安装 IPython ipdb,请在虚拟环境中使用 `pip`: ``` $ python3 -m venv .test_pdb $ source .test_pdb/bin/activate (test_pdb)$ pip install ipdb ``` 要在脚本中调用 ipdb,必须使用以下命令。 请注意,该模块称为 ipdb 而不是 pdb: ``` import ipdb; ipdb.set_trace() ``` IPython 的 ipdb 也可以用 Fedora 包安装,所以你可以使用 Fedora 的包管理器 `dnf` 来安装它: ``` $ sudo dnf install python3-ipdb ``` #### 安装 pdb++ 你可以类似地安装 pdb++: ``` $ python3 -m venv .test_pdb $ source .test_pdb/bin/activate (test_pdb)$ pip install pdbp ``` pdb++ 重写了 pdb 模块,因此你可以使用相同的语法在程序中添加断点: ``` import pdb; pdb.set_trace() ``` ### 总结 学习如何使用 Python 调试器可以节省你在排查应用程序问题时的时间。 对于了解应用程序或某些库的复杂部分如何工作也是有用的,从而提高 Python 开发人员的技能。 -------------------------------------------------------------------------------- via: https://fedoramagazine.org/getting-started-python-debugger/ 作者:[Clément Verna][a] 选题:[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者:[Flowsnow](https://github.com/Flowsnow) 校对:[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]:https://fedoramagazine.org [1]:https://fedoramagazine.org/enhance-python-interactive-shell [2]:https://docs.python.org/3/library/pdb.html [3]:https://github.com/gotcha/ipdb [4]:https://github.com/antocuni/pdb