用这个漂亮的工具将方程式截图迅速转换为 LaTeX
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> Mathpix 是一个漂亮的小工具，它允许你截取复杂数学方程式的截图，并立即将其转换为 LaTeX 可编辑文本。

![Mathpix converts math equations images into LaTeX][1]

[LaTeX 编辑器][2]在撰写学术和科学文献时非常出色。

当然它还有一个陡峭的学习曲线。如果你不得不要写复杂的数学方程式，这种学习曲线会变得更加陡峭。

[Mathpix][3] 是一个在这方面可以帮助你的小工具。

假设你正在阅读带有数学方程式的文档。如果你想在 [LaTeX 文档][4]中使用这些方程，你需要使用你的 LaTeX 技能，并且得有充足的时间。

但是 Mathpix 为您解决了这个问题。使用 Mathpix，你可以截取数学方程式的截图，它会立即为你提供 LaTeX 代码。然后，你可以在你[最喜欢的 LaTeX 编辑器] [2]中使用此代码。

请参阅[该视频](https://itsfoss.com/wp-content/uploads/2018/10/mathpix.mp4)中的 Mathpix 使用方式。（[视频来源][5]：Reddit 用户 [kaitlinmcunningham][6]）

不是超酷吗？我想编写 LaTeX 文档最困难的部分是那些复杂的方程式。对于像我这样懒人，Mathpix 是天赐之物。

### 获取 Mathpix

Mathpix 适用于 Linux、macOS、Windows 和 iOS。暂时还没有 Android 应用。

注意：Mathpix 是一个免费使用的工具，但它不是开源的。

在 Linux 上，[Mathpix 有一个 Snap 包][7]。这意味着[如果你在 Linux 发行版上启用了 Snap 支持] [8]，你可以用这个简单命令安装 Mathpix：

```
sudo snap install mathpix-snipping-tool
```

使用 Mathpix 很简单。安装后，打开该工具。你会在顶部面板中找到它。你可以使用键盘快捷键 `Ctrl+Alt+M` 开始使用 Mathpix 截图。

它会立即将方程图片转换为 LaTeX 代码。代码将被复制到剪贴板中，然后你可以将其粘贴到 LaTeX 编辑器中。

Mathpix 的光学字符识别技术[正在被][9]像 [WolframAlpha][10]、微软、谷歌等许多公司用于在处理数学符号时提升工具的图像识别能力。

总而言之，它对学生和学者来说是一个很棒的工具。它是免费使用的，我非常希望它是一个开源工具。但我们无法在生活中得到一切，不是么？

在 LaTeX 中处理数学符号时，你是否使用 Mathpix 或其他类似工具？你如何看待 Mathpix？在评论区与我们分享你的观点。

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via: https://itsfoss.com/mathpix/

作者：[Abhishek Prakash][a]
选题：[lujun9972][b]
译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对：[wxy](https://github.com/wxy)

本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

[a]: https://itsfoss.com/author/abhishek/
[b]: https://github.com/lujun9972
[1]: https://4bds6hergc-flywheel.netdna-ssl.com/wp-content/uploads/2018/10/mathpix-converts-equations-into-latex.jpeg
[2]: https://itsfoss.com/latex-editors-linux/
[3]: https://mathpix.com/
[4]: https://www.latex-project.org/
[5]: https://g.redditmedia.com/b-GL1rQwNezQjGvdlov9U_6vDwb1A7kEwGHYcQ1Ogtg.gif?fm=mp4&mp4-fragmented=false&s=39fd1816b43e2b544986d629f75a7a8e
[6]: https://www.reddit.com/user/kaitlinmcunningham
[7]: https://snapcraft.io/mathpix-snipping-tool
[8]: https://itsfoss.com/install-snap-linux/
[9]: https://mathpix.com/api.html
[10]: https://www.wolframalpha.com/