[#]: subject: "My practical advice for new programmers" [#]: via: "https://opensource.com/article/22/8/coding-advice-new-programmers" [#]: author: "Sachin Samal https://opensource.com/users/sacsam005" [#]: collector: "lkxed" [#]: translator: "lkxed" [#]: reviewer: "wxy" [#]: publisher: "wxy" [#]: url: "https://linux.cn/article-14952-1.html" 我给新手程序员的实用建议 ====== ![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202208/21/161450vm33z0ex30w4073z.jpg) > 做一个高效的、充满好奇心的问题解决者吧!这会帮助你成为一名成功的程序员。 你是否曾经遇到过这样一种情况:你想解决一个问题,并且你在 YouTube 或 Google 中找到了相关的教程。嗯,你觉得看会了,可真做起来,却止步不前,大脑一片空白。你感觉自己每一行代码都看懂了,可一旦离开了那个教程,就步履维艰。如果你在 HackerRank 或 LeetCode 上看过别人的解题过程,你就能体会到,一个有追求的程序员第一次看到这些挑战时,他会是何种感受。举例来说,假设你正在学习一门新语言,在你刚开始理解这门语言的基础知识的时候,你看了一个教程,摩拳擦掌,结果发现自己无法独立应用学到的知识,这反过来可能会导致你怀疑自己的知识和能力。 ### 把教程付诸于实践 你应该从头开始吗?如果你这么做,你可能很快就会发现自己重复学习了很多次相同的知识点。虽然从头开始并不一定是种浪费,但是,你该如何变得更高效呢? 死记硬背在编程中完全是行不通的。话虽如此,但你也不能够忽视熟悉语法的重要性。因为,死记硬背和养成习惯之间是有明显区别的。习惯是很难打破的。要养成多使用编程语言的常规语法、函数、方法、模式、范式和构造的习惯,这样你才能掌握它。掌握一门编程语言需要大量的创造力和练习。练习语法是非常必要的,直到它们能在你的脑海中自然地浮现,就像血液在血管里流动一样。 ### “问题解决”的工作原理 那么,你该采取什么样的方案呢?这实际上取决于许多因素。这些因素可以是任何东西,下至技术限制,上至用户需要。世界上有无数的问题,每个问题都有许多解决方式。如何选择一个最好的?这就需要“问题解决”problem-solving的技巧了。 下面是一个简单的例子。你需要把两个数**相加**,让它们等于 **6**。显然,你有多种方式可供选择: **3 + 3 = 6** 或 **4 + 2 = 6** 或 **5 + 1 = 6** 同理,如果你需要让两个数字,经过一次减法、乘法或除法运算后,得到的结果为 **6**。你仍然有很多选项,包括: **8 - 2 = 6** 或 **12 / 2 = 6** 或 **3 * 2 = 6** 每种方案都有它固有的限制,且各不相同。当你在现实生活中尝试做出一个高效的方案时,你必须要考虑到所有的限制。这个方案可行吗?有什么障碍吗?有可操作性吗?是否可扩展呢?而如何最小化约束,并做出一个最优方案,就取决于问题类型和业务需要。 ### 练习很重要 编程的目标不仅仅是解决问题。因此,从工程视角理解代码**如何**工作始终是一个优势。这就是代码审查在企业级开发中发挥作用的地方。编程的最低要求是具备基本的编码知识,包括语言的语法、函数和方法。归根结底,“写代码”是需要你去**写**的,所以练习总是有助于提高你的技能。流畅的写作和复杂方案的开发都来自于持续的学习和训练。 ### 学习编码 我撰写和分享这篇文章,是为了鼓励新程序员去探寻自己的内心,寻找那个“优秀的问题解决者”。请不要停止相信自己。 要成功编码,你需要培养许多习惯。下面是我在学习编码时保持高效的方法: 1. 一个包含语法、方法和函数 [速查手册][1] 总能应付不时之需。 2. 将问题分解成更小的部分,便于追踪。 3. 尝试理解代码运行的核心概念。 4. 构思解决方案时,大可发挥你的创造力 —— 但刚开始还是要注重基础。 5. 在练习时,创建尽可能多的应用和组件。 6. 永远不要从 Stack Overflow/Exchange 等开放平台上复制/粘贴代码,特别是在不了解上下文的情况下。 7. 跟着教程做了一遍后,尝试从头开始构建所有内容。即使你只能独立完成一半,那也仍然是一个成就。 祝我们所有人好运! -------------------------------------------------------------------------------- via: https://opensource.com/article/22/8/coding-advice-new-programmers 作者:[Sachin Samal][a] 选题:[lkxed][b] 译者:[lkxed](https://github.com/lkxed) 校对:[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]: https://opensource.com/users/sacsam005 [b]: https://github.com/lkxed [1]: https://opensource.com/downloads/cheat-sheets