一些常见的并发编程错误 ============================================================ Go 是一个内置支持并发编程的语言。借助使用 `go` 关键字去创建协程goroutine(轻量级线程)和在 Go 中提供的 [使用][8] [信道][9] 和 [其它的并发][10] [同步方法][11],使得并发编程变得很容易、很灵活和很有趣。 另一方面,Go 并不会阻止一些因 Go 程序员粗心大意或者缺乏经验而造成的并发编程错误。在本文的下面部分将展示一些在 Go 编程中常见的并发编程错误,以帮助 Go 程序员们避免再犯类似的错误。 ### 需要同步的时候没有同步 代码行或许 [不是按出现的顺序运行的][2]。 在下面的程序中有两个错误。 * 第一,在 `main` 协程中读取 `b` 和在新的 协程 中写入 `b` 可能导致数据争用。 * 第二,条件 `b == true` 并不能保证在 `main` 协程 中的 `a != nil`。在新的协程中编译器和 CPU 可能会通过 [重排序指令][1] 进行优化,因此,在运行时 `b` 赋值可能发生在 `a` 赋值之前,在 `main` 协程 中当 `a` 被修改后,它将会让部分 `a` 一直保持为 `nil`。 ``` package main import ( "time" "runtime" ) func main() { var a []int // nil var b bool // false // a new goroutine go func () { a = make([]int, 3) b = true // write b }() for !b { // read b time.Sleep(time.Second) runtime.Gosched() } a[0], a[1], a[2] = 0, 1, 2 // might panic } ``` 上面的程序或者在一台计算机上运行的很好,但是在另一台上可能会引发异常。或者它可能运行了 _N_ 次都很好,但是可能在第 _(N+1)_ 次引发了异常。 我们将使用 `sync` 标准包中提供的信道或者同步方法去确保内存中的顺序。例如, ``` package main func main() { var a []int = nil c := make(chan struct{}) // a new goroutine go func () { a = make([]int, 3) c <- struct{}{} }() <-c a[0], a[1], a[2] = 0, 1, 2 } ``` ### 使用 `time.Sleep` 调用去做同步 我们先来看一个简单的例子。 ``` package main import ( "fmt" "time" ) func main() { var x = 123 go func() { x = 789 // write x }() time.Sleep(time.Second) fmt.Println(x) // read x } ``` 我们预期程序将打印出 `789`。如果我们运行它,通常情况下,它确定打印的是 `789`。但是,这个程序使用的同步方式好吗?No!原因是 Go 运行时并不保证 `x` 的写入一定会发生在 `x` 的读取之前。在某些条件下,比如在同一个操作系统上,大部分 CPU 资源被其它运行的程序所占用的情况下,写入 `x` 可能就会发生在读取 `x` 之后。这就是为什么我们在正式的项目中,从来不使用 `time.Sleep` 调用去实现同步的原因。 我们来看一下另外一个示例。 ``` package main import ( "fmt" "time" ) var x = 0 func main() { var num = 123 var p = &num c := make(chan int) go func() { c <- *p + x }() time.Sleep(time.Second) num = 789 fmt.Println(<-c) } ``` 你认为程序的预期输出是什么?`123` 还是 `789`?事实上它的输出与编译器有关。对于标准的 Go 编译器 1.10 来说,这个程序很有可能输出是 `123`。但是在理论上,它可能输出的是 `789`,或者其它的随机数。 现在,我们来改变 `c <- *p + x` 为 `c <- *p`,然后再次运行这个程序。你将会发现输出变成了 `789` (使用标准的 Go 编译器 1.10)。这再次说明它的输出是与编译器相关的。 是的,在上面的程序中存在数据争用。表达式 `*p` 可能会被先计算、后计算、或者在处理赋值语句 `num = 789` 时计算。`time.Sleep` 调用并不能保证 `*p` 发生在赋值语句处理之前进行。 对于这个特定的示例,我们将在新的协程创建之前,将值保存到一个临时值中,然后在新的协程中使用临时值去消除数据争用。 ``` ... tmp := *p + x go func() { c <- tmp }() ... ``` ### 使协程挂起 挂起协程是指让协程一直处于阻塞状态。导致协程被挂起的原因很多。比如, * 一个协程尝试从一个 nil 信道中或者从一个没有其它协程给它发送值的信道中检索数据。 * 一个协程尝试去发送一个值到 nil 信道,或者发送到一个没有其它的协程接收值的信道中。 * 一个协程被它自己死锁。 * 一组协程彼此死锁。 * 当运行一个没有 `default` 分支的 `select` 代码块时,一个协程被阻塞,以及在 `select` 代码块中  `case` 关键字后的所有信道操作保持阻塞状态。 除了有时我们为了避免程序退出,特意让一个程序中的 `main` 协程保持挂起之外,大多数其它的协程挂起都是意外情况。Go 运行时很难判断一个协程到底是处于挂起状态还是临时阻塞。因此,Go 运行时并不会去释放一个挂起的协程所占用的资源。 在 [谁先响应谁获胜][12] 的信道使用案例中,如果使用的 future 信道容量不够大,当尝试向 Future 信道发送结果时,一些响应较慢的信道将被挂起。比如,如果调用下面的函数,将有 4 个协程处于永远阻塞状态。 ``` func request() int { c := make(chan int) for i := 0; i < 5; i++ { i := i go func() { c <- i // 4 goroutines will hang here. }() } return <-c } ``` 为避免这 4 个协程一直处于挂起状态, `c` 信道的容量必须至少是  `4`。 在 [实现谁先响应谁获胜的第二种方法][13] 的信道使用案例中,如果将 future 信道用做非缓冲信道,那么有可能这个信息将永远也不会有响应而挂起。例如,如果在一个协程中调用下面的函数,协程可能会挂起。原因是,如果接收操作  `<-c` 准备就绪之前,五个发送操作全部尝试发送,那么所有的尝试发送的操作将全部失败,因此那个调用者协程将永远也不会接收到值。 ``` func request() int { c := make(chan int) for i := 0; i < 5; i++ { i := i go func() { select { case c <- i: default: } }() } return <-c } ``` 将信道 `c` 变成缓冲信道将保证五个发送操作中的至少一个操作会发送成功,这样,上面函数中的那个调用者协程将不会被挂起。 ### 在 `sync` 标准包中拷贝类型值 在实践中,`sync` 标准包中的类型值不会被拷贝。我们应该只拷贝这个值的指针。 下面是一个错误的并发编程示例。在这个示例中,当调用 `Counter.Value` 方法时,将拷贝一个 `Counter` 接收值。作为接收值的一个字段,`Counter` 接收值的各个 `Mutex` 字段也会被拷贝。拷贝不是同步发生的,因此,拷贝的 `Mutex` 值可能会出错。即便是没有错误,拷贝的 `Counter` 接收值的访问保护也是没有意义的。 ``` import "sync" type Counter struct { sync.Mutex n int64 } // This method is okay. func (c *Counter) Increase(d int64) (r int64) { c.Lock() c.n += d r = c.n c.Unlock() return } // The method is bad. When it is called, a Counter // receiver value will be copied. func (c Counter) Value() (r int64) { c.Lock() r = c.n c.Unlock() return } ``` 我们只需要改变 `Value` 接收类型方法为指针类型 `*Counter`,就可以避免拷贝 `Mutex` 值。 在官方的 Go SDK 中提供的 `go vet` 命令将会报告潜在的错误值拷贝。 ### 在错误的地方调用 `sync.WaitGroup` 的方法 每个 `sync.WaitGroup` 值维护一个内部计数器,这个计数器的初始值为 0。如果一个 `WaitGroup` 计数器的值是 0,调用 `WaitGroup` 值的 `Wait` 方法就不会被阻塞,否则,在计数器值为 0 之前,这个调用会一直被阻塞。 为了让 `WaitGroup` 值的使用有意义,当一个 `WaitGroup` 计数器值为 0 时,必须在相应的 `WaitGroup` 值的  `Wait` 方法调用之前,去调用 `WaitGroup` 值的 `Add` 方法。 例如,下面的程序中,在不正确位置调用了 `Add` 方法,这将使最后打印出的数字不总是 `100`。事实上,这个程序最后打印的数字可能是在 `[0, 100)` 范围内的一个随意数字。原因就是 `Add` 方法的调用并不保证一定会发生在 `Wait` 方法调用之前。 ``` package main import ( "fmt" "sync" "sync/atomic" ) func main() { var wg sync.WaitGroup var x int32 = 0 for i := 0; i < 100; i++ { go func() { wg.Add(1) atomic.AddInt32(&x, 1) wg.Done() }() } fmt.Println("To wait ...") wg.Wait() fmt.Println(atomic.LoadInt32(&x)) } ``` 为让程序的表现符合预期,在 `for` 循环中,我们将把 `Add` 方法的调用移动到创建的新协程的范围之外,修改后的代码如下。 ``` ... for i := 0; i < 100; i++ { wg.Add(1) go func() { atomic.AddInt32(&x, 1) wg.Done() }() } ... ``` ### 不正确使用 futures 信道 在 [信道使用案例][14] 的文章中,我们知道一些函数将返回 [futures 信道][15]。假设 `fa` 和 `fb` 就是这样的两个函数,那么下面的调用就使用了不正确的 future 参数。 ``` doSomethingWithFutureArguments(<-fa(), <-fb()) ``` 在上面的代码行中,两个信道接收操作是顺序进行的,而不是并发的。我们做如下修改使它变成并发操作。 ``` ca, cb := fa(), fb() doSomethingWithFutureArguments(<-c1, <-c2) ``` ### 没有等协程的最后的活动的发送结束就关闭信道 Go 程序员经常犯的一个错误是,还有一些其它的协程可能会发送值到以前的信道时,这个信道就已经被关闭了。当这样的发送(发送到一个已经关闭的信道)真实发生时,将引发一个异常。 这种错误在一些以往的著名 Go 项目中也有发生,比如在 Kubernetes 项目中的 [这个 bug][3] 和 [这个 bug][4]。 如何安全和优雅地关闭信道,请阅读 [这篇文章][5]。 ### 在值上做 64 位原子操作时没有保证值地址 64 位对齐 到目前为止(Go 1.10),在标准的 Go 编译器中,在一个 64 位原子操作中涉及到的值的地址要求必须是 64 位对齐的。如果没有对齐则导致当前的协程异常。对于标准的 Go 编译器来说,这种失败仅发生在 32 位的架构上。请阅读 [内存布局][6] 去了解如何在一个 32 位操作系统上保证 64 位对齐。 ### 没有注意到大量的资源被 `time.After` 函数调用占用 在 `time` 标准包中的 `After` 函数返回 [一个延迟通知的信道][7]。这个函数在某些情况下用起来很便捷,但是,每次调用它将创建一个 `time.Timer` 类型的新值。这个新创建的 `Timer` 值在通过传递参数到  `After` 函数指定期间保持激活状态,如果在这个期间过多的调用了该函数,可能会有太多的 `Timer` 值保持激活,这将占用大量的内存和计算资源。 例如,如果调用了下列的 `longRunning` 函数,将在一分钟内产生大量的消息,然后在某些周期内将有大量的 `Timer` 值保持激活,即便是大量的这些 `Timer` 值已经没用了也是如此。 ``` import ( "fmt" "time" ) // The function will return if a message arrival interval // is larger than one minute. func longRunning(messages <-chan string) { for { select { case <-time.After(time.Minute): return case msg := <-messages: fmt.Println(msg) } } } ``` 为避免在上述代码中创建过多的 `Timer` 值,我们将使用一个单一的 `Timer` 值去完成同样的任务。 ``` func longRunning(messages <-chan string) { timer := time.NewTimer(time.Minute) defer timer.Stop() for { select { case <-timer.C: return case msg := <-messages: fmt.Println(msg) if !timer.Stop() { <-timer.C } } // The above "if" block can also be put here. timer.Reset(time.Minute) } } ``` ### 不正确地使用 `time.Timer` 值 在最后,我们将展示一个符合语言使用习惯的 `time.Timer` 值的使用示例。需要注意的一个细节是,那个 `Reset` 方法总是在停止或者 `time.Timer` 值释放时被使用。 在 `select` 块的第一个 `case` 分支的结束部分,`time.Timer` 值被释放,因此,我们不需要去停止它。但是必须在第二个分支中停止定时器。如果在第二个分支中 `if` 代码块缺失,它可能至少在 `Reset` 方法调用时,会(通过 Go 运行时)发送到 `timer.C` 信道,并且那个 `longRunning` 函数可能会早于预期返回,对于 `Reset` 方法来说,它可能仅仅是重置内部定时器为 0,它将不会清理(耗尽)那个发送到 `timer.C` 信道的值。 例如,下面的程序很有可能在一秒内而不是十秒时退出。并且更重要的是,这个程序并不是 DRF 的(LCTT 译注:data race free,多线程程序的一种同步程度)。 ``` package main import ( "fmt" "time" ) func main() { start := time.Now() timer := time.NewTimer(time.Second/2) select { case <-timer.C: default: time.Sleep(time.Second) // go here } timer.Reset(time.Second * 10) <-timer.C fmt.Println(time.Since(start)) // 1.000188181s } ``` 当 `time.Timer` 的值不再被其它任何一个东西使用时,它的值可能被停留在一种非停止状态,但是,建议在结束时停止它。 在多个协程中如果不按建议使用 `time.Timer` 值并发,可能会有 bug 隐患。 我们不应该依赖一个 `Reset` 方法调用的返回值。`Reset` 方法返回值的存在仅仅是为了兼容性目的。 -------------------------------------------------------------------------------- via: https://go101.org/article/concurrent-common-mistakes.html 作者:[go101.org][a] 译者:[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 校对:[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 [a]:go101.org [1]:https://go101.org/article/memory-model.html [2]:https://go101.org/article/memory-model.html [3]:https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/45291/files?diff=split [4]:https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/39479/files?diff=split [5]:https://go101.org/article/channel-closing.html [6]:https://go101.org/article/memory-layout.html [7]:https://go101.org/article/channel-use-cases.html#timer [8]:https://go101.org/article/channel-use-cases.html [9]:https://go101.org/article/channel.html [10]:https://go101.org/article/concurrent-atomic-operation.html [11]:https://go101.org/article/concurrent-synchronization-more.html [12]:https://go101.org/article/channel-use-cases.html#first-response-wins [13]:https://go101.org/article/channel-use-cases.html#first-response-wins-2 [14]:https://go101.org/article/channel-use-cases.html [15]:https://go101.org/article/channel-use-cases.html#future-promise