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translated/talk/20180308 20 questions DevOps job candidates should be prepared to answer.md → published/20180308 20 questions DevOps job candidates should be prepared to answer.md
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@ -1,26 +1,34 @@
DevOps应聘者应该准备回答的20个问题
DevOps 应聘者应该准备回答的 20 个问题
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> 想要建立一个积极，富有成效的工作环境？ 在招聘过程中要专注于寻找契合点。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/hire-job-career.png?itok=SrZo0QJ3)
聘请一个不合适的人代价是很高的。根据Link人力资源的首席执行官Jörgen Sundberg的统计，招聘，雇佣一名新员工将会花费公司$240,000之多，当你进行了一次不合适的招聘：
* 你失去了他们所知道的。
* 你失去了他们认识的人
聘请一个不合适的人[代价是很高的][1]。根据 Link 人力资源的首席执行官 Jörgen Sundberg 的统计，招聘、雇佣一名新员工将会花费公司$240,000 之多，当你进行了一次不合适的招聘：
* 你失去了他们的知识技能。
* 你失去了他们的人脉。
* 你的团队将可能进入到一个组织发展的震荡阶段
* 你的公司将会面临组织破裂的风险
当你失去一名员工的时候，你就像丢失了公司图谱中的一块。同样值得一提的是另一端的疼痛。应聘到一个错误工作岗位的员工会感受到很大的压力以及整个身心的不满意，甚至是健康问题。
当你失去一名员工的时候，你就像丢失了公司版图中的一块。同样值得一提的是另一端的痛苦。应聘到一个错误工作岗位的员工会感受到很大的压力以及整个身心的不满意，甚至是健康问题。
另外一方面，当你招聘到合适的人时，新的员工将会：
* 丰富公司现有的文化，使你的组织成为一个更好的工作场所。研究表明一个积极的工作文化能够帮助驱动一个更长久的财务业绩，而且如果你在一个欢快的环境中工 作，你更有可能在生活中做的更好。
* 丰富公司现有的文化，使你的组织成为一个更好的工作场所。研究表明一个积极的工作文化能够帮助更长久推动财务业绩增长，而且如果你在一个欢快的环境中工作，你更有可能在生活中做的更好。
* 热爱和你的组织在一起工作。当人们热爱他们所在做的，他们会趋向于做的更好。
招聘适合的或者加强现有的文化在DevOps和敏捷团多中是必不可少的。也就是说雇佣到一个能够鼓励积极合作的人，以便来自不同背景，有着不同目标和工作方式的团队能够在一起有效的工作。你新雇佣的员工因应该能够帮助团队合作来充分发挥放大他们的价值同时也能够增加员工的满意度以及平衡组织目标的冲突。他或者她应该能够通过明智的选择工具和工作流来促进你的组织，文化就是一切。
招聘以适合或加强现有的文化在 DevOps 和敏捷团多中是必不可少的。也就是说雇佣到一个能够鼓励积极合作的人，以便来自不同背景，有着不同目标和工作方式的团队能够在一起有效的工作。你新雇佣的员工应该能够帮助团队合作来充分发挥放大他们的价值，同时也能够增加员工的满意度以及平衡组织目标的冲突。他或者她应该能够通过明智的选择工具和工作流来促进你的组织，文化就是一切。
作为我们 2017 年 11 月发布的一篇文章 [DevOps 的招聘经理应该准备回答的 20 个问题][4] 的回应，这篇文章将会重点关注在如何招聘最适合的人。
作为我们2017年11月发布的一篇文章，[DevOps的招聘经理应该准备回答的20个问题][4],这篇文章将会重点关注在如何招聘最适合的人。
### 为什么招聘走错了方向
很多公司现在在用的典型的雇佣策略是基于人才过剩的基础上：
* 职位公告栏。
* 关注和所需才能符合的应聘者。
很多公司现在用的典型的雇佣策略是基于人才过剩的基础上：
* 在职位公告栏发布招聘。
* 关注具有所需才能的应聘者。
* 尽可能找多的候选者。
* 通过面试淘汰弱者。
* 通过正式的面试淘汰更多的弱者。
@ -30,37 +38,48 @@ DevOps应聘者应该准备回答的20个问题
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/panopoly_image_original/public/images/life-uploads/hiring_graphic.png?itok=1udGbkhB)
职位公告栏是有成千上万失业者人才过剩的经济大萧条时期发明的。在今天的求职市场上已经没有人才过剩了，然而我们仍然在使用基于此的招聘策略。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/panopoly_image_original/public/images/life-uploads/732px-unemployed_men_queued_outside_a_depression_soup_kitchen_opened_in_chicago_by_al_capone_02-1931_-_nara_-_541927.jpg?itok=HSs4NjCN)
### 雇佣最合适的人员：运用文化和情感
在人才过剩雇佣策略背后的思想是去设计工作岗位然后将人员安排进去。
相反，做相反的事情：寻找将会积极融入你的商业文化的人才，然后为他们寻找他们热爱的最合适的岗位。要想如此实现，你必须能够围绕他们热情为他们创造工作岗位。
**谁正在寻找一份工作？** 根据一份2016年对美国50，000名开发者的调查显示，[85.7%的受访对象][5]要么对新的机会不感兴趣，要么对于寻找新工作没有积极性。在寻找工作的那部分中，有将近[28.3%的求职者][5]来自于朋友的推荐。如果你只是在那些在找工作的人中寻找人才，你将会错过高端的人才。
**运用团队力量去发现和寻找潜力的雇员**。列如，戴安娜是你的团队中的一名开发者，她所提供的机会即使她已经从事编程很多年而且在期间已经结识了很多从事热爱他们所从事的工作的人。难道你不认为她所推荐的潜在员工在技能，知识和智慧上要比HR所寻找的要优秀吗？在要求戴安娜分享她同伴之前，通知她即将到来的使命任务，向她阐明你要雇佣潜在有探索精神的团队，描述在将来会需要的知识领域。
**雇员想要什么？**一份来自千禧年，婴儿潮实时期出生的人的对比综合性研究显示，20% 的人所想要的是相同的：
在人才过剩雇佣策略背后的思想是设计工作岗位然后将人员安排进去。
反而应该反过来：寻找将会积极融入你的商业文化的人才，然后为他们寻找他们热爱的最合适的岗位。要想实现这样的目标，你必须能够围绕他们热情为他们创造工作岗位。
**谁正在寻找一份工作？** 根据一份 2016 年对美国 50000 名开发者的调查显示，[85.7% 的受访对象][5]要么对新的机会不感兴趣，要么对于寻找新工作没有积极性。在寻找工作的那部分中，有将近 [28.3% 的求职者][5]来自于朋友的推荐。如果你只是在那些在找工作的人中寻找人才，你将会错过高端的人才。
**运用团队力量去发现和寻找潜力的雇员**。例如，戴安娜是你的团队中的一名开发者，她所能提供的机会是，她已经[从事编程很多年][6]而且在期间已经结识了很多从事热爱他们所从事的工作的人。难道你不认为她所推荐的潜在员工在技能、知识和智慧上要比 HR 所寻找的要优秀吗？在要求戴安娜分享她同伴之前，通知她即将到来的使命任务，向她阐明你要雇佣潜在有探索精神的团队，描述在将来会需要的知识领域。
**雇员想要什么？**一份来自千禧年婴儿潮时期出生的人的对比综合性研究显示，20% 的人所想要的是相同的：
1. 对组织产生积极的影响
2. 帮助解决社交或者环境上的挑战
3. 和一群有动力的人一起工作
### 面试的挑战
面试应该是招聘者和应聘者双方为了寻找最合适的人才进行的一次双方之间的对话。将面试聚焦在企业文化和情感对话两个问题上：这个应聘者将会丰富你的企业文化并且会热爱和你在一起工作吗？你能够在工作中帮他们取得成功吗？
**对于招聘经理来说：** 每一次的面试都是你学习如何将自己的组织变得对未来的团队成员更有吸引力，并且每次积极的面试多都可能是你发现人才（即使你不会雇佣）的机会。每个人都将会记得积极有效的面试的经历。即使他们不会被雇佣，他们将会和他们的朋友谈论这次经历，你竟会得到一个被推荐的机会。这又很大的好处：如果你无法吸引到这个人才，你也将会从中学习吸取经验并且改善。
**对面试者来说**：每次的面试都是你释放激情的机会
### 助你释放潜在雇员激情的20个问题
面试应该是招聘者和应聘者双方为了寻找最合适的人才进行的一次双方之间的对话。将面试聚焦在企业文化和情感对话两个问题上：这个应聘者将会丰富你的企业文化并且会热爱和你在一起工作吗？你能够在工作中帮他们取得成功吗？
**对于招聘经理来说：** 每一次的面试都是你学习如何将自己的组织变得对未来的团队成员更有吸引力，并且每次积极的面试都可能是你发现人才（即使你不会雇佣）的机会。每个人都将会记得积极有效的面试的经历。即使他们不会被雇佣，他们将会和他们的朋友谈论这次经历，你会得到一个被推荐的机会。这有很大的好处：如果你无法吸引到这个人才，你也将会从中学习吸取经验并且改善。
**对面试者来说**：每次的面试都是你释放激情的机会。
### 助你释放潜在雇员激情的 20 个问题
1. 你热爱什么？
2. “今天早晨我已经迫不及待的要去工作”你怎么看待这句话？
2. “今天早晨我已经迫不及待的要去工作”，你怎么看待这句话？
3. 你曾经最快乐的是什么？
4. 你曾经解决问题的最典型的例子是什么，你是如何解决的？
5. 你如何看待配对学习？
6. 你到达办公室和离开办公室心里最先想到的是什么？
7. 你如果你有一次改变你之前或者现在的共工作的一件事的机会，将会是什么事？
8. 当你在这工作的时候，你最兴奋去学习什么？
7. 你如果你有一次改变你之前或者现在的工作中的一件事的机会，将会是什么事？
8. 当你在工作的时候，你最乐于去学习什么？
9. 你的梦想是什么，你如何去实现？
10. 你在学会如何去实现你的追求的时候想要或者需要什么？
11. 你的价值观是什么？
12. 你是如何坚守自己的价值观的？
13. 平衡在你的生活中意味着什么？
13. 在你的生活中平衡意味着什么？
14. 你最引以为傲的工作交流能力是什么？为什么？
15. 你最喜欢营造什么样的环境？
16. 你喜欢别人怎样对待你？
@ -70,14 +89,13 @@ DevOps应聘者应该准备回答的20个问题
20. 如果你正在雇佣我，你将会问我什么问题？
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via: https://opensource.com/article/18/3/questions-devops-employees-should-answer
作者：[Catherine Louis][a]
译者：[FelixYFZ](https://github.com/FelixYFZ)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出

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translated/tech/20180831 Test containers with Python and Conu.md → published/20180831 Test containers with Python and Conu.md
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@ -3,11 +3,12 @@
![](https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/08/conu-816x345.jpg)
越来越多的开发人员使用容器开发和部署他们的应用。这意味着可以轻松地测试容器也变得很重要。[Conu][1] (container utilities 的简写) 是一个Python库，让你编写容器测试变得简单。本文向你介绍如何使用它测试容器。
越来越多的开发人员使用容器开发和部署他们的应用。这意味着可以轻松地测试容器也变得很重要。[Conu][1] (container utilities 的简写) 是一个 Python 库，让你编写容器测试变得简单。本文向你介绍如何使用它测试容器。
### 开始吧
首先，你需要一个容器程序来测试。为此，以下命令创建一个包含一个容器 Dockerfile 和一个被容器伺服的 Flask 应用程序的文件夹。
首先，你需要一个容器程序来测试。为此，以下命令创建一个包含一个容器的 Dockerfile 和一个被容器伺服的 Flask 应用程序的文件夹。
```bash
$ mkdir container_test
$ cd container_test
@ -15,22 +16,24 @@ $ touch Dockerfile
$ touch app.py
```
将以下代码复制到 app.py 文件中。这是惯常的基本 Flask 应用，它返回字符串“Hello Container World！”。
将以下代码复制到 `app.py` 文件中。这是惯常的基本 Flask 应用，它返回字符串 “Hello Container World！”。
```python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello Container World!'
return 'Hello Container World!'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True,host='0.0.0.0')
app.run(debug=True,host='0.0.0.0')
```
### 创建和构建测试容器
为了构建测试容器，将以下指令添加到 Dockerfile。
```dockerfile
FROM registry.fedoraproject.org/fedora-minimal:latest
RUN microdnf -y install python3-flask && microdnf clean all
@ -39,6 +42,7 @@ CMD ["python3", "/srv/app.py"]
```
然后使用 Docker CLI 工具构建容器。
```bash
$ sudo dnf -y install docker
$ sudo systemctl start docker
@ -48,6 +52,7 @@ $ sudo docker build . -t flaskapp_container
提示：只有在系统上未安装 Docker 时才需要前两个命令。
构建之后使用以下命令运行容器。
```bash
$ sudo docker run -p 5000:5000 --rm flaskapp_container
* Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
@ -56,17 +61,19 @@ $ sudo docker run -p 5000:5000 --rm flaskapp_container
* Debugger PIN: 473-505-51
```
最后，使用 curl 检查 Flask 应用程序是否在容器内正确运行：
最后，使用 `curl` 检查 Flask 应用程序是否在容器内正确运行：
```bash
$ curl http://127.0.0.1:5000
Hello Container World!
```
现在，flaskapp_container 正在运行并准备好进行测试，你可以使用 Ctrl+C 将其停止。
现在，flaskapp_container 正在运行并准备好进行测试，你可以使用 `Ctrl+C` 将其停止。
### 创建测试脚本
在编写测试脚本之前，必须安装 conu。在先前创建的 container_test 目录中，运行以下命令。
在编写测试脚本之前，必须安装 `conu`。在先前创建的 `container_test` 目录中，运行以下命令。
```bash
$ python3 -m venv .venv
$ source .venv/bin/activate
@ -75,48 +82,48 @@ $ source .venv/bin/activate
$ touch test_container.py
```
然后将以下脚本复制并保存在 test_container.py 文件中。
然后将以下脚本复制并保存在 `test_container.py` 文件中。
```python
import conu
PORT = 5000
with conu.DockerBackend() as backend:
image = backend.ImageClass("flaskapp_container")
options = ["-p", "5000:5000"]
container = image.run_via_binary(additional_opts=options)
image = backend.ImageClass("flaskapp_container")
options = ["-p", "5000:5000"]
container = image.run_via_binary(additional_opts=options)
try:
# Check that the container is running and wait for the flask application to start.
assert container.is_running()
container.wait_for_port(PORT)
# Run a GET request on / port 5000.
http_response = container.http_request(path="/", port=PORT)
# Check the response status code is 200
assert http_response.ok
# Get the response content
response_content = http_response.content.decode("utf-8")
try:
# Check that the container is running and wait for the flask application to start.
assert container.is_running()
container.wait_for_port(PORT)
# Check that the "Hello Container World!" string is served.
assert "Hello Container World!" in response_content
# Run a GET request on / port 5000.
http_response = container.http_request(path="/", port=PORT)
# Check the response status code is 200
assert http_response.ok
# Get the response content
response_content = http_response.content.decode("utf-8")
# Check that the "Hello Container World!" string is served.
assert "Hello Container World!" in response_content
# Get the logs from the container
logs = [line for line in container.logs()]
# Check the the Flask application saw the GET request.
assert b'"GET / HTTP/1.1" 200 -' in logs[-1]
finally:
container.stop()
container.delete()
# Get the logs from the container
logs = [line for line in container.logs()]
# Check the the Flask application saw the GET request.
assert b'"GET / HTTP/1.1" 200 -' in logs[-1]
finally:
container.stop()
container.delete()
```
#### 测试设置
这个脚本首先设置 conu 使用 Docker 作为后端来运行容器。然后它设置容器镜像以使用你在本教程第一部分中构建的 flaskapp_container。
这个脚本首先设置 `conu` 使用 Docker 作为后端来运行容器。然后它设置容器镜像以使用你在本教程第一部分中构建的 flaskapp_container。
下一步是配置运行容器所需的选项。在此示例中，Flask 应用在端口5000上提供内容。于是你需要暴露此端口并将其映射到主机上的同一端口。
@ -124,13 +131,13 @@ with conu.DockerBackend() as backend:
#### 测试方法
在测试容器之前，检查容器是否正在运行并准备就绪。示范脚本使用 container.is_running 和 container.wait_for_port。这些方法可确保容器正在运行，并且服务在预设端口上可用。
在测试容器之前，检查容器是否正在运行并准备就绪。示范脚本使用 `container.is_running` 和 `container.wait_for_port`。这些方法可确保容器正在运行，并且服务在预设端口上可用。
container.http_request 是 [request][2] 库的包装器，可以方便地在测试期间发送 HTTP 请求。这个方法返回[requests.Responseobject][3]，因此可以轻松地访问响应的内容以进行测试。
`container.http_request` 是 [request][2] 库的包装器，可以方便地在测试期间发送 HTTP 请求。这个方法返回[requests.Responseobject][3]，因此可以轻松地访问响应的内容以进行测试。
Conu 还可以访问容器日志。又一次，这在测试期间非常有用。在上面的示例中，container.logs 方法返回容器日志。你可以使用它们断言打印了特定日志，或者，例如在测试期间没有异常被引发。
`conu` 还可以访问容器日志。又一次，这在测试期间非常有用。在上面的示例中，`container.logs` 方法返回容器日志。你可以使用它们断言打印了特定日志，或者，例如在测试期间没有异常被引发。
Conu 提供了许多与容器接合的有用方法。[文档][4]中提供了完整的 API 列表。你还可以参考 [GitHub][5] 上提供的示例。
`conu` 提供了许多与容器接合的有用方法。[文档][4]中提供了完整的 API 列表。你还可以参考 [GitHub][5] 上提供的示例。
运行本教程所需的所有代码和文件也可以在 [GitHub][6] 上获得。 对于想要进一步采用这个例子的读者，你可以看看使用 [pytest][7] 来运行测试并构建一个容器测试套件。
@ -141,7 +148,7 @@ via: https://fedoramagazine.org/test-containers-python-conu/
作者：[Clément Verna][a]
选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
译者：[GraveAccent](https://github.com/GraveAccent)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出