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PRF:20190218 SPEED TEST- x86 vs. ARM for Web Crawling in Python.md

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Xingyu.Wang 2019-03-20 23:52:39 +08:00
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translated/tech/20190218 SPEED TEST- x86 vs. ARM for Web Crawling in Python.md
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@ -1,6 +1,6 @@
[#]: collector: (lujun9972)
[#]: translator: (HankChow)
[#]: reviewer: ( )
[#]: reviewer: (wxy)
[#]: publisher: ( )
[#]: url: ( )
[#]: subject: (SPEED TEST: x86 vs. ARM for Web Crawling in Python)
@ -12,7 +12,7 @@ x86 和 ARM 的 Python 爬虫速度对比
![][1]
如果你的老板给你的任务是不断地访问竞争对手的网站，把对方商品的价格记录下来，而且要纯手工操作，恐怕你会想要把整个办公室都烧掉。
假如说，如果你的老板给你的任务是一次又一次地访问竞争对手的网站，把对方商品的价格记录下来，而且要纯手工操作，恐怕你会想要把整个办公室都烧掉。
之所以现在网络爬虫的影响力如此巨大，就是因为网络爬虫可以被用于追踪客户的情绪和趋向、搜寻空缺的职位、监控房地产的交易，甚至是获取 UFC 的比赛结果。除此以外，还有很多意想不到的用途。
@ -32,21 +32,21 @@ x86 和 ARM 的 Python 爬虫速度对比
ARM 是目前世界上最流行的 CPU 架构。
但 ARM 架构处理器在很多人眼中的地位只是作为一个节省成本的选择，而不是跑在生产环境中的处理器的首选。
但 ARM 架构处理器在很多人眼中的地位只是作为一个省钱又省电的选择，而不是跑在生产环境中的处理器的首选。
然而，诞生于英国剑桥的 ARM CPU，最初是用于昂贵的 [Acorn Archimedes][4] 计算机上的，这是当时世界上最强大的计算机，它的运算速度甚至比最快的 386 还要快好几倍。
然而，诞生于英国剑桥的 ARM CPU，最初是用于极其昂贵的 [Acorn Archimedes][4] 计算机上的，这是当时世界上最强大的桌面计算机，甚至在很长一段时间内，它的运算速度甚至比最快的 386 还要快好几倍。
Acorn 公司和 Commodore、Atari 的理念类似，他们认为一家伟大的计算机公司就应该制造出伟大的计算机，让人感觉有点目光短浅。而比尔盖茨的想法则有所不同，他力图在更多不同种类和价格的 x86 机器上使用他的 DOS 系统。
拥有大量用户基础的平台会让更多开发者开发出众多适应平台的软件，而软件资源丰富又让计算机更受用户欢迎。
拥有大量用户基数的平台会成为第三方开发者开发软件的平台，而软件资源丰富又会让你的计算机更受用户欢迎。
即使是苹果公司也在这上面吃到了苦头，不得不在 x86 芯片上投入大量的财力。最终，这些芯片不再仅仅用于专业的计算任务，走进了人们的日常生活中。
即使是苹果公司也几乎被打败。在 x86 芯片上投入大量的财力，最终，这些芯片被用于生产环境计算任务。
ARM 架构也并没有消失。基于 ARM 架构的芯片不仅运算速度快，同时也非常节能。因此诸如机顶盒、PDA、数码相机、MP3 播放器这些电子产品多数都会采用 ARM 架构的芯片，甚至在很多需要用电池、不配备大散热风扇的电子产品上，都可以见到 ARM 芯片的身影。
但 ARM 架构也并没有消失。基于 ARM 架构的芯片不仅运算速度快，同时也非常节能。因此诸如机顶盒、PDA、数码相机、MP3 播放器这些电子产品多数都会采用 ARM 架构的芯片，甚至在很多需要用电池或不配备大散热风扇的电子产品上，都可以见到 ARM 芯片的身影。
而 ARM 则脱离 Acorn 成为了一种独立的商业模式，他们不生产实物芯片，仅仅是向芯片生产厂商出售相关的知识产权。
而 ARM 则脱离 Acorn 成为了一种特殊的商业模式，他们不生产实物芯片，仅仅是向芯片生产厂商出售相关的知识产权。
因此，ARM 芯片被应用于很多手机和平板电脑上。当 Linux 被移植到这种架构的芯片上时，开源技术的大门就已经向它打开了，这才让我们今天得以在这些芯片上运行 web 爬虫程序。
因此，这或多或少是 ARM 芯片被应用于如此之多的手机和平板电脑上的原因。当 Linux 被移植到这种架构的芯片上时，开源技术的大门就已经向它打开了，这才让我们今天得以在这些芯片上运行 web 爬虫程序。
#### 服务器端的 ARM
@ -64,11 +64,11 @@ ARM 架构也并没有消失。基于 ARM 架构的芯片不仅运算速度快
#### Scaleway
Scaleway 自身的定位是“专为开发者设计”。我觉得这个定位很准确，对于开发原型来说，Scaleway 提供的产品确实可以作为一个很好的沙盒环境。
Scaleway 自身的定位是“专为开发者设计”。我觉得这个定位很准确，对于开发和原型设计来说，Scaleway 提供的产品确实可以作为一个很好的沙盒环境。
Scaleway 提供了一个简洁的页面，让用户可以快速地从主页进入 bash shell 界面。对于很多小企业、自由职业者或者技术顾问，如果想要运行 web 爬虫，这个产品毫无疑问是一个物美价廉的选择。
Scaleway 提供了一个简洁的仪表盘页面，让用户可以快速地从主页进入 bash shell 界面。对于很多小企业、自由职业者或者技术顾问，如果想要运行 web 爬虫，这个产品毫无疑问是一个物美价廉的选择。
ARM 方面我们选择 [ARM64-2GB][10] 这一款服务器，每月只需要 3 欧元。它带有 4 个 Cavium ThunderX 核心，是在 2014 年推出的第一款服务器级的 ARMv8 处理器。但现在看来它已经显得有点落后了，并逐渐被更新的 ThunderX2 取代。
ARM 方面我们选择 [ARM64-2GB][10] 这一款服务器，每月只需要 3 欧元。它带有 4 个 Cavium ThunderX 核心，这是在 2014 年推出的第一款服务器级的 ARMv8 处理器。但现在看来它已经显得有点落后了，并逐渐被更新的 ThunderX2 取代。
x86 方面我们选择 [1-S][11]，每月的费用是 4 欧元。它拥有 2 个英特尔 Atom C3995 核心。英特尔的 Atom 系列处理器的特点是低功耗、单线程，最初是用在笔记本电脑上的，后来也被服务器所采用。
@ -76,21 +76,23 @@ x86 方面我们选择 [1-S][11]，每月的费用是 4 欧元。它拥有 2 个
为了避免我不能熟练使用包管理器的尴尬局面，两方的操作系统我都会选择使用 Debian 9。
#### Amazon Web Services
#### Amazon Web Services（AWS）
当你还在注册 AWS 账号的时候，使用 Scaleway 的用户可能已经把提交信用卡信息、启动 VPS 实例、添加sudoer、安装依赖包这一系列流程都完成了。AWS 的操作相对来说比较繁琐，甚至需要详细阅读手册才能知道你正在做什么。
当你还在注册 AWS 账号的时候，使用 Scaleway 的用户可能已经把提交信用卡信息、启动 VPS 实例、添加 sudo 用户、安装依赖包这一系列流程都完成了。AWS 的操作相对来说比较繁琐，甚至需要详细阅读手册才能知道你正在做什么。
当然这也是合理的，对于一些需求复杂或者特殊的企业用户，确实需要通过详细的配置来定制合适的使用方案。
我们所采用的 AWS Graviton 处理器是 AWS EC2（Elastic Compute Cloud）的一部分，我会以按需实例的方式来运行，这也是最贵但最简捷的方式。AWS 同时也提供[竞价实例][12]，这样可以用较低的价格运行实例，但实例的运行时间并不固定。如果实例需要长时间持续运行，还可以选择[预留实例][13]。
我们所采用的 AWS Graviton 处理器是 AWS EC2（<ruby>弹性计算云<rt>Elastic Compute Cloud</rt></ruby>）的一部分，我会以按需实例的方式来运行，这也是最贵但最简捷的方式。AWS 同时也提供[竞价实例][12]，这样可以用较低的价格运行实例，但实例的运行时间并不固定。如果实例需要长时间持续运行，还可以选择[预留实例][13]。
看，AWS 就是这么复杂……
我们分别选择 [a1.medium][14] 和 [t2.small][15] 两种型号的实例进行对比，两者都带有 2GB 内存。这个时候问题来了，手册中提到的 vCPU 又是什么？两种型号的不同之处就在于此。
我们分别选择 [a1.medium][14] 和 [t2.small][15] 两种型号的实例进行对比，两者都带有 2GB 内存。这个时候问题来了，这里提到的 vCPU 又是什么？两种型号的不同之处就在于此。
对于 a1.medium 型号的实例，vCPU 是 AWS Graviton 芯片提供的单个计算核心。这个芯片由被亚马逊在 2015 收购的以色列厂商 Annapurna Labs 研发，是 AWS 独有的单线程 64 位 ARMv8 内核。它的按需价格为每小时 0.0255 美元。
而 t2.small 型号实例使用英特尔至强系列芯片，但我不确定具体是其中的哪一款。它每个核心有两个线程，但我们并不能用到整个核心，甚至整个线程。我们能用到的只是“20% 的基准性能，可以使用 CPU 积分突破这个基准”。这可能有一定的原因，但我没有弄懂。它的按需价格是每小时 0.023 美元。
而 t2.small 型号实例使用英特尔至强系列芯片，但我不确定具体是其中的哪一款。它每个核心有两个线程，但我们并不能用到整个核心，甚至整个线程。
我们能用到的只是“20% 的基准性能，可以使用 CPU 积分突破这个基准”。这可能有一定的原因，但我没有弄懂。它的按需价格是每小时 0.023 美元。
在镜像库中没有 Debian 发行版的镜像，因此我选择了 Ubuntu 18.04。