From fce1ba62656604fe01ae57ad526a2dade7b58a3f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Xingyu.Wang" Date: Sun, 29 Jul 2018 21:49:17 +0800 Subject: [PATCH] PUB:20171003 Streams a new general purpose data structure in Redis.md @qhwdw @pityonline https://linux.cn/article-9879-1.html --- ...003 Streams a new general purpose data structure in Redis.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) rename {translated/tech => published}/20171003 Streams a new general purpose data structure in Redis.md (98%) diff --git a/translated/tech/20171003 Streams a new general purpose data structure in Redis.md b/published/20171003 Streams a new general purpose data structure in Redis.md similarity index 98% rename from translated/tech/20171003 Streams a new general purpose data structure in Redis.md rename to published/20171003 Streams a new general purpose data structure in Redis.md index e88fa85fd8..92933058bb 100644 --- a/translated/tech/20171003 Streams a new general purpose data structure in Redis.md +++ b/published/20171003 Streams a new general purpose data structure in Redis.md @@ -1,7 +1,7 @@ Streams:一个新的 Redis 通用数据结构 ====== -直到几个月以前,对于我来说,在消息传递的环境中,streams只是一个有趣且相对简单的概念。这个概念在 Kafka 流行之后,我主要研究它们在 Disque 案例中的应用,Disque 是一个消息队列,它将在 Redis 4.2 中被转换为 Redis 的一个模块。后来我决定让 Disque 都用 AP 消息[1],也就是说,它将在不需要客户端过多参与的情况下实现容错和可用性,这样一来,我更加确定地认为流的概念在那种情况下并不适用。 +直到几个月以前,对于我来说,在消息传递的环境中,streams只是一个有趣且相对简单的概念。这个概念在 Kafka 流行之后,我主要研究它们在 Disque 案例中的应用,Disque 是一个消息队列,它将在 Redis 4.2 中被转换为 Redis 的一个模块。后来我决定让 Disque 都用 AP 消息(LCTT 译注:参见 [CAP 定理][1]) ,也就是说,它将在不需要客户端过多参与的情况下实现容错和可用性,这样一来,我更加确定地认为流的概念在那种情况下并不适用。 然而在那时 Redis 有个问题,那就是缺省情况下导出数据结构并不轻松。它在 Redis 列表list有序集sorted list发布/订阅Pub/Sub功能之间有某些缺陷。你可以权衡使用这些工具对一系列消息或事件建模。