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PUB:20150108 How to Install Scrapy a Web Crawling Tool in Ubuntu 14.04 LTS
@geekpi
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e554296af3
commit
f90c1ab4d7
@ -1,4 +1,4 @@
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如何在Ubuntu 14.04 LTS安装网络爬虫工具
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如何在Ubuntu 14.04 LTS安装网络爬虫工具:Scrapy
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这是一款提取网站数据的开源工具。Scrapy框架用Python开发而成,它使抓取工作又快又简单,且可扩展。我们已经在virtual box中创建一台虚拟机(VM)并且在上面安装了Ubuntu 14.04 LTS。
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@ -6,13 +6,13 @@
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Scrapy依赖于Python、开发库和pip。Python最新的版本已经在Ubuntu上预装了。因此我们在安装Scrapy之前只需安装pip和python开发库就可以了。
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pip是作为python包索引器easy_install的替代品。用于安装和管理Python包。pip包的安装可见图 1。
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pip是作为python包索引器easy_install的替代品,用于安装和管理Python包。pip包的安装可见图 1。
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sudo apt-get install python-pip
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![Fig:1 Pip installation](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f1.png)
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图:1 pip安装
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*图:1 pip安装*
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我们必须要用下面的命令安装python开发库。如果包没有安装那么就会在安装scrapy框架的时候报关于python.h头文件的错误。
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@ -20,42 +20,41 @@ pip是作为python包索引器easy_install的替代品。用于安装和管理Py
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![Fig:2 Python Developer Libraries](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f2.png)
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图:2 Python 开发库
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*图:2 Python 开发库*
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scrapy框架即可从deb包安装也可以从源码安装。然而在图3中我们已经用pip(Python 包管理器)安装了deb包了。
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scrapy框架既可从deb包安装也可以从源码安装。在图3中我们用pip(Python 包管理器)安装了deb包了。
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sudo pip install scrapy
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![Fig:3 Scrapy Installation](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f3.png)
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图:3 Scrapy 安装
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*图:3 Scrapy 安装*
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图4中scrapy的成功安装需要一些时间。
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![Fig:4 Successful installation of Scrapy Framework](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f4.png)
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图:4 成功安装Scrapy框架
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*图:4 成功安装Scrapy框架*
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### 使用scrapy框架提取数据 ###
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**(基础教程)**
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####基础教程####
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我们将用scrapy从fatwallet.com上提取店名(提供卡的店)。首先,我们使用下面的命令新建一个scrapy项目“store name”, 见图5。
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我们将用scrapy从fatwallet.com上提取商店名称(卖卡的店)。首先,我们使用下面的命令新建一个scrapy项目“store name”, 见图5。
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$sudo scrapy startproject store_name
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![Fig:5 Creation of new project in Scrapy Framework](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f5.png)
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图:5 Scrapy框架新建项目
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*图:5 Scrapy框架新建项目*
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Above command creates a directory with title “store_name” at current path. This main directory of the project contains files/folders which are shown in the following Figure 6.
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上面的命令在当前路径创建了一个“store_name”的目录。项目主目录下包含的文件/文件夹见图6。
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$sudo ls –lR store_name
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![Fig:6 Contents of store_name project.](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f6.png)
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图:6 store_name项目的内容
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*图:6 store_name项目的内容*
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每个文件/文件夹的概要如下:
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@ -66,13 +65,13 @@ Above command creates a directory with title “store_name” at current path. T
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- store_name/settings.py 是项目的配置文件
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- store_name/spiders/, 包含了用于爬取的蜘蛛
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由于我们要从fatwallet.com上如提取店名,因此我们如下修改文件。
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由于我们要从fatwallet.com上如提取店名,因此我们如下修改文件(LCTT 译注:这里没说明是哪个文件,译者认为应该是 items.py)。
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import scrapy
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class StoreNameItem(scrapy.Item):
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name = scrapy.Field() # extract the names of Cards store
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name = scrapy.Field() # 取出卡片商店的名称
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之后我们要在项目的store_name/spiders/文件夹下写一个新的蜘蛛。蜘蛛是一个python类,它包含了下面几个必须的属性:
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@ -80,7 +79,7 @@ Above command creates a directory with title “store_name” at current path. T
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2. 爬取起点url (start_urls)
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3. 包含了从响应中提取需要内容相应的正则表达式的解析方法。解析方法对爬虫而言很重要。
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我们在store_name/spiders/目录下创建了“store_name.py”爬虫,并添加如下的代码来从fatwallet.com上提取点名。爬虫的输出到文件(**StoreName.txt**)中,见图7。
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我们在store_name/spiders/目录下创建了“store_name.py”爬虫,并添加如下的代码来从fatwallet.com上提取店名。爬虫的输出写到文件(**StoreName.txt**)中,见图7。
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from scrapy.selector import Selector
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from scrapy.spider import BaseSpider
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@ -113,7 +112,7 @@ Above command creates a directory with title “store_name” at current path. T
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![Fig:7 Output of the Spider code .](http://blog.linoxide.com/wp-content/uploads/2014/11/f7.png)
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图:7 爬虫的输出
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*图:7 爬虫的输出*
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*注意: 本教程的目的仅用于理解scrapy框架*
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@ -123,7 +122,7 @@ via: http://linoxide.com/ubuntu-how-to/scrapy-install-ubuntu/
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作者:[nido][a]
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译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译,[Linux中国](http://linux.cn/) 荣誉推出
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