From 928cffb664e667e490bf8f5d5e30294dea4d5dfa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Xingyu Wang Date: Fri, 31 Mar 2023 09:55:00 +0800 Subject: [PATCH] RP @lxbwolf https://linux.cn/article-15678-1.html --- ...aims to be a Cheaper Alternative to ChatGPT.md | 30 +++++++++---------- 1 file changed, 14 insertions(+), 16 deletions(-) rename {translated/news => published}/20230327.4 ⭐️ Open-Source Model 'Dolly' Claims to be a Cheaper Alternative to ChatGPT.md (72%) diff --git a/translated/news/20230327.4 ⭐️ Open-Source Model 'Dolly' Claims to be a Cheaper Alternative to ChatGPT.md b/published/20230327.4 ⭐️ Open-Source Model 'Dolly' Claims to be a Cheaper Alternative to ChatGPT.md similarity index 72% rename from translated/news/20230327.4 ⭐️ Open-Source Model 'Dolly' Claims to be a Cheaper Alternative to ChatGPT.md rename to published/20230327.4 ⭐️ Open-Source Model 'Dolly' Claims to be a Cheaper Alternative to ChatGPT.md index 312f241013..00ca8094e2 100644 --- a/translated/news/20230327.4 ⭐️ Open-Source Model 'Dolly' Claims to be a Cheaper Alternative to ChatGPT.md +++ b/published/20230327.4 ⭐️ Open-Source Model 'Dolly' Claims to be a Cheaper Alternative to ChatGPT.md @@ -3,32 +3,30 @@ [#]: author: "Sourav Rudra https://news.itsfoss.com/author/sourav/" [#]: collector: "lkxed" [#]: translator: "lxbwolf" -[#]: reviewer: " " -[#]: publisher: " " -[#]: url: " " +[#]: reviewer: "wxy" +[#]: publisher: "wxy" +[#]: url: "https://linux.cn/article-15678-1.html" -号称可以成为 ChatGPT 平替的开源模型 ”Dolly“ +号称可以成为 ChatGPT 平替的开源模型 “Dolly” ====== -你需要一款 ChatGPT 的平替？还得是开源的？看起来我们已经被卷入了与 ChatGPT 的开源大战。 +> 你需要一款 ChatGPT 的平替？还得是开源的？看起来我们已经被卷入了与 ChatGPT 的开源大战。 ![open source model dolly][1] -![][2] - Databricks 这家软件公司，在各个领域都有所建树，尤其是在数据仓库和基于人工智能的解决方案方面。 -最近，随着 ChatGPT 横空出世，Meta、Google 甚至 Mozilla 也可以效仿 ChatGPT。 +最近，随着 ChatGPT 横空出世，Meta、谷歌甚至 Mozilla 都开始效仿 ChatGPT。 -而现在，Databricks 开源了其 [大型语言模型large language model][3]（LLM）"Dolly"，也正在以自己的方式进行尝试。 +而现在，Databricks 开源了其 [大型语言模型][3]large language model（LLM）“Dolly”，也正在以自己的方式进行尝试。 我们一起来看看它。 -**发生了什么？：** 在最近的公告中，Databricks 介绍了他们号称 **”廉价构建“** 的 LLM，使用 [EleutherAI][5] 的已经开源参数[模型][4] 提供功能。 +**发生了什么？** 在最近的公告中，Databricks 介绍了他们号称 “**廉价构建**” 的 LLM，使用 [EleutherAI][5] 的已经开源的参数 [模型][4] 提供功能。 -他们在该模型基础上稍作调整，赋予了 Dolly 指令跟随能力，如头脑风暴和文本生成。 +他们在该模型基础上稍作调整，赋予了 Dolly 指令诸如头脑风暴和文本生成的能力。 -当你拿它与 GPT-3 中的 **1750亿个参数** 比较时，Dolly 的 **60亿个参数** 就可能显得微不足道了。 +当你拿它与 GPT-3 中的 **1750 亿个参数** 比较时，Dolly 的 **60 亿个参数** 就可能显得微不足道。 但是，当 Databricks 的人看到即使数据量与 GPT-3 相差这么多，Dolly 也能 **展示很多与 ChatGPT 相同的能力** 时，他们感到非常震惊。 @@ -36,11 +34,11 @@ Databricks 这家软件公司，在各个领域都有所建树，尤其是在数 ![a screenshot of how dolly performs in an open question and answer scenario][6] -原始模型使用了 [Alpaca][7] 的数据，该模型由斯坦福大学以 Meta 的 [LaMA][8] LLM 为基础建立。 +原始模型使用了 [Alpaca][7] 的数据，该模型由斯坦福大学以 Meta 的 [LLaMA][8] LLM 为基础建立。 但是，正如你所看到的，原始模型产生了一个非常杂乱无章的结果，而 Dolly，通过不同的模型和调整，能够产生一个更为可用的答案。 -> 📝 有趣的事实：Dolly 名字取自世界上第一只克隆羊。 +> 📝 有趣的事实：“多莉Dolly” 名字取自世界上第一只克隆羊。 **为什么是现在？** 根据 Databricks 的说法，他们认为 **许多公司更愿意建立自己的模型，**而不是将数据发送给某个紧紧掌握模型只对外提供 API 的集中式供应商。 @@ -56,7 +54,7 @@ Databricks 这家软件公司，在各个领域都有所建树，尤其是在数 总而言之，这种开源其模型的举动应该对其他公司有好处，可以保护他们的数据、节省运营成本，其他公司也能使用它创建自己的模型。 -你可以查看 [公告博客][10]，以了解更多技术细节和其他计划。 +你可以查看其 [公告博客][10]，以了解更多技术细节和其他计划。 -------------------------------------------------------------------------------- @@ -65,7 +63,7 @@ via: https://news.itsfoss.com/open-source-model-dolly/ 作者：[Sourav Rudra][a] 选题：[lkxed][b] 译者：[lxbwolf](https://github.com/lxbwolf) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出