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synced 2025-01-01 21:50:13 +08:00
Merge remote-tracking branch 'LCTT/master'
This commit is contained in:
commit
ea538f5fea
@ -0,0 +1,158 @@
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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (geekpi)
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-11543-1.html)
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[#]: subject: (Getting started with awk, a powerful text-parsing tool)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/19/10/intro-awk)
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[#]: author: (Seth Kenlon https://opensource.com/users/seth)
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awk 入门 —— 强大的文本分析工具
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> 让我们开始使用它。
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![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/201911/06/114421e006e9mbh0xxe8bb.jpg)
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`awk` 是用于 Unix 和类 Unix 系统的强大文本解析工具,但是由于它有可编程函数,因此你可以用它来执行常规解析任务,因此它也被视为一种编程语言。你可能不会使用 `awk` 开发下一个 GUI 应用,并且它可能不会代替你的默认脚本语言,但是它是用于特定任务的强大程序。
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这些任务或许是惊人的多样化。了解 `awk` 可以解决你的哪些问题的最好方法是学习 `awk`。你会惊讶于 `awk` 如何帮助你完成更多工作,却花费更少的精力。
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`awk` 的基本语法是:
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```
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awk [options] 'pattern {action}' file
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```
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首先,创建此示例文件并将其保存为 `colours.txt`。
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```
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name color amount
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apple red 4
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banana yellow 6
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strawberry red 3
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grape purple 10
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apple green 8
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plum purple 2
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kiwi brown 4
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potato brown 9
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pineapple yellow 5
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```
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数据被一个或多个空格分隔为列。以某种方式组织要分析的数据是很常见的。它不一定总是由空格分隔的列,甚至可以不是逗号或分号,但尤其是在日志文件或数据转储中,通常有一个可预测的格式。你可以使用数据格式来帮助 `awk` 提取和处理你关注的数据。
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### 打印列
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在 `awk` 中,`print` 函数显示你指定的内容。你可以使用许多预定义的变量,但是最常见的是文本文件中以整数命名的列。试试看:
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```
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$ awk '{print $2;}' colours.txt
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color
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red
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yellow
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red
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purple
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green
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purple
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brown
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brown
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yellow
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```
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在这里,`awk` 显示第二列,用 `$2` 表示。这是相对直观的,因此你可能会猜测 `print $1` 显示第一列,而 `print $3` 显示第三列,依此类推。
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要显示*全部*列,请使用 `$0`。
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美元符号(`$`)后的数字是*表达式*,因此 `$2` 和 `$(1+1)` 是同一意思。
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### 有条件地选择列
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||||
你使用的示例文件非常结构化。它有一行充当标题,并且各列直接相互关联。通过定义*条件*,你可以限定 `awk` 在找到此数据时返回的内容。例如,要查看第二列中与 `yellow` 匹配的项并打印第一列的内容:
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```
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awk '$2=="yellow"{print $1}' file1.txt
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banana
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pineapple
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```
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正则表达式也可以工作。此表达式近似匹配 `$2` 中以 `p` 开头跟上任意数量(一个或多个)字符后继续跟上 `p` 的值:
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```
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$ awk '$2 ~ /p.+p/ {print $0}' colours.txt
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grape purple 10
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plum purple 2
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```
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数字能被 `awk` 自然解释。例如,要打印第三列包含大于 5 的整数的行:
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```
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awk '$3>5 {print $1, $2}' colours.txt
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name color
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banana yellow
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grape purple
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apple green
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potato brown
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```
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### 字段分隔符
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默认情况下,`awk` 使用空格作为字段分隔符。但是,并非所有文本文件都使用空格来定义字段。例如,用以下内容创建一个名为 `colours.csv` 的文件:
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```
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name,color,amount
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apple,red,4
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banana,yellow,6
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strawberry,red,3
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grape,purple,10
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apple,green,8
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plum,purple,2
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kiwi,brown,4
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potato,brown,9
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pineapple,yellow,5
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```
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||||
只要你指定将哪个字符用作命令中的字段分隔符,`awk` 就能以完全相同的方式处理数据。使用 `--field-separator`(或简称为 `-F`)选项来定义分隔符:
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```
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$ awk -F"," '$2=="yellow" {print $1}' file1.csv
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banana
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pineapple
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```
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### 保存输出
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使用输出重定向,你可以将结果写入文件。例如:
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```
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$ awk -F, '$3>5 {print $1, $2} colours.csv > output.txt
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```
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这将创建一个包含 `awk` 查询内容的文件。
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你还可以将文件拆分为按列数据分组的多个文件。例如,如果要根据每行显示的颜色将 `colours.txt` 拆分为多个文件,你可以在 `awk` 中包含重定向语句来重定向*每条查询*:
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```
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$ awk '{print > $2".txt"}' colours.txt
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```
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这将生成名为 `yellow.txt`、`red.txt` 等文件。
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在下一篇文章中,你将了解有关字段,记录和一些强大的 awk 变量的更多信息。
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本文改编自社区技术播客 [Hacker Public Radio][2]。
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via: https://opensource.com/article/19/10/intro-awk
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作者:[Seth Kenlon][a]
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选题:[lujun9972][b]
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译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/seth
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[b]: https://github.com/lujun9972
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||||
[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/programming-code-keyboard-laptop-music-headphones.png?itok=EQZ2WKzy (Woman programming)
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||||
[2]: http://hackerpublicradio.org/eps.php?id=2114
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@ -1,40 +1,28 @@
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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (lnrCoder)
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[#]: reviewer: ( )
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[#]: publisher: ( )
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[#]: url: ( )
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-11542-1.html)
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[#]: subject: (How to Find Out Top Memory Consuming Processes in Linux)
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||||
[#]: via: (https://www.2daygeek.com/linux-find-top-memory-consuming-processes/)
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[#]: author: (Magesh Maruthamuthu https://www.2daygeek.com/author/magesh/)
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如何在 Linux 中找出内存消耗最高的进程
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如何在 Linux 中找出内存消耗最大的进程
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你可能已经见过系统多次消耗过多的内存。
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![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/201911/06/110149r81efjx12afjat7f.jpg)
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||||
如果是这种情况,那么最好的办法是识别出 Linux 机器上消耗过多内存的进程。
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很多次,你可能遇见过系统消耗了过多的内存。如果是这种情况,那么最好的办法是识别出 Linux 机器上消耗过多内存的进程。我相信,你可能已经运行了下文中的命令以进行检查。如果没有,那你尝试过哪些其他的命令?我希望你可以在评论中更新这篇文章,它可能会帮助其他用户。
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我相信,你可能已经运行了以下命令以进行检查。
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如果没有,那你尝试过哪些其他的命令?
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我请求你更新它在评论中进行更新,它可能会帮助其他用户。
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使用 **[top 命令][1]** 和 **[ps 命令][2]** 可以轻松的识别。
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我过去经常同时使用这两个命令,两个命令得到的结果是相同的。
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||||
所以我建议你从中选择一个喜欢的使用就可以。
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使用 [top 命令][1] 和 [ps 命令][2] 可以轻松的识别这种情况。我过去经常同时使用这两个命令,两个命令得到的结果是相同的。所以我建议你从中选择一个喜欢的使用就可以。
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### 1) 如何使用 ps 命令在 Linux 中查找内存消耗最大的进程
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||||
ps 命令用于报告当前进程的快照。ps 命令代表进程状态。
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`ps` 命令用于报告当前进程的快照。`ps` 命令的意思是“进程状态”。这是一个标准的 Linux 应用程序,用于查找有关在 Linux 系统上运行进程的信息。
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||||
这是一个标准的 Linux 应用程序,用于查找有关在 Linux 系统上运行进程的信息。
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||||
它用于列出当前正在运行的进程及其进程 ID(PID)、进程所有者名称、进程优先级(PR)以及正在运行的命令的绝对路径等。
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它用于列出当前正在运行的进程及其进程 ID(PID),进程所有者名称,进程优先级(PR)以及正在运行的命令的绝对路径等。
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||||
下面的 ps 命令格式为你提供有关内存消耗最大进程的更多信息。
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下面的 `ps` 命令格式为你提供有关内存消耗最大进程的更多信息。
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```
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||||
# ps aux --sort -rss | head
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||||
@ -51,7 +39,7 @@ root 1135 0.0 0.9 86708 37572 ? S 05:37 0:20 cwpsrv: worker
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||||
root 1133 0.0 0.9 86708 37544 ? S 05:37 0:05 cwpsrv: worker process
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```
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||||
使用以下 ps 命令格式可在输出中仅展示有关内存消耗过程的特定信息。
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||||
使用以下 `ps` 命令格式可在输出中仅展示有关内存消耗过程的特定信息。
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```
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||||
# ps -eo pid,ppid,%mem,%cpu,cmd --sort=-%mem | head
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||||
@ -68,7 +56,7 @@ root 1133 0.0 0.9 86708 37544 ? S 05:37 0:05 cwpsrv: worker
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||||
1135 3034 0.9 0.0 cwpsrv: worker process
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||||
```
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||||
如果你只想查看命令名称而不是命令的绝对路径,请使用下面的 ps 命令格式。
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如果你只想查看命令名称而不是命令的绝对路径,请使用下面的 `ps` 命令格式。
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```
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||||
# ps -eo pid,ppid,%mem,%cpu,comm --sort=-%mem | head
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||||
@ -87,13 +75,9 @@ root 1133 0.0 0.9 86708 37544 ? S 05:37 0:05 cwpsrv: worker
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### 2) 如何使用 top 命令在 Linux 中查找内存消耗最大的进程
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||||
Linux 的 top 命令是用来监视 Linux 系统性能的最好和最知名的命令。
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Linux 的 `top` 命令是用来监视 Linux 系统性能的最好和最知名的命令。它在交互界面上显示运行的系统进程的实时视图。但是,如果要查找内存消耗最大的进程,请 [在批处理模式下使用 top 命令][3]。
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它在交互界面上显示运行的系统进程的实时视图。
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但是,如果要查找内存消耗最大的进程,请 **[在批处理模式下使用 top 命令][3]**。
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||||
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||||
你应该正确地 **[了解 top 命令输出][4]** 以解决系统中的性能问题。
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||||
你应该正确地 [了解 top 命令输出][4] 以解决系统中的性能问题。
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```
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||||
# top -c -b -o +%MEM | head -n 20 | tail -15
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||||
@ -114,7 +98,7 @@ Linux 的 top 命令是用来监视 Linux 系统性能的最好和最知名的
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||||
968 nobody 20 0 1356216 30544 2348 S 0.0 0.8 0:19.95 /usr/local/apache/bin/httpd -k start
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```
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||||
如果你只想查看命令名称而不是命令的绝对路径,请使用下面的 top 命令格式。
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如果你只想查看命令名称而不是命令的绝对路径,请使用下面的 `top` 命令格式。
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```
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||||
# top -b -o +%MEM | head -n 20 | tail -15
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||||
@ -135,15 +119,11 @@ Linux 的 top 命令是用来监视 Linux 系统性能的最好和最知名的
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||||
968 nobody 20 0 1356216 30544 2348 S 0.0 0.8 0:19.95 httpd
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||||
```
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### 3) 温馨提示:如何使用 ps_mem 命令在 Linux 中查找内存消耗最大的进程
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### 3) 奖励技巧:如何使用 ps_mem 命令在 Linux 中查找内存消耗最大的进程
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||||
**[ps_mem 程序][5]** 用于显示每个程序(而不是每个进程)使用的核心内存。
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[ps_mem 程序][5] 用于显示每个程序(而不是每个进程)使用的核心内存。该程序允许你检查每个程序使用了多少内存。它根据程序计算私有和共享内存的数量,并以最合适的方式返回已使用的总内存。
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该程序允许你检查每个程序使用了多少内存。
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它根据程序计算私有和共享内存的数量,并以最合适的方式返回已使用的总内存。
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||||
它使用以下逻辑来计算内存使用量。 总内存使用量 = 用于程序处理的专用内存使用量 + 用于程序处理的共享内存使用量
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||||
它使用以下逻辑来计算内存使用量。总内存使用量 = sum(用于程序进程的专用内存使用量) + sum(用于程序进程的共享内存使用量)。
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```
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# ps_mem
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@ -205,7 +185,7 @@ via: https://www.2daygeek.com/linux-find-top-memory-consuming-processes/
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作者:[Magesh Maruthamuthu][a]
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选题:[lujun9972][b]
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译者:[lnrCoder](https://github.com/lnrCoder)
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校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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||||
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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@ -213,6 +193,6 @@ via: https://www.2daygeek.com/linux-find-top-memory-consuming-processes/
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||||
[b]: https://github.com/lujun9972
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||||
[1]: https://www.2daygeek.com/linux-top-command-linux-system-performance-monitoring-tool/
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||||
[2]: https://www.2daygeek.com/linux-ps-command-find-running-process-monitoring/
|
||||
[3]: https://www.2daygeek.com/linux-run-execute-top-command-in-batch-mode/
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||||
[3]: https://linux.cn/article-11491-1.html
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||||
[4]: https://www.2daygeek.com/understanding-linux-top-command-output-usage/
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||||
[5]: https://www.2daygeek.com/ps_mem-report-core-memory-usage-accurately-in-linux/
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@ -1,165 +0,0 @@
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||||
[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (geekpi)
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[#]: reviewer: ( )
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[#]: publisher: ( )
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[#]: url: ( )
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[#]: subject: (Getting started with awk, a powerful text-parsing tool)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/19/10/intro-awk)
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[#]: author: (Seth Kenlon https://opensource.com/users/seth)
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awk 入门,强大的文本分析工具
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让我们开始使用它。
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![Woman programming][1]
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awk 是用于 Unix 和类 Unix 系统的强大文本解析工具,但是由于它有可编程函数,因此你可以用它来执行常规解析任务,因此它也被视为一种编程语言。你可能不会使用 awk 开发下一个 GUI 应用,并且它可能不会代替你的默认脚本语言,但是它是用于特定任务的强大程序。
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这些任务或许是惊人的多样化。了解 awk 可以很好解决你的哪些问题的最好方法是学习 awk。你会惊讶于 awk 如何帮助你完成更多工作,却花费更少的精力。
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||||
awk 的基本语法是:
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```
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`awk [options] 'pattern {action}' file`
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```
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首先,创建此示例文件并将其保存为 **colours.txt**
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```
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name color amount
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apple red 4
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||||
banana yellow 6
|
||||
strawberry red 3
|
||||
grape purple 10
|
||||
apple green 8
|
||||
plum purple 2
|
||||
kiwi brown 4
|
||||
potato brown 9
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pineapple yellow 5
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```
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||||
数据被一个或多个空格分隔为列。以某种方式组织要分析的数据是很常见的。它不一定总是由空格分隔的列,甚至不是逗号或分号,但尤其是在日志文件或数据转储中,通常有一个可预测的格式。你可以使用数据格式来帮助 awk 提取和处理你关注的数据。
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||||
### 打印列
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在 awk 中,**print** 函数显示你指定的内容。你可以使用许多预定义的变量,但是最常见的是文本文件中指定的列数。试试看:
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```
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$ awk '{print $2;}' colours.txt
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color
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red
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yellow
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red
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purple
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green
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purple
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brown
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||||
brown
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||||
yellow
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```
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在这里,awk 显示第二列,用 **$2** 表示。这是相对直观的,因此你可能会猜测 **print $1** 显示第一列,而 **print $3** 显示第三列,依此类推。
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||||
要显示_全部_列,请使用 **$0**。
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美元符号(**$**)后的数字是_表达式_,因此 **$2**和 **$(1+1)** 是同一意思。
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### 有条件地选择列
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||||
你使用的示例文件非常结构化。它有一行充当标题,并且各列直接相互关联。通过定义_条件_,你可以限定 awk 在找到此数据时返回的内容。例如,要查看第 2 列中与 “yellow” 匹配的项并打印第 1 列的内容:
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```
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awk '$2=="yellow"{print $1}' file1.txt
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banana
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||||
pineapple
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```
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正则表达式也可以工作。此表达式近似匹配 **$2** 中以 **p** 开头跟上任意数量(一个或多个)字符后继续跟上 **p** 的值:
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```
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||||
$ awk '$2 ~ /p.+p/ {print $0}' colours.txt
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grape purple 10
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||||
plum purple 2
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```
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||||
数字能被 awk 自然解释。例如,要打印第三列包含大于 5 的整数的行:
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||||
```
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||||
awk '$3>5 {print $1, $2}' colours.txt
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name color
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banana yellow
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||||
grape purple
|
||||
apple green
|
||||
potato brown
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```
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### 字段分隔符
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默认情况下,awk 使用空格作为字段分隔符。但是,并非所有文本文件都使用空格来定义字段。例如,用以下内容创建一个名为 **colours.csv** 的文件:
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```
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||||
name,color,amount
|
||||
apple,red,4
|
||||
banana,yellow,6
|
||||
strawberry,red,3
|
||||
grape,purple,10
|
||||
apple,green,8
|
||||
plum,purple,2
|
||||
kiwi,brown,4
|
||||
potato,brown,9
|
||||
pineapple,yellow,5
|
||||
```
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||||
只要你指定将哪个字符用作命令中的字段分隔符,awk 就能以完全相同的方式处理数据。使用 **\--field-separator**(或简称为 **-F**)选项来定义分隔符:
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```
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||||
$ awk -F"," '$2=="yellow" {print $1}' file1.csv
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banana
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pineapple
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```
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||||
### 保存输出
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||||
使用输出重定向,你可以将结果写入文件。例如:
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```
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||||
`$ awk -F, '$3>5 {print $1, $2} colours.csv > output.txt`
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```
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这将创建一个包含 awk 查询内容的文件。
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你还可以将文件拆分为按列数据分组的多个文件。例如,如果要根据每行显示的颜色将 colours.txt 拆分为多个文件,你可以在 awk 中包含重定向语句来重定向_每条查询_:
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```
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`$ awk '{print > $2".txt"}' colours.txt`
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这将生成名为 **yellow.txt**,**red.txt** 等文件。
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在下一篇文章中,你将了解有关字段,记录和一些强大的 awk 变量的更多信息。
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* * *
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本文改编自社区技术播客 [Hacker Public Radio][2]。
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via: https://opensource.com/article/19/10/intro-awk
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作者:[Seth Kenlon][a]
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选题:[lujun9972][b]
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译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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[a]: https://opensource.com/users/seth
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[b]: https://github.com/lujun9972
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[1]: https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/programming-code-keyboard-laptop-music-headphones.png?itok=EQZ2WKzy (Woman programming)
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[2]: http://hackerpublicradio.org/eps.php?id=2114
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