From e5373b564d96aac12e3d914f89bb086dce385bdd Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: heguangzhi <7731226@qq.com> Date: Mon, 16 Sep 2019 11:22:56 +0800 Subject: [PATCH] Update 20190828 Managing Ansible environments on MacOS with Conda.md --- ...nsible environments on MacOS with Conda.md | 33 ++++++++----------- 1 file changed, 13 insertions(+), 20 deletions(-) diff --git a/translated/tech/20190828 Managing Ansible environments on MacOS with Conda.md b/translated/tech/20190828 Managing Ansible environments on MacOS with Conda.md index 3f62adac32..f5d72eaa4e 100644 --- a/translated/tech/20190828 Managing Ansible environments on MacOS with Conda.md +++ b/translated/tech/20190828 Managing Ansible environments on MacOS with Conda.md @@ -11,16 +11,14 @@ 使用 Conda 管理 MacOS 上的 Ansible 环境 ===== -Conda 将 Ansible 所需的一切都收集到虚拟环境中并将它与其他项目分开。 +Conda 将 Ansible 所需的一切都收集到虚拟环境中并将其与其他项目分开。 ![CICD with gears][1] -如果您是一名使用 MacOS 并参与 Ansible 管理的 Python 开发人员，您可能希望使用 Conda 包管理器将 Ansible 的工作与核心操作系统和其他本地项目分开。 +如果您是一名使用 MacOS 并参与 Ansible 管理的 Python 开发人员，您可能希望使用 Conda 包管理器将 Ansible 的工作内容与核心操作系统和其他本地项目分开。 -Ansible 基于 Python的。让 Ansible 在 MacOS 上工作 Conda 并不是必须要的，但是它确实让管理 Python 版本和包依赖变得更加容易。这允许您在 MacOS 上使用升级的 Python 版本，并在您的系统、Ansible 和其他编程项目之间保持 Python 包的依赖性是独立的。 +Ansible 基于 Python的。让 Ansible 在 MacOS 上工作 Conda 并不是必须要的，但是它确实让您管理 Python 版本和包依赖变得更加容易。这允许您在 MacOS 上使用升级的 Python 版本，并在您的系统中、Ansible 和其他编程项目之间保持 Python 包的依赖性是相互独立的。 -还有其他方法在 MacOS 上安装 Ansible 。您可以使用[Homebrew][2]，但是如果您对 Python 开发(或 Ansible 开发)感兴趣，您可能会发现在一个 Python 虚拟环境中管理 Ansible 可以减少一些混乱。我觉得这更简单；与其试图将 Pythn版本和依赖项加载到系统或在 **/usr/local** 目录中 ，Conda 还能帮助我将 Ansibl e所需的一切都收集到一个虚拟环境中，并将其与其他项目完全分开。 - -This article focuses on using Conda to manage Ansible as a Python project to keep it clean and separated from other projects. Read on to learn how to install Conda, create a new virtual environment, install Ansible, and test it. +在 MacOS 上安装 Ansible 还有其他方法。您可以使用[Homebrew][2]，但是如果您对 Python 开发(或 Ansible 开发)感兴趣，您可能会发现在一个独立 Python 虚拟环境中管理 Ansible 可以减少一些混乱。我觉得这更简单；与其试图将 Python 版本和依赖项加载到系统或在 **/usr/local** 目录中 ，还不如使用 Conda 帮助我将 Ansible 所需的一切都收集到一个虚拟环境中，并将其与其他项目完全分开。 本文着重于使用 Conda 作为 Python 项目来管理 Ansible ，以保持它的干净并与其他项目分开。请继续阅读，并了解如何安装 Conda、创建新的虚拟环境、安装 Ansible 并对其进行测试。 @@ -28,17 +26,17 @@ This article focuses on using Conda to manage Ansible as a Python project to kee 最近，我想学习[Ansible][3]，所以我需要找到安装它的最佳方法。 -我通常对在我的日常工作站上安装东西很谨慎。我尤其不喜欢对供应商的默认操作系统安装应用手动更新(这是我多年作为 Unix 系统管理的首选)。我真的很想使用 Python 3.7，但是 MacOS 包是旧的2.7，我不会安装任何可能干扰核心 MacOS 系统的全局Python包。 +我通常对在我的日常工作站上安装东西很谨慎。我尤其不喜欢对供应商的默认操作系统安装应用手动更新(这是我多年作为 Unix 系统管理的首选)。我真的很想使用 Python 3.7，但是 MacOS 包是旧的2.7，我不会安装任何可能干扰核心 MacOS 系统的全局 Python 包。 -所以，我使用本地 Ubuntu 18.04 虚拟机上开始了我的 Ansible 工作。这提供了真正程度的安全隔离，但我很快发现管理它是非常乏味的。所以我着手研究如何在本机 MacOS 上获得一个灵活但独立的 Ansible 系统。 +所以，我使用本地 Ubuntu 18.04 虚拟机上开始了我的 Ansible 工作。这提供了真正意义上的的安全隔离，但我很快发现管理它是非常乏味的。所以我着手研究如何在本机 MacOS 上获得一个灵活但独立的 Ansible 系统。 由于 Ansible 基于 Python，Conda 似乎是理想的解决方案。 -### 安装Conda +### 安装 Conda -Conda 是一个开源软件，它提供方便的包和环境管理功能。它可以帮助您管理多个版本的 Python 、安装软件包依赖关系、执行升级和维护项目隔离。如果您手动管理 Python 虚拟环境，Conda 将有助于简化和管理您的工作。浏览[ Conda 文档][4]可以了解更多细节。 +Conda 是一个开源软件，它提供方便的包和环境管理功能。它可以帮助您管理多个版本的 Python 、安装软件包依赖关系、执行升级和维护项目隔离。如果您手动管理 Python 虚拟环境，Conda 将有助于简化和管理您的工作。浏览 [Conda 文档][4]可以了解更多细节。 -我选择了 [Miniconda][5] Python 3.7 安装在我的工作站中，因为我想要最新的 Pytho n版本。无论选择哪个版本，您都可以使用其他版本的 Python 安装新的虚拟环境。 +我选择了 [Miniconda][5] Python 3.7 安装在我的工作站中，因为我想要最新的 Python 版本。无论选择哪个版本，您都可以使用其他版本的 Python 安装新的虚拟环境。 要安装 Conda，请下载 PKG 格式的文件，进行通常的双击，并选择 “Install for me only” 选项。安装在我的系统上占用了大约158兆的空间。 @@ -77,7 +75,7 @@ Python 3.7.1 第三个命令不是必须的；它列出了安装了哪些 Python 模块及其版本和其他数据。 -您可以随时使用 Conda 的 **activate** 命令切换到另一个虚拟环境。这将带您回到基本的: **conda 基本的**。 +您可以随时使用 Conda 的 **activate** 命令切换到另一个虚拟环境。这将带您回到基本的: **conda base**。 ### 安装 Ansible @@ -96,8 +94,6 @@ Python 3.7.1 ### 使用 Ansible -Now that you have installed a Conda virtual environment, you're ready to use it. First, make sure the node you want to control has your workstation's SSH key installed to the right user account. - 既然您已经安装了 Conda 虚拟环境，就可以使用它了。首先，确保要控制的节点已将工作站的 SSH 密钥安装到正确的用户帐户。 调出一个新的 shell 并运行一些基本的Ansible命令: @@ -124,7 +120,7 @@ ansible 2.8.1 现在 Ansible 正在工作了，您可以在控制台中抽身，并从您的 MacOS 工作站中使用它们。 -### 克隆新的Ansible进行Ansible开发 +### 克隆新的 Ansible 进行 Ansible 开发 这部分完全是可选的；只有当您想要额外的虚拟环境来修改 Ansible 或者安全地使用有问题的 Python 模块时，才需要它。您可以通过以下方式将主 Ansible 环境克隆到开发副本中: @@ -136,8 +132,6 @@ ansible 2.8.1 ### 需要注意的问题 -Occasionally you may get into trouble with Conda. You can usually delete a bad environment with: - 偶尔您可能遇到使用 Conda 的麻烦。您通常可以通过以下方式删除不良环境: ``` @@ -146,11 +140,10 @@ $ conda remove --name ansible-dev --all ``` 如果出现无法解决的错误，通常可以通过在 **~/miniconda3/envs** 中找到环境并删除整个目录来直接删除环境。如果基础损坏了，您可以删除整个 **~/miniconda3**，然后从 PKG 文件中重新安装。只要确保保留 **~/miniconda3/envs** ，或使用 Conda 工具导出环境配置并在以后重新创建即可。 -MacOS 上不包括 **sshpass** 程序。只有当您的 Ansible工 作要求您向 Ansible 提供SSH登录密码时，才需要它。您可以在 SourceForge 上找到当前的[sshpass source][6]。 +MacOS 上不包括 **sshpass** 程序。只有当您的 Ansible 工作要求您向 Ansible 提供SSH登录密码时，才需要它。您可以在 SourceForge 上找到当前的[sshpass source][6]。 -Finally, the base Conda Python module list may lack some Python modules you need for your work. If you need to install one, the **conda install <package>** command is preferred, but **pip** can be used where needed, and Conda will recognize the install modules. -最后，基础 Conda Python 模块列表可能缺少您工作所需的一些Python模块。如果您需要安装一个模块，**conda install <package>** 命令是首选的，但是 **pip** 可以在需要的地方使用，Conda会识别安装模块。 +最后，基础 Conda Python 模块列表可能缺少您工作所需的一些 Python 模块。如果您需要安装一个模块，**conda install <package>** 命令是首选的，但是 **pip** 可以在需要的地方使用，Conda会识别安装模块。 ### 结论