document/TranslateProject
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/LCTT/TranslateProject.git synced 2025-02-03 23:40:14 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

PRF:20180123 Never miss a Magazine-s article, build your own RSS notification system.md

Browse Source 
@qhwdw
This commit is contained in:
wxy 2018-03-22 08:52:20 +08:00
parent e61e715309
commit dfd3433e53
1 changed files with 21 additions and 16 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

37
translated/tech/20180123 Never miss a Magazine-s article, build your own RSS notification system.md
View File

@ -1,4 +1,4 @@
构建你自己的 RSS 提示系统——让杂志文章一篇也不会错过
用 Python 构建你自己的 RSS 提示系统
======
![](https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/01/learn-python-rss-notifier.png-945x400.jpg)
@ -7,9 +7,9 @@
### Fedora 和 Python —— 入门知识
Python 3.6 在 Fedora 中是默认安装的，它包含了 Python 的很多标准库。标准库提供了一些可以让我们的任务更加简单完成的模块的集合。例如，在我们的案例中，我们将使用 [**sqlite3**][1] 模块在数据库中去创建表、添加和读取数据。在这个案例中，我们试图去解决的是在标准库中没有的特定的问题，也有可能已经有人为我们开发了这样一个模块。最好是使用像大家熟知的 [PyPI][2] Python 包索引去搜索一下。在我们的示例中，我们将使用 [**feedparser**][3] 去解析 RSS 源。
Python 3.6 在 Fedora 中是默认安装的，它包含了 Python 的很多标准库。标准库提供了一些可以让我们的任务更加简单完成的模块的集合。例如，在我们的案例中，我们将使用 [sqlite3][1] 模块在数据库中去创建表、添加和读取数据。在这个案例中，我们试图去解决的是这样的一个特定问题，在标准库中没有包含，而有可能已经有人为我们开发了这样一个模块。最好是使用像大家熟知的 [PyPI][2] Python 包索引去搜索一下。在我们的示例中，我们将使用 [feedparser][3] 去解析 RSS 源。
因为 **feedparser** 并不是标准库，我们需要将它安装到我们的系统上。幸运的是，在 Fedora 中有这个 RPM 包，因此，我们可以运行如下的命令去安装 **feedparser**：
因为 feedparser 并不是标准库，我们需要将它安装到我们的系统上。幸运的是，在 Fedora 中有这个 RPM 包，因此，我们可以运行如下的命令去安装 feedparser：
```
$ sudo dnf install python3-feedparser
```
@ -18,11 +18,12 @@ $ sudo dnf install python3-feedparser
### 存储源数据
我们需要存储已经发布的文章的数据，这样我们的系统就可以只提示新发布的文章。我们要保存的数据将是用来辨别一篇文章的唯一方法。因此，我们将存储文章的**标题**和**发布日期**。
我们需要存储已经发布的文章的数据，这样我们的系统就可以只提示新发布的文章。我们要保存的数据将是用来辨别一篇文章的唯一方法。因此，我们将存储文章的标题和发布日期。
因此，我们来使用 Python **sqlite3** 模块和一个简单的 SQL 语句来创建我们的数据库。同时也添加一些后面将要用到的模块（**feedparse**，**smtplib**，和 **email**）。
因此，我们来使用 Python sqlite3 模块和一个简单的 SQL 语句来创建我们的数据库。同时也添加一些后面将要用到的模块（feedparse，smtplib，和 email）。
#### 创建数据库
```
#!/usr/bin/python3
import sqlite3
@ -34,14 +35,14 @@ import feedparser
db_connection = sqlite3.connect('/var/tmp/magazine_rss.sqlite')
db = db_connection.cursor()
db.execute(' CREATE TABLE IF NOT EXISTS magazine (title TEXT, date TEXT)')
```
这几行代码创建一个新的保存在一个名为 'magazine_rss.sqlite' 文件中的 sqlite 数据库，然后在数据库创建一个名为 'magazine' 的新表。这个表有两个列 —— 'title' 和 'date' —— 它们能存诸 TEXT 类型的数据，也就是说每个列的值都是文本字符。
这几行代码创建一个名为 `magazine_rss.sqlite` 文件的新 sqlite 数据库，然后在数据库创建一个名为 `magazine` 的新表。这个表有两个列 —— `title` 和 `date` —— 它们能存诸 TEXT 类型的数据，也就是说每个列的值都是文本字符。
#### 检查数据库中的旧文章
由于我们仅希望增加新的文章到我们的数据库中，因此我们需要一个功能去检查 RSS 源中的文章在数据库中是否存在。我们将根据它来判断是否发送（有新文章的）邮件提示。Ok，现在我们来写这个功能的代码。
```
def article_is_not_db(article_title, article_date):
""" Check if a given pair of article title and date
@ -60,13 +61,14 @@ def article_is_not_db(article_title, article_date):
return False
```
这个功能的主要部分是一个 SQL 查询，我们运行它去搜索数据库。我们使用一个 SELECT 命令去定义我们将要在哪个列上运行这个查询。我们使用 `*` 符号去选取所有列（title 和 date）。然后，我们使用查询的 WHERE 条件 `article_title` and `article_date` 去匹配标题和日期列中的值，以检索出我们需要的内容。
这个功能的主要部分是一个 SQL 查询，我们运行它去搜索数据库。我们使用一个 `SELECT` 命令去定义我们将要在哪个列上运行这个查询。我们使用 `*` 符号去选取所有列（`title` 和 `date`）。然后，我们使用查询的 `WHERE` 条件 `article_title` 和 `article_date` 去匹配标题和日期列中的值，以检索出我们需要的内容。
最后，我们使用一个简单的返回 `True` 或者 `False` 的逻辑来表示是否在数据库中找到匹配的文章。
#### 在数据库中添加新文章
现在我们可以写一些代码去添加新文章到数据库中。
```
def add_article_to_db(article_title, article_date):
""" Add a new article title and date to the database
@ -78,13 +80,14 @@ def add_article_to_db(article_title, article_date):
db_connection.commit()
```
这个功能很简单，我们使用了一个 SQL 查询去插入一个新行到 'magazine' 表的 article_title 和 article_date 列中。然后提交它到数据库中永久保存。
这个功能很简单，我们使用了一个 SQL 查询去插入一个新行到 `magazine` 表的 `article_title` 和 `article_date` 列中。然后提交它到数据库中永久保存。
这些就是在数据库中所需要的东西，接下来我们看一下，如何使用 Python 实现提示系统和发送电子邮件。
### 发送电子邮件提示
我们来使用 Python 标准库模块 **smtplib** 来创建一个发送电子邮件的功能。我们也可以使用标准库中的 **email** 模块去格式化我们的电子邮件信息。
我们使用 Python 标准库模块 smtplib 来创建一个发送电子邮件的功能。我们也可以使用标准库中的 email 模块去格式化我们的电子邮件信息。
```
def send_notification(article_title, article_url):
""" Add a new article title and date to the database
@ -113,6 +116,7 @@ def send_notification(article_title, article_url):
### 读取 Fedora Magazine 的 RSS 源
我们已经有了在数据库中存储文章和发送提示电子邮件的功能，现在来创建一个解析 Fedora Magazine RSS 源并提取文章数据的功能。
```
def read_article_feed():
""" Get articles from RSS feed """
@ -127,25 +131,26 @@ if __name__ == '__main__':
db_connection.close()
```
在这里我们将使用 **feedparser.parse** 功能。这个功能返回一个用字典表示的 RSS 源，对于 **feedparser** 的完整描述可以参考它的 [文档][5]。
在这里我们将使用 `feedparser.parse` 功能。这个功能返回一个用字典表示的 RSS 源，对于 feedparser 的完整描述可以参考它的 [文档][5]。
RSS 源解析将返回最后的 10 篇文章作为 `entries`，然后我们提取以下信息：标题、链接、文章发布日期。因此，我们现在可以使用前面定义的检查文章是否在数据库中存在的功能，然后，发送提示电子邮件并将这个文章添加到数据库中。
当运行我们的脚本时，最后的 if 语句运行我们的 `read_article_feed` 功能，然后关闭数据库连接。
当运行我们的脚本时，最后的 `if` 语句运行我们的 `read_article_feed` 功能，然后关闭数据库连接。
### 运行我们的脚本
给脚本文件赋于正确运行权限。接下来，我们使用 **cron** 实用程序去每小时自动运行一次我们的脚本。**cron** 是一个作业计划程序，我们可以使用它在一个固定的时间去运行一个任务。
给脚本文件赋于正确运行权限。接下来，我们使用 cron 实用程序去每小时自动运行一次我们的脚本。cron 是一个作业计划程序，我们可以使用它在一个固定的时间去运行一个任务。
```
$ chmod a+x my_rss_notifier.py
$ sudo cp my_rss_notifier.py /etc/cron.hourly
```
**为了使该教程保持简单**，我们使用了 cron.hourly 目录每小时运行一次我们的脚本，如果你想学习关于 **cron** 的更多知识以及如何配置 **crontab**，请阅读 **cron** 的 wikipedia [页面][6]。
为了使该教程保持简单，我们使用了 `cron.hourly` 目录每小时运行一次我们的脚本，如果你想学习关于 cron 的更多知识以及如何配置 crontab，请阅读 cron 的 wikipedia [页面][6]。
### 总结
在本教程中，我们学习了如何使用 Python 去创建一个简单的 sqlite 数据库、解析一个 RSS 源、以及发送电子邮件。我希望通过这篇文章能够向你展示，**使用 Python 和 Fedora 构建你自己的应用程序是件多么容易的事**。
在本教程中，我们学习了如何使用 Python 去创建一个简单的 sqlite 数据库、解析一个 RSS 源、以及发送电子邮件。我希望通过这篇文章能够向你展示，使用 Python 和 Fedora 构建你自己的应用程序是件多么容易的事。
这个脚本在 [GitHub][7] 上可以找到。
@ -155,7 +160,7 @@ via: https://fedoramagazine.org/never-miss-magazines-article-build-rss-notificat
作者：[Clément Verna][a]
译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出