Update 20160817 Building a Real-Time Recommendation Engine with Data Science.md

2025-01-13 22:30:37 +08:00 · 2016-10-14 19:33:34 +08:00 · 2016-10-14 19:33:34 +08:00 · dc2075dcf1
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@ -1,3 +1,4 @@
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 用数据科学搭建一个实时推荐引擎
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@ -32,7 +33,6 @@ Neo4j 已经伴随我两年了，但实际上我已经使用 Neo4j 和 Cypher
 ![](https://s3.amazonaws.com/dev.assets.neo4j.com/wp-content/uploads/20160816215537/cypher-query-dfw-food-drink-real-time-recommendations-768x364.png)

 这将提取出目录中用户所请求的所有地点，终点和出入口。然后我们可以计算出用户所在位置到出入口的准确距离，并以升序返回结果。再次说明，一个非常简单的 Cypher 推荐仅仅依据用户在机场中的位置。
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 ### 社会推荐

 让我们来看一下社会推荐。在我们的假想应用程序中，用户可以登录并且可以用和 Facebook 类似的方式标记自己“喜爱”的地点，也可以查询登记地点。