diff --git a/translated/tech/20191118 Creating a Chat Bot with Recast.AI.md b/published/20191118 Creating a Chat Bot with Recast.AI.md similarity index 69% rename from translated/tech/20191118 Creating a Chat Bot with Recast.AI.md rename to published/20191118 Creating a Chat Bot with Recast.AI.md index a973f80781..e878ea1bc2 100644 --- a/translated/tech/20191118 Creating a Chat Bot with Recast.AI.md +++ b/published/20191118 Creating a Chat Bot with Recast.AI.md @@ -1,8 +1,8 @@ [#]: collector: (lujun9972) [#]: translator: (alim0x) -[#]: reviewer: ( ) -[#]: publisher: ( ) -[#]: url: ( ) +[#]: reviewer: (wxy) +[#]: publisher: (wxy) +[#]: url: (https://linux.cn/article-12878-1.html) [#]: subject: (Creating a Chat Bot with Recast.AI) [#]: via: (https://opensourceforu.com/2019/11/creating-a-chat-bot-with-recast-ai/) [#]: author: (Athira Lekshmi C.V https://opensourceforu.com/author/athira-lekshmi/) @@ -12,7 +12,7 @@ [![][1]][2] -_据 Gartner 2018 年 2 月的报告，“到 2020 年，25% 的客户服务和支持业务将在参与渠道中整合虚拟客户助理（VCA）或聊天机器人技术，而 2017 年只有不到 2%。”鉴于此，读者会发现本教程对理解开源的 Recast.AI 机器人创建平台的工作原理很有帮助。_ +> 据 Gartner 2018 年 2 月的报告，“到 2020 年，25% 的客户服务和支持业务将在参与渠道中整合虚拟客户助理（VCA）或聊天机器人技术，而 2017 年只有不到 2%。”鉴于此，读者会发现本教程对理解开源的 Recast.AI 机器人创建平台的工作原理很有帮助。 聊天机器人，包括基于语音的以及其他技术的，已经实际使用了有一阵子了。从让用户参与谋杀解密游戏，到帮助完成房地产交易和医疗诊断，聊天机器人已经跨越了多个领域。 @@ -22,29 +22,20 @@ _据 Gartner 2018 年 2 月的报告，“到 2020 年，25% 的客户服务和 正如 Recast 官方网站说的，“它是一个创建、训练、部署和监控智能机器人的终极协作平台。” -![图 1: 设置机器人属性][3] - -![图 2: 机器人面板][4] - -![图 3: 搜索一个意图][5] - -**创建一个基础的机器人** +### 创建一个基础的机器人 让我们来看看如何在 Recast 创建一个基础的机器人。 - 1. 在 __ 创建一个账户。注册可以使用电子邮箱或者 Github 账户。 - 2. 在你登录之后，你会进入仪表板。点击右上角 + 新建机器人图标新建一个机器人。 - 3. 在下一个界面，你会看到一系列可选的预定义技能。暂时选择问候（图1）。这个机器人已经经过训练，来理解基本的问候。 + 1. 在 https://cai.tools.sap 创建一个账户。注册可以使用电子邮箱或者 Github 账户。 + 2. 在你登录之后，你会进入仪表板。点击右上角 “+” 新建机器人图标新建一个机器人。 + 3. 在下一个界面，你会看到一系列可选的预定义技能。暂时选择问候Greetings”（图 1）。这个机器人已经经过训练，能够理解基本的问候。 + ![图 1: 设置机器人属性][3] 4. 给机器人提供一个名字。目前来说，你可以让机器人讲一些笑话，所以我们将它命名为 Joke Bot，选择英语作为默认语言。 5. 因为你不会处理任何敏感信息，所以在数据策略下选择非个人数据。然后选择公共机器人选项并点击创建一个机器人。 所以这就是你在 Recast 平台创建的机器人。 -![Figure 4: @joke 意图][6] - -![Figure 5: 预定义表达][7] - -**开发一个机器人的五个阶段** +### 开发一个机器人的五个阶段 用 Recast 官方博客的话说，在机器人的生命中有五个阶段。 @@ -54,9 +45,11 @@ _据 Gartner 2018 年 2 月的报告，“到 2020 年，25% 的客户服务和 * 连接——将机器人发布到一个或多个消息平台 * 监控——训练机器人让它更敏锐，并且了解其使用情况 -**通过意图训练机器人** +### 通过意图训练机器人 -你可以在仪表板上看到搜索、分叉或创建一个意图的选项。“意图是一系列含义相同但构造不同的表达。意图是你的机器人理解能力的核心。每个意图代表了机器人可以理解的一种想法。”（摘自 _Recast.AI_ 网站） +你可以在仪表板上看到搜索、分叉或创建一个意图intent的选项。“‘意图’是一系列含义相同但构造不同的表达。‘意图’是你的机器人理解能力的核心。每个‘意图’代表了机器人可以理解的一种想法。”（摘自 Recast.AI 网站） + +![图 2: 机器人面板][4] 就像先前定的，你需要一个讲笑话的机器人。所以底线是这个机器人可以理解用户在要求它讲笑话，它不应该在用户仅仅说了“Hi”的情况下回复一个笑话——这可不妙。把用户可能说的话进行分组，比如： @@ -66,91 +59,83 @@ Tell me a funny fact.（告诉我一个有趣的事实。） Can you crack a joke?（你可以讲个笑话吗？） What’s funny today?（今天有什么有趣的？） ``` +…… -………………… +在继续从头开始创建意图之前，让我们来看看搜索/分叉选项。在搜索框输入 “Joke”（图 3）。系统给出了全球的 Recast 用户创建的公开的意图清单，这就是为什么说 Recast 天然就是协作性质的。所以其实没有必要从头开始创建所有的意图，可以在已经创建的基础上进行构建。这就降低了训练具有常见意图的机器人所需的投入。 -在继续从头开始创建意图之前，让我们来看看搜索/分叉选项。在搜索框输入 _Joke_（图 3）。系统给出了全球的 Recast 用户创建的公开的意图清单，这就是为什么说 Recast 天然就是协作性质的。所以其实没有必要从头开始创建所有的意图，可以在已经创建的基础上进行构建。这就降低了训练具有常见意图的机器人所需的投入。 +![图 3: 搜索一个意图][5] * 选择列表中的第一个意图并将其分叉到机器人上。 - * 点击分叉（Fork）按钮。这个意图就添加到了机器人中（图 4）。 - * 点击意图 @joke，会显示出这个意图中已经存在的表达列表（图 5）。 + * 点击分叉Fork按钮。这个意图就添加到了机器人中（图 4）。 + ![图 4: @joke 意图][6] + * 点击意图 @joke，会显示出这个意图中已经存在的表达expression列表（图 5）。 + ![图 5: 预定义表达][7] * 向其添加更多的表达（图 6）。 + ![图 6: 建议的表达][8] -![图 6: 建议的表达][8] +添加了一些表达之后，机器人会给出一些建议，像图 7 展示的那样。选择几个将它们添加到意图中。你还可以根据机器人的上下文，标记你自己的自定义实体来检测关键词。 ![图 7: 建议的表达][9] -添加了一些表达之后，机器人会给出一些建议，像图 7 展示的那样。选择几个将它们添加到意图中（图 7）。你还可以根据机器人的上下文，标记你自己的自定义实体来检测关键词。 +### 技能 -**技能** - -技能是一块有明确目的的对话，机器人可以据此运行并达到目标。它可以像打招呼那么简单，也可以更复杂，比如基于用户提供的信息提供电影建议。 +技能skill是一块有明确目的的对话，机器人可以据此运行并达到目标。它可以像打招呼那么简单，也可以更复杂，比如基于用户提供的信息提供电影建议。 技能需要的不能只是一对问答，它需要多次交互。比如考虑一个帮你学习汇率的机器人。它一开始会问原货币，然后是目标货币，最后给出准确回应。结合技能可以创建复杂的对话流。 下面是如何给笑话机器人创建技能： - * 去到 _构建（Build）_ 页。点击 + 图标创建技能。 - * 给技能命名 _Joke_（图 8） - * 创建之后，点击这个技能。你会看到四个标签。_Read me，Triggers（触发器），Requirements（需求）和 Actions（动作）。_ - * 切换到 Requirements 页面。只有在笑话意图存在的时候，你才应该存储信息。所以，像图 9 那样添加一个 requirement（需求）。 + * 去到 构建（Build） 页。点击 “+” 图标创建技能。 + * 给技能命名 “Joke”（图 8） + ![图 8: 技能面板][10] + * 创建之后，点击这个技能。你会看到四个标签。读我Read me、触发器Triggers、需求Requirements和 动作Actions。 + * 切换到需求页面。只有在笑话意图存在的时候，你才应该存储信息。所以，像图 9 那样添加一个需求。 + ![图 9: 添加一个触发器][11] -![图 8: 技能面板][10] - -![图 9: 添加一个触发器][11] - -由于这个简单的使用范例，你不需要在需求选项卡中考虑任何特定的需求，但可以考虑只有当某些关键字或实体出现时才需要触发响应的情况——在这种情况下你需要“需求”。 +由于这个简单的使用范例，你不需要在需求选项卡中考虑任何特定的需求，但可以考虑只有当某些关键字或实体出现时才需要触发响应的情况——在这种情况下你需要需求。 需求是某个技能执行动作之前需要检索的意图或实体。需求是对话中机器人可以使用的重要信息。例如用户的姓名或位置。一旦一个需求完成，相关的值就会存储在机器人的内存中，供整个对话使用。 -现在让我们转到动作页面设置回应（参见图 10）。 - -点击添加 _新消息组_。然后选择 _发送新消息_ 并添加一条文本消息，在这个例子中可以是任何笑话。当然，你肯定不想让你的机器人每次都说一样的笑话，你可以添加多条消息，每次从中随机选择一条。 +现在让我们转到动作页面设置回应response（参见图 10）。 ![图 10: 添加动作][12] +点击添加新消息组new message group。然后选择发送消息Send message并添加一条文本消息，在这个例子中可以是任何笑话。当然，你肯定不想让你的机器人每次都说一样的笑话，你可以添加多条消息，每次从中随机选择一条。 + ![图 11: 添加文本消息][13] -![图 12: 设置网络聊天][14] - -**频道集成** +### 频道集成 一个成功的机器人还依赖于它的易得性。Recast 有不少的内置消息频道集成，如 Skype for Business、Kik Messenger、Telegram、Line、Facebook Messenger、Slack、Alexa 等等。除此之外，Recast 还提供了 SDK 用于开发自定义的频道。 -此外，Recast 还提供一个可立即使用的网页聊天（在连接页面中）。你可以自定义颜色主题，标题，机器人头像等。它给你提供了一个可以添加到页面的脚本标签。你的界面现在就可以使用了（图 12）。 +此外，Recast 还提供一个可立即使用的网页聊天（在连接页面中）。你可以自定义颜色主题、标题、机器人头像等。它给你提供了一个可以添加到页面的脚本标签。你的界面现在就可以使用了（图 12）。 -网页聊天的代码是开源的，开发者可以更方便地定制外观，标准回应类型等等。面板提供了如何将机器人部署到各种频道的逐步过程说明。这个笑话机器人部署在 Telegram 和网页聊天上，就像图 13 展示的那样。 +![图 12: 设置网络聊天][14] + +网页聊天的代码是开源的，开发者可以更方便地定制外观、标准回应类型等等。面板提供了如何将机器人部署到各种频道的逐步过程说明。这个笑话机器人部署在 Telegram 和网页聊天上，就像图 13 展示的那样。 ![图 13: 网页聊天部署][15] ![图 14: Telegram 中开发的机器人][16] -![图 15: 多语言机器人][17] - -**还有更多** +### 还有更多 Recast 支持多语言，创建机器人的时候选择一个语言作为基础，但之后你有选项可以添加更多你想要的语言。 +![图 15: 多语言机器人][17] + 这里的例子是一个简单的静态笑话机器人，实际使用中可能需要更多的和不同系统的交互。Recast 有 Web 钩子功能，用户可以连接到不同的系统来获取回应。同时它还有详细的 API 文档来帮助使用平台的每个独立功能。 至于分析，Recast 有一个监控面板，帮助你了解机器人的准确度以及更加深入地训练机器人。 -![Avatar][18] - -[Athira Lekshmi C.V][19] - -作者是一名开源爱好者。 - -[![][20]][21] - -------------------------------------------------------------------------------- via: https://opensourceforu.com/2019/11/creating-a-chat-bot-with-recast-ai/ 作者：[Athira Lekshmi C.V][a] 选题：[lujun9972][b] -译者：[alim0x]](https://github.com/alim0x) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +译者：[alim0x](https://github.com/alim0x) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出