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PART 1

translated/talk/20200514 What is IoT- The internet of things explained.md

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 [#]: via: (https://www.networkworld.com/article/3207535/what-is-iot-the-internet-of-things-explained.html)
 [#]: author: (Josh Fruhlinger https://www.networkworld.com/author/Josh-Fruhlinger/)
 
-什么是 IoT？物联网简介
+物联网（IoT）简介
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-物联网（IoT）是一个将智能设备连接起来的网络，并提供了丰富的数据，但是它也有可能是一场安全领域的噩梦。
+> 物联网（IoT）是一个由智能设备连接起来的网络，并提供了丰富的数据，但是它也有可能是一场安全领域的噩梦。
 
-对于越来越多不用于传统计算，但却相互连接用来收发数据的电子设备来说，物联网（IoT）这个词可以说是最夺人眼球的。
+<ruby>物联网<rt>internet of things</rt></ruby>（IoT）是一个统称，指的是越来越多不属于传统计算设备，但却连接到互联网接收或发送数据。或兼而有之的电子设备组成的网络。
 
-现在有数不胜数的东西可以归为这一类：传统家用电器里面，可以联网的那一部分＂智能设备＂，比如说电冰箱和灯泡；那些只能运行于有互联网环境的小设备，比如像 Alexa 之类的电子助手；与互联网连接的传感器，他们正在改变着工厂、医疗、运输、物流中心和农场。
+现在有数不胜数的东西可以归为这一类：可以联网的“智能”版传统设备，比如说电冰箱和灯泡；那些只能运行于有互联网环境的小设备，比如像 Alexa 之类的电子助手；与互联网连接的传感器，它们正在改变着工厂、医疗、运输、物流中心和农场。
 
 ### 什么是物联网？
 
-物联网（IoT）将互联网、数据处理和分析的能力带给了现实世界中的各种物品。对于消费者来说，这就意味着不需要键盘和显示器这些东西，就能和全世界的信息进行互动；日常用品当中，很多都可以通过网络得到操作指令，从而最大程度的减少了人工的操作。
+物联网（IoT）将互联网、数据处理和分析的能力带给了现实的实物世界。对于消费者来说，这就意味着不需要键盘和显示器这些东西，就能和这个全球信息网络进行互动；他们的日常用品当中，很多都可以通过该网络接受操作指令，而只需很少的人工干预。
 
-**[更多关于物联网（IoT）在网络世界中的内容][1]**
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-在企业环境当中，互联网（Internet）长期以来为制造和分销提供了便利，物联网（IoT）也能带来同样的效率。互联网嵌入式传感器，即使没有几十亿，全世界数百万的此类传感器正在提供着丰富的数据，企业可以利用这些数据来保证他们运营的安全，跟踪资产和减少人工处理的次数。研究人员也可以使用物联网（IoT）来获取人们的喜好和行为数据，尽管这些行为可能会严重的涉及隐私和安全问题。
+互联网长期以来为知识工作提供了便利，在企业环境当中，物联网（IoT）也能为制造和分销带来同样的效率。全球数以百万计甚至数十亿计的嵌入式互联网功能传感器正在提供一组令人难以置信的丰富数据，企业可以利用这些数据来保证他们运营的安全、跟踪资产和减少人工流程。研究人员也可以使用物联网来获取人们的喜好和行为数据，尽管这些行为可能会严重影响隐私和安全。
 
 ### 它有多大？
 
-一句话：非常庞大。[Priceonomics 把它分开来看][2]：在2020年的时候，有超过50亿的物联网（IoT）设备，这些设备可以生成 4.4 泽字节（zettabyte，译者注：1 zettabyte = 10<sup>9</sup> terabyte = 10<sup>12</sup> gigabyte）的数据。相比较，物联网（IoT）设备在 2013 仅仅产生了 1000 亿千兆字节（gigabyte）的数据。在物联网（IoT）市场上可能挣到的钱也同样让人瞠目；到 2025 年，这块市场的价值可以达到 1.6 万亿美元到 14.4 万亿美元。
+一句话：非常庞大。[Priceonomics 对此进行了分析][2]：在 2020 年的时候，有超过 50 亿的物联网设备，这些设备可以生成 4.4 <ruby>泽字节<rt>zettabyte</rt></ruby>（LCTT 译注：1 zettabyte = 10<sup>9</sup> terabyte = 10<sup>12</sup> gigabyte）的数据。相比较，物联网设备在 2013 仅仅产生了 1000 亿<ruby>千兆字节<rt>gigabyte</rt></ruby>的数据。在物联网市场上可能挣到的钱也同样让人瞠目；到 2025 年，这块市场的价值可以达到 1.6 万亿美元到 14.4 万亿美元不等。
 
-### 物联网（IoT）的历史
+### 物联网的历史
 
-一个所有设备和传感器无处不链接的世界，是科幻小说中最经典的景象之一。物联网（IoT）的知识早在 1970 的时候就已经实现了，世界上第一个物联网设备，[卡耐基•梅隆大学的自动贩卖机][3]，它还用来和 APRANET 相连，而且很多其他的技术也已经被发明出来并给大家展示了一个充满未来感和智慧的物联网。但是直到 1999 年，物联网这个词才由英国的技术人员，[Kevin Ashton][4] 提出来。
+一个无处不在的联网设备和传感器的世界，是科幻小说中最经典的景象之一。物联网的传说将 1970 年 [卡耐基•梅隆大学的一台连接到 APRANET 的自动贩卖机][3] 称之为世界上第一个物联网设备，而且许多技术都被吹捧为可以实现 “智能” 的物联网式特征，使其具有未来主义的光彩。但是“物联网”这个词是由英国的技术专家 [Kevin Ashton][4] 于 1999 年提出来的。
 
-一开始，技术是滞后于当时对未来的憧憬的。每个与互联网相连的设备都需要一个处理器和一种能和其他东西通信的方式，无线的最好，这些因素都增加了物联网（IoT）大规模实际应用的成本和性能要求，这种情况至少一直持续到 21 世纪头十年中期，直到摩尔定律赶上来。
+一开始，技术是滞后于当时对未来的憧憬的。每个与互联网相连的设备都需要一个处理器和一种能和其他东西通信的方式，无线的最好，这些因素都增加了物联网大规模实际应用的成本和性能要求，这种情况至少一直持续到 21 世纪头十年中期，直到摩尔定律赶上来。
 
-一个重要的里程碑是当 [RFID 的大规模使用][5]，这种价格低廉的转发器可以被贴在任何物品上，然后这些物品就可以连接到更大的互联网上了。对于设计者来说，无处不在的 Wi-Fi 和 4G 让任何地方的无线连接都变得非常简单。而且，IPv6 的出现在也不用让人们担心把数十亿小设备连接到互联网上会将 IP 地址耗尽。（相关故事：[物联网（IoT）网络可以促进IPv6的使用吗？][6]）
+一个重要的里程碑是当 [RFID 标签的大规模使用][5]，这种价格低廉的最小化转发器可以被贴在任何物品上，然后这些物品就可以连接到更大的互联网上了。对于设计者来说，无处不在的 Wi-Fi 和 4G 让任何地方的无线连接都变得非常简单。而且，IPv6 的出现在也不用让人们担心把数十亿小设备连接到互联网上会将 IP 地址耗尽。（相关报道：[物联网网络可以促进 IPv6 的使用吗？][6]）
 
 ### 物联网（IoT）是如何工作的？
 
-物联网（IoT）的基本元素是收集的数据的设备。广义地说，他们是和互联网相连的设备，所以每一个设备都有 IP 地址。这些设备涵盖了从从工厂运输货物的自动驾驶车辆到简单的温度监控的传感器。这其中也包括每天统计步数的个人手环。为了让这些数据变得有意义，就需要收集、处理、过滤和分析这些数据，又会有很多种办法来实现这些过程。
+物联网的基本元素是收集数据的设备。广义地说，它们是和互联网相连的设备，所以每一个设备都有 IP 地址。它们的复杂程度不一，这些设备涵盖了从工厂运输货物的自动驾驶车辆到监控建筑温度的简单传感器。这其中也包括每天统计步数的个人手环。为了让这些数据变得有意义，就需要对其收集、处理、过滤和分析，每一种数据都可以通过多种方式进行处理。
 
-搜集数据是通过把数据从设备上发送到搜集端。可以通过各种无线或者有线网络进行数据的转移。数据可以通过无联网发送到有存储空间或者计算能力的数据中心或者云端，或者这些数据可以分段的进行传输，中间设备在发送之前会将这些数据聚集在一起。
+采集数据的方式是将数据从设备上传输到采集点。可以通过各种无线或者有线网络进行数据的转移。数据可以通过互联网发送到具有存储空间或者计算能力的数据中心或者云端，或者这些数据可以分段进行传输，由中间设备汇总数据后再沿路径发送。
 
-处理数据可以在数据中心或者云端进行，但是有时候这不太可行。对于一些非常重要的设备，比如说工业领域的关停设备，从设备上将数据发送到远程数据中心的延迟，代价实在是太高了。发送、处理、分析数据和返回指令（在管道爆炸之前关闭阀门）这些操作，来回一趟的时间可能要花费非常多的时间。在这种情况下，边缘计算（edge-computing）就可以大显身手了。边缘计算是一个智能的边缘设备可以聚集数据并且进行分析，在需要的时候进行回应，所有的这一系列操作都是距离所需要控制的设备很近的，所以也就降低了延迟。边缘设备可以有上游连接，这样数据就可以进一步被处理和储存。
+处理数据可以在数据中心或者云端进行，但是有时候这不太可行。对于一些非常重要的设备，比如说工业领域的关停设备，从设备上将数据发送到远程数据中心的延迟太大了。发送、处理、分析数据和返回指令（在管道爆炸之前关闭阀门）这些操作，来回一趟的时间可能要花费非常多的时间。在这种情况下，<ruby>边缘计算<rt>edge-computing</rt></ruby>就可以大显身手了，智能边缘设备可以汇总数据、分析数据，在需要的时候进行回应，所有这些都在相对较近的物理距离内进行，从而减少延迟。边缘设备可以有上游连接，这样数据就可以进一步被处理和储存。
 
-[][7] 网络世界 / IDG
+![][7]
 
-物联网（IoT）是如何工作的。
+*物联网（IoT）是如何工作的。*
 
 ### **物联网（IoT）设备的一些例子**