From 85cc8bf13e294e352e1220e2b38b1d7d753aab96 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Xingyu.Wang" Date: Sat, 17 Nov 2018 23:12:46 +0800 Subject: [PATCH 1/2] PRF:20181105 Introducing pydbgen- A random dataframe-database table generator.md @HankChow --- ... A random dataframe-database table generator.md | 14 ++++++++------ 1 file changed, 8 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/translated/tech/20181105 Introducing pydbgen- A random dataframe-database table generator.md b/translated/tech/20181105 Introducing pydbgen- A random dataframe-database table generator.md index 233cef70b6..27bb64d37e 100644 --- a/translated/tech/20181105 Introducing pydbgen- A random dataframe-database table generator.md +++ b/translated/tech/20181105 Introducing pydbgen- A random dataframe-database table generator.md @@ -1,6 +1,7 @@ pydbgen：一个数据库随机生成器 ====== -> 用这个简单的工具生成大型数据库，让你更好地研究数据科学。 + +> 用这个简单的工具生成带有多表的大型数据库，让你更好地用 SQL 研究数据科学。 ![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/features_solutions_command_data.png?itok=4_VQN3RK) @@ -38,7 +39,6 @@ from pydbgen import pydbgen myDB=pydbgen.pydb() ``` -Then you can access the various internal functions exposed by the **pydb** object. For example, to print random US cities, enter: 随后就可以调用 `pydb` 对象公开的各种内部函数了。可以按照下面的例子，输出随机的美国城市和车牌号码： ``` @@ -58,7 +58,7 @@ for _ in range(10): SZL-0934 ``` -另外，如果你输入的是 city 而不是 city_real，返回的将会是虚构的城市名。 +另外，如果你输入的是 `city()` 而不是 `city_real()`，返回的将会是虚构的城市名。 ``` print(myDB.gen_data_series(num=8,data_type='city')) @@ -97,11 +97,12 @@ fields=['name','city','street_address','email']) ``` 上面的例子种生成了一个能被 MySQL 和 SQLite 支持的 `.db` 文件。下图则显示了这个文件中的数据表在 SQLite 可视化客户端中打开的画面。 + ![](https://opensource.com/sites/default/files/uploads/pydbgen_db-browser-for-sqlite.png) ### 生成 Excel 文件 -和上面的其它示例类似，下面的代码可以生成一个具有随机数据的 Excel 文件。值得一提的是，通过将`phone_simple` 参数设为 `False` ，可以生成较长较复杂的电话号码。如果你想要提高自己在数据提取方面的能力，不妨尝试一下这个功能。 +和上面的其它示例类似，下面的代码可以生成一个具有随机数据的 Excel 文件。值得一提的是，通过将 `phone_simple` 参数设为 `False` ，可以生成较长较复杂的电话号码。如果你想要提高自己在数据提取方面的能力，不妨尝试一下这个功能。 ``` myDB.gen_excel(num=20,fields=['name','phone','time','country'], @@ -109,6 +110,7 @@ phone_simple=False,filename='TestExcel.xlsx') ``` 最终的结果类似下图所示： + ![](https://opensource.com/sites/default/files/uploads/pydbgen_excel.png) ### 生成随机电子邮箱地址 @@ -133,7 +135,7 @@ Tirtha.S@comcast.net ### 未来的改进和用户贡献 -目前的版本中并不完美。如果你发现了 pydbgen 的 bug 导致 pydbgen 在运行期间发生崩溃，请向我反馈。如果你打算对这个项目贡献代码，[也随时欢迎你][1]。当然现在也还有很多改进的方向： +目前的版本中并不完美。如果你发现了 pydbgen 的 bug 导致它在运行期间发生崩溃，请向我反馈。如果你打算对这个项目贡献代码，[也随时欢迎你][1]。当然现在也还有很多改进的方向： * pydbgen 作为随机数据生成器，可以集成一些机器学习或统计建模的功能吗？ * pydbgen 是否会添加可视化功能？ @@ -151,7 +153,7 @@ via: https://opensource.com/article/18/11/pydbgen-random-database-table-generato 作者：[Tirthajyoti Sarkar][a] 选题：[lujun9972][b] 译者：[HankChow](https://github.com/HankChow) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 From 66731982e9d14ad53a6c405c21cd2208bc1bb0f9 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Xingyu.Wang" Date: Sat, 17 Nov 2018 23:14:28 +0800 Subject: [PATCH 2/2] PUB:20181105 Introducing pydbgen- A random dataframe-database table generator.md @HankChow https://linux.cn/article-10243-1.html --- ...ducing pydbgen- A random dataframe-database table generator.md | 0 1 file changed, 0 insertions(+), 0 deletions(-) rename {translated/tech => published}/20181105 Introducing pydbgen- A random dataframe-database table generator.md (100%) diff --git a/translated/tech/20181105 Introducing pydbgen- A random dataframe-database table generator.md b/published/20181105 Introducing pydbgen- A random dataframe-database table generator.md similarity index 100% rename from translated/tech/20181105 Introducing pydbgen- A random dataframe-database table generator.md rename to published/20181105 Introducing pydbgen- A random dataframe-database table generator.md