document/TranslateProject
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/LCTT/TranslateProject.git synced 2024-12-23 21:20:42 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

RP

Browse Source 
@geekpi
https://linux.cn/article-15601-1.html
This commit is contained in:
Xingyu Wang 2023-03-06 11:31:38 +08:00
parent 4382cbdb3e
commit c4b97a5aec
1 changed files with 18 additions and 24 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

42
translated/tech/20230228.2 ⭐️ 3 tips to manage large Postgres databases.md → published/20230228.2 ⭐️ 3 tips to manage large Postgres databases.md
View File

@ -3,28 +3,32 @@
[#]: author: "Elizabeth Garrett Christensen https://opensource.com/users/elizabethchristensencrunchydatacom"
[#]: collector: "lkxed"
[#]: translator: "geekpi"
[#]: reviewer: " "
[#]: publisher: " "
[#]: url: " "
[#]: reviewer: "wxy"
[#]: publisher: "wxy"
[#]: url: "https://linux.cn/article-15601-1.html"
管理大型 Postgres 数据库的 3 个技巧
======
![][0]
> 在处理庞大的数据库时，请尝试这些方便的解决方案，以解决常见的问题。
关系型数据库 PostgreSQL（也被称为 Postgres）已经越来越流行，全球各地的企业和公共部门都在使用它。随着这种广泛的采用，数据库已经变得比以前更大了。在 Crunchy Data，我们经常与 20TB 以上的数据库打交道，而且我们现有的数据库还在继续增长。我的同事 David Christensen 和我收集了一些关于管理拥有巨大表的数据库的技巧。
### 大表
生产数据库通常由许多具有不同数据、大小和模式的表组成。常见的情况是，最终有一个巨大的、无序的数据库表，远远大于你数据库中的任何其他表。这个表经常存储活动日志或有时间戳的事件，并对你的应用或用户来说是必要的。
生产数据库通常由许多具有不同数据、大小和模式的表组成。常见的情况是，最终有一个巨大的、无序的数据库表，远远大于你数据库中的任何其他表。这个表经常存储活动日志或有时间戳的事件，而且对你的应用或用户来说是必要的。
真正的大表会因为很多原因造成挑战，但一个常见的原因是锁。对表的定期维护往往需要锁，但对大表的锁可能会使你的应用瘫痪，或导致堵塞和许多令人头痛的问题。我有一些做基本维护的技巧，比如添加列或索引，同时避免长期运行的锁。
**添加索引的问题**：索引的创建会在创建过程中锁住表。如果你有一个庞大的表，这可能需要几个小时。
**添加索引的问题**：在创建索引的过程中锁住表。如果你有一个庞大的表，这可能需要几个小时。
```
CREATE INDEX ON customers (last_name)
```
**方案**：使用 **CREATE INDEX CONCURRENTLY** 功能。这种方法将索引创建分成两部分，一部分是短暂的锁定，以创建索引，立即开始跟踪变化，但尽量减少应用阻塞，然后是完全建立索引，之后查询可以开始使用它。
**方案**：使用 `CREATE INDEX CONCURRENTLY` 功能。这种方法将索引创建分成两部分，一部分是短暂的锁定，以创建索引，立即开始跟踪变化，但尽量减少应用阻塞，然后是完全建立该索引，之后查询可以开始使用它。
```
CREATE INDEX CONCURRENTLY ON customers (last_name)
@ -34,10 +38,9 @@ CREATE INDEX CONCURRENTLY ON customers (last_name)
在数据库的使用过程中，添加列是一个常见的请求，但是对于一个巨大的表来说，这可能是很棘手的，同样是由于锁的问题。
**问题**：当你添加一个新的默认列，并调用一个函数时，Postgres 需要重写表。对于大表，这可能需要几个小时。
**问题**：当你添加一个新的默认值为一个函数的列时，Postgres 需要重写表。对于大表，这可能需要几个小时。
**Solution**: Split up the operation into multiple steps with the total effect of the basic statement, but retain control of the timing of locks.
**方案**：将操作拆分为多条基本语句，总效果一致，但保留对锁的时间控制。
**方案**：将操作拆分为多条基本语句，总效果一致，但控制锁的时间。
添加列：
@ -48,12 +51,10 @@ ALTER TABLE all_my_exes ADD COLUMN location text
添加默认值：
```
ALTER TABLE all_my_exes ALTER COLUMN location
SET DEFAULT texas()
ALTER TABLE all_my_exes ALTER COLUMN location SET DEFAULT texas()
```
使用 **UPDATE** 来添加默认值：
使用 `UPDATE` 来添加默认值：
```
UPDATE all_my_exes SET location = DEFAULT
@ -64,11 +65,7 @@ UPDATE all_my_exes SET location = DEFAULT
**问题**: 你想添加一个用于数据验证的检查约束。但是如果你使用直接的方法来添加约束，它将锁定表，同时验证表中的所有现有数据。另外，如果在验证的任何时候出现错误，它将回滚。
```
ALTER TABLE favorite_bands
ADD CONSTRAINT name_check
CHECK (name = 'Led Zeppelin')
ALTER TABLE favorite_bands ADD CONSTRAINT name_check CHECK (name = 'Led Zeppelin')
```
**方案**：告诉 Postgres 这个约束，但不要验证它。在第二步中进行验证。这将在第一步中进行短暂的锁定，确保所有新的/修改过的行都符合约束条件，然后在另一步骤中进行验证，以确认所有现有的数据都通过约束条件。
@ -76,11 +73,7 @@ CHECK (name = 'Led Zeppelin')
告诉 Postgres 这个约束，但不要强制执行它：
```
ALTER TABLE favorite_bands
ADD CONSTRAINT name_check
CHECK (name = 'Led Zeppelin') NOT VALID
ALTER TABLE favorite_bands ADD CONSTRAINT name_check CHECK (name = 'Led Zeppelin') NOT VALID
```
然后在创建后**验证**它：
@ -100,9 +93,10 @@ via: https://opensource.com/article/23/2/manage-large-postgres-databases
作者：[Elizabeth Garrett Christensen][a]
选题：[lkxed][b]
译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
[a]: https://opensource.com/users/elizabethchristensencrunchydatacom
[b]: https://github.com/lkxed/
[0]: https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202303/06/113049bkunsxun1clzuca8.jpg