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PRF:20180126 Running a Python application on Kubernetes.md

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Xingyu.Wang 2018-07-17 16:35:47 +08:00
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translated/tech/20180126 Running a Python application on Kubernetes.md
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@ -1,28 +1,24 @@
在 Kubernetes 上运行一个 Python 应用程序 在 Kubernetes 上运行一个 Python 应用程序
============================================================ ============================================================
### 这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。 > 这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。
![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/build_structure_tech_program_code_construction.png?itok=nVsiLuag) ![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/build_structure_tech_program_code_construction.png?itok=nVsiLuag)
图片来源：opensource.com
Kubernetes 是一个具备部署、维护、和可伸缩特性的开源平台。它在提供可移植性、可扩展性、以及自我修复能力的同时，简化了容器化 Python 应用程序的管理。 Kubernetes 是一个具备部署、维护和可伸缩特性的开源平台。它在提供可移植性、可扩展性以及自我修复能力的同时，简化了容器化 Python 应用程序的管理。
不论你的 Python 应用程序是简单还是复杂，Kubernetes 都可以帮你高效地部署和伸缩它们，在有限的资源范围内滚动升级新特性。 不论你的 Python 应用程序是简单还是复杂，Kubernetes 都可以帮你高效地部署和伸缩它们，在有限的资源范围内滚动升级新特性。
在本文中，我将描述在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序的过程，它包括： 在本文中，我将描述在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序的过程，它包括：
* 创建 Python 容器镜像 * 创建 Python 容器镜像
* 发布容器镜像到镜像注册中心 * 发布容器镜像到镜像注册中心
* 使用持久卷 * 使用持久卷
* 在 Kubernetes 上部署 Python 应用程序 * 在 Kubernetes 上部署 Python 应用程序
### 必需条件 ### 必需条件
你需要 Docker、kubectl、以及这个 [源代码][10]。 你需要 Docker、`kubectl` 以及这个 [源代码][10]。
Docker 是一个构建和承载已发布的应用程序的开源平台。可以参照 [官方文档][11] 去安装 Docker。运行如下的命令去验证你的系统上运行的 Docker： Docker 是一个构建和承载已发布的应用程序的开源平台。可以参照 [官方文档][11] 去安装 Docker。运行如下的命令去验证你的系统上运行的 Docker：
@ -40,7 +36,7 @@ WARNING: No memory limit support
WARNING: No swap limit support WARNING: No swap limit support
``` ```
kubectl 是在 Kubernetes 集群上运行命令的一个命令行界面。运行下面的 shell 脚本去安装 kubectl： `kubectl` 是在 Kubernetes 集群上运行命令的一个命令行界面。运行下面的 shell 脚本去安装 `kubectl`：
``` ```
curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl
@ -56,9 +52,9 @@ curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s
### 创建一个 Python 容器镜像 ### 创建一个 Python 容器镜像
为创建这些镜像，我们将使用 Docker，它可以让我们在一个隔离的 Linux 软件容器中部署应用程序。Docker 可以使用来自一个 `Docker file` 中的指令来自动化构建镜像。 为创建这些镜像，我们将使用 Docker，它可以让我们在一个隔离的 Linux 软件容器中部署应用程序。Docker 可以使用来自一个 Dockerfile 中的指令来自动化构建镜像。
这是我们的 Python 应用程序的 `Docker file`： 这是我们的 Python 应用程序的 Dockerfile：
``` ```
FROM python:3.6 FROM python:3.6
@ -90,7 +86,7 @@ VOLUME ["/app-data"]
CMD ["python", "app.py"] CMD ["python", "app.py"]
``` ```
这个 `Docker file` 包含运行我们的示例 Python 代码的指令。它使用的开发环境是 Python 3.5。 这个 Dockerfile 包含运行我们的示例 Python 代码的指令。它使用的开发环境是 Python 3.5。
### 构建一个 Python Docker 镜像 ### 构建一个 Python Docker 镜像
@ -128,45 +124,45 @@ Kubernetes 支持许多的持久存储提供商，包括 AWS EBS、CephFS、Glus
为使用 CephFS 存储 Kubernetes 的容器数据，我们将创建两个文件： 为使用 CephFS 存储 Kubernetes 的容器数据，我们将创建两个文件：
persistent-volume.yml `persistent-volume.yml` ：
``` ```
apiVersion: v1 apiVersion: v1
kind: PersistentVolume kind: PersistentVolume
metadata: metadata:
  name: app-disk1 name: app-disk1
  namespace: k8s_python_sample_code namespace: k8s_python_sample_code
spec: spec:
  capacity: capacity:
  storage: 50Gi storage: 50Gi
  accessModes: accessModes:
  - ReadWriteMany - ReadWriteMany
  cephfs: cephfs:
  monitors: monitors:
    - "172.17.0.1:6789" - "172.17.0.1:6789"
  user: admin user: admin
  secretRef: secretRef:
    name: ceph-secret name: ceph-secret
  readOnly: false readOnly: false
``` ```
persistent_volume_claim.yaml `persistent_volume_claim.yaml`：
``` ```
apiVersion: v1 apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim kind: PersistentVolumeClaim
metadata: metadata:
  name: appclaim1 name: appclaim1
  namespace: k8s_python_sample_code namespace: k8s_python_sample_code
spec: spec:
  accessModes: accessModes:
  - ReadWriteMany - ReadWriteMany
  resources: resources:
  requests: requests:
    storage: 10Gi storage: 10Gi
``` ```
现在，我们将使用 kubectl 去添加持久卷并声明到 Kubernetes 集群中： 现在，我们将使用 `kubectl` 去添加持久卷并声明到 Kubernetes 集群中：
``` ```
$ kubectl create -f persistent-volume.yml $ kubectl create -f persistent-volume.yml
@ -185,16 +181,16 @@ $ kubectl create -f persistent-volume-claim.yml
apiVersion: v1 apiVersion: v1
kind: Service kind: Service
metadata: metadata:
  labels: labels:
  k8s-app: k8s_python_sample_code k8s-app: k8s_python_sample_code
  name: k8s_python_sample_code name: k8s_python_sample_code
  namespace: k8s_python_sample_code namespace: k8s_python_sample_code
spec: spec:
  type: NodePort type: NodePort
  ports: ports:
  - port: 5035 - port: 5035
  selector: selector:
  k8s-app: k8s_python_sample_code k8s-app: k8s_python_sample_code
``` ```
使用下列的内容创建部署文件并将它命名为 `k8s_python_sample_code.deployment.yml`： 使用下列的内容创建部署文件并将它命名为 `k8s_python_sample_code.deployment.yml`：
@ -227,7 +223,7 @@ spec:
             claimName: appclaim1              claimName: appclaim1
``` ```
最后，我们使用 kubectl 将应用程序部署到 Kubernetes： 最后，我们使用 `kubectl` 将应用程序部署到 Kubernetes：
``` ```
$ kubectl create -f k8s_python_sample_code.deployment.yml $ kubectl create -f k8s_python_sample_code.service.yml $ kubectl create -f k8s_python_sample_code.deployment.yml $ kubectl create -f k8s_python_sample_code.service.yml
@ -248,15 +244,15 @@ kubectl get services
### 关于作者 ### 关于作者
[![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/profile_pictures/public/pictures/joannah-nanjekye.jpg?itok=F4RqEjoA)][13] Joannah Nanjekye - Straight Outta 256 , 只要结果不问原因，充满激情的飞行员，喜欢用代码说话。[关于我的更多信息][8] [![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/profile_pictures/public/pictures/joannah-nanjekye.jpg?itok=F4RqEjoA)][13] Joannah Nanjekye - Straight Outta 256，只要结果不问原因，充满激情的飞行员，喜欢用代码说话。[关于我的更多信息][8]
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via: https://opensource.com/article/18/1/running-python-application-kubernetes via: https://opensource.com/article/18/1/running-python-application-kubernetes
作者：[Joannah Nanjekye ][a] 作者：[Joannah Nanjekye][a]
译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) 校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出