From be6880cd73d8698a5ce4eddb0c64a70d25367c93 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "Xingyu.Wang" Date: Tue, 17 Jul 2018 16:35:47 +0800 Subject: [PATCH] PRF:20180126 Running a Python application on Kubernetes.md @qhwdw --- ...ning a Python application on Kubernetes.md | 90 +++++++++---------- 1 file changed, 43 insertions(+), 47 deletions(-) diff --git a/translated/tech/20180126 Running a Python application on Kubernetes.md b/translated/tech/20180126 Running a Python application on Kubernetes.md index 85ba815931..a6b709a22c 100644 --- a/translated/tech/20180126 Running a Python application on Kubernetes.md +++ b/translated/tech/20180126 Running a Python application on Kubernetes.md @@ -1,28 +1,24 @@ 在 Kubernetes 上运行一个 Python 应用程序 ============================================================ -### 这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。 +> 这个分步指导教程教你通过在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序来学习部署的流程。 ![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/build_structure_tech_program_code_construction.png?itok=nVsiLuag) -图片来源：opensource.com -Kubernetes 是一个具备部署、维护、和可伸缩特性的开源平台。它在提供可移植性、可扩展性、以及自我修复能力的同时，简化了容器化 Python 应用程序的管理。 +Kubernetes 是一个具备部署、维护和可伸缩特性的开源平台。它在提供可移植性、可扩展性以及自我修复能力的同时，简化了容器化 Python 应用程序的管理。 不论你的 Python 应用程序是简单还是复杂，Kubernetes 都可以帮你高效地部署和伸缩它们，在有限的资源范围内滚动升级新特性。 在本文中，我将描述在 Kubernetes 上部署一个简单的 Python 应用程序的过程，它包括： * 创建 Python 容器镜像 - * 发布容器镜像到镜像注册中心 - * 使用持久卷 - * 在 Kubernetes 上部署 Python 应用程序 ### 必需条件 -你需要 Docker、kubectl、以及这个 [源代码][10]。 +你需要 Docker、`kubectl` 以及这个 [源代码][10]。 Docker 是一个构建和承载已发布的应用程序的开源平台。可以参照 [官方文档][11] 去安装 Docker。运行如下的命令去验证你的系统上运行的 Docker： @@ -40,7 +36,7 @@ WARNING: No memory limit support WARNING: No swap limit support ``` -kubectl 是在 Kubernetes 集群上运行命令的一个命令行界面。运行下面的 shell 脚本去安装 kubectl： +`kubectl` 是在 Kubernetes 集群上运行命令的一个命令行界面。运行下面的 shell 脚本去安装 `kubectl`： ``` curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl @@ -56,9 +52,9 @@ curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s ### 创建一个 Python 容器镜像 -为创建这些镜像，我们将使用 Docker，它可以让我们在一个隔离的 Linux 软件容器中部署应用程序。Docker 可以使用来自一个 `Docker file` 中的指令来自动化构建镜像。 +为创建这些镜像，我们将使用 Docker，它可以让我们在一个隔离的 Linux 软件容器中部署应用程序。Docker 可以使用来自一个 Dockerfile 中的指令来自动化构建镜像。 -这是我们的 Python 应用程序的 `Docker file`： +这是我们的 Python 应用程序的 Dockerfile： ``` FROM python:3.6 @@ -90,7 +86,7 @@ VOLUME ["/app-data"] CMD ["python", "app.py"] ``` -这个 `Docker file` 包含运行我们的示例 Python 代码的指令。它使用的开发环境是 Python 3.5。 +这个 Dockerfile 包含运行我们的示例 Python 代码的指令。它使用的开发环境是 Python 3.5。 ### 构建一个 Python Docker 镜像 @@ -128,45 +124,45 @@ Kubernetes 支持许多的持久存储提供商，包括 AWS EBS、CephFS、Glus 为使用 CephFS 存储 Kubernetes 的容器数据，我们将创建两个文件： -persistent-volume.yml +`persistent-volume.yml` ： ``` apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: -  name: app-disk1 -  namespace: k8s_python_sample_code + name: app-disk1 + namespace: k8s_python_sample_code spec: -  capacity: -  storage: 50Gi -  accessModes: -  - ReadWriteMany -  cephfs: -  monitors: -    - "172.17.0.1:6789" -  user: admin -  secretRef: -    name: ceph-secret -  readOnly: false + capacity: + storage: 50Gi + accessModes: + - ReadWriteMany + cephfs: + monitors: + - "172.17.0.1:6789" + user: admin + secretRef: + name: ceph-secret + readOnly: false ``` -persistent_volume_claim.yaml +`persistent_volume_claim.yaml`： ``` apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: -  name: appclaim1 -  namespace: k8s_python_sample_code + name: appclaim1 + namespace: k8s_python_sample_code spec: -  accessModes: -  - ReadWriteMany -  resources: -  requests: -    storage: 10Gi + accessModes: + - ReadWriteMany + resources: + requests: + storage: 10Gi ``` -现在，我们将使用 kubectl 去添加持久卷并声明到 Kubernetes 集群中： +现在，我们将使用 `kubectl` 去添加持久卷并声明到 Kubernetes 集群中： ``` $ kubectl create -f persistent-volume.yml @@ -185,16 +181,16 @@ $ kubectl create -f persistent-volume-claim.yml apiVersion: v1 kind: Service metadata: -  labels: -  k8s-app: k8s_python_sample_code -  name: k8s_python_sample_code -  namespace: k8s_python_sample_code + labels: + k8s-app: k8s_python_sample_code + name: k8s_python_sample_code + namespace: k8s_python_sample_code spec: -  type: NodePort -  ports: -  - port: 5035 -  selector: -  k8s-app: k8s_python_sample_code + type: NodePort + ports: + - port: 5035 + selector: + k8s-app: k8s_python_sample_code ``` 使用下列的内容创建部署文件并将它命名为 `k8s_python_sample_code.deployment.yml`： @@ -227,7 +223,7 @@ spec:              claimName: appclaim1 ``` -最后，我们使用 kubectl 将应用程序部署到 Kubernetes： +最后，我们使用 `kubectl` 将应用程序部署到 Kubernetes： ``` $ kubectl create -f k8s_python_sample_code.deployment.yml $ kubectl create -f k8s_python_sample_code.service.yml @@ -248,15 +244,15 @@ kubectl get services ### 关于作者 - [![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/profile_pictures/public/pictures/joannah-nanjekye.jpg?itok=F4RqEjoA)][13] Joannah Nanjekye - Straight Outta 256 , 只要结果不问原因，充满激情的飞行员，喜欢用代码说话。[关于我的更多信息][8] + [![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/profile_pictures/public/pictures/joannah-nanjekye.jpg?itok=F4RqEjoA)][13] Joannah Nanjekye - Straight Outta 256，只要结果不问原因，充满激情的飞行员，喜欢用代码说话。[关于我的更多信息][8] -------------------------------------------------------------------------------- via: https://opensource.com/article/18/1/running-python-application-kubernetes -作者：[Joannah Nanjekye ][a] +作者：[Joannah Nanjekye][a] 译者：[qhwdw](https://github.com/qhwdw) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出