Merge pull request #22259 from wxy/20210610-Use-cpulimit-to-free-up-your-CPU

PRF&PUB:published/20210610 Use cpulimit to free up your CPU.md
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Xingyu.Wang 2021-06-19 08:45:51 +08:00 committed by GitHub
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@ -3,24 +3,22 @@
[#]: author: (Gregory Bartholomew https://fedoramagazine.org/author/glb/)
[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-13501-1.html)
使用 cpulimit 来释放你的 CPU
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![][1]
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由 [Henning Witzel][2] 拍摄,发布于 [Unsplash][3]
在 Linux 系统上管理系统资源的推荐工具是 [cgroups][4]。虽然在可以调整的限制方面CPU、内存、磁盘 I/O、网络等非常强大但配置 cgroups 并不简单。[nice][5] 命令从 1973 年起就可以使用了。但它只是调整在一个处理器上竞争时间的进程之间的调度优先级。`nice` 命令不会限制一个进程在单位时间内所能消耗的 CPU 周期的百分比。[cpulimit][6] 命令提供了两个世界的最佳方案。它限制了一个进程在每单位时间内可以分配的 CPU 周期的百分比,而且相对容易调用。
在 Linux 系统上管理系统资源的推荐工具是 [cgroups][4]。虽然在可以调整的限制方面CPU、内存、磁盘I/O、网络等非常强大但配置 cgroups 并不简单。[_nice_][5] 命令从 1973 年起就可以使用了。但它只是调整在一个处理器上竞争时间的进程之间的调度优先级。_nice_ 命令不会限制一个进程在单位时间内所能消耗的 CPU 周期的百分比。_[cpulimit][6]_ 命令提供了两个世界的最佳方案。它限制了一个进程在每单位时间内可以分配的 CPU 周期的百分比,而且相对容易调用。
_cpulimit_ 命令主要对长期运行的和 CPU 密集型的进程有用。编译软件和转换视频是长期运行的进程的常见例子,它们可以使计算机的 CPU 使用率达到最大。限制这类进程的 CPU 使用率将释放出处理器时间,供计算机上可能运行的其他任务使用。限制 CPU 密集型进程也将减少功耗及热输出,并可能减少系统的风扇噪音。限制一个进程的 CPU 使用率的代价是,它需要更多的时间来完成运行。
`cpulimit` 命令主要对长期运行的和 CPU 密集型的进程有用。编译软件和转换视频是长期运行的进程的常见例子,它们可以使计算机的 CPU 使用率达到最大。限制这类进程的 CPU 使用率将释放出处理器时间,供计算机上可能运行的其他任务使用。限制 CPU 密集型进程也将减少功耗及热输出,并可能减少系统的风扇噪音。限制一个进程的 CPU 使用率的代价是,它需要更多的时间来完成运行。
### 安装 cpulimit
_cpulimit_ 命令在默认的 Fedora Linux 仓库中可用。运行下面的命令,在 Fedora Linux 系统上安装 _cpulimit_
`cpulimit` 命令在默认的 Fedora Linux 仓库中可用。运行下面的命令,在 Fedora Linux 系统上安装 `cpulimit`
```
$ sudo dnf install cpulimit
@ -28,7 +26,7 @@ $ sudo dnf install cpulimit
### 查看 cpulimit 的文档
cpulimit 软件包并没有附带的手册页。使用下面的命令来查看 cpulimit 的内置文档。输出结果在下面提供。但你可能在你自己的系统上运行该命令,以防止自本文编写以来选项发生变化。
`cpulimit` 软件包并没有附带的手册页。使用下面的命令来查看 `cpulimit` 的内置文档。输出结果在下面提供。但你可能需要在你自己的系统上运行该命令,以防止自本文编写以来选项发生变化。
```
$ cpulimit --help
@ -47,7 +45,7 @@ Usage: cpulimit [OPTIONS…] TARGET
### 演示
为了演示 _cpulimit_ 命令的使用,下面提供了一个精心设计的、计算量很大的 Python 脚本。该脚本首先在没有限制的情况下运行,然后在限制为 50% 的情况下运行。它计算的是第 42 个[斐波那契数][7]的值。该脚本在两种情况下都作为 _time_ 命令的子进程运行,以显示计算答案所需的总时间。
为了演示 `cpulimit` 命令的使用方式,下面提供了一个精心设计的、计算量很大的 Python 脚本。该脚本首先在没有限制的情况下运行,然后在限制为 50% 的情况下运行。它计算的是第 42 个 [斐波那契数][7] 的值。该脚本在这两种情况下都作为 `time` 命令的子进程运行,以显示计算答案所需的总时间。
```
$ /bin/time -f '(computed in %e seconds)' /bin/python -c 'f = lambda n: n if n<2 else f(n-1)+f(n-2); print(f(42), end=" ")'
@ -56,15 +54,15 @@ $ /bin/cpulimit -i -l 50 /bin/time -f '(computed in %e seconds)' /bin/python -c
267914296 (computed in 127.38 seconds)
```
当运行第一个版本的命令时,你可能会听到电脑上的 CPU 风扇转动起来。但在运行第二个版本时,你应该不会。第一个版本的命令不受 CPU 的限制,但它不应该导致你的电脑陷入瘫痪。它是以这样一种方式编写的它最多只能使用一个 CPU 核心。大多数现代 PC 都有多个 CPU 核心,当其中一个 CPU 100% 繁忙时,可以毫无困难地同时运行其他任务。为了验证第一条命令是否使你的一个处理器达到最大,在一个单独的终端窗口中运行 _top_ 命令并按下 **1**键。按 **Q** 键,退出 _top_ 命令
当运行第一个版本的命令时,你可能会听到电脑上的 CPU 风扇转动起来。但在运行第二个版本时,你应该不会。第一个版本的命令不受 CPU 的限制,但它不应该导致你的电脑陷入瘫痪。它是以这样一种方式编写的它最多只能使用一个 CPU 核心。大多数现代 PC 都有多个 CPU 核心,当其中一个 CPU 100% 繁忙时,可以毫无困难地同时运行其他任务。为了验证第一条命令是否使你的一个处理器达到最大,在一个单独的终端窗口中运行 `top` 命令并按下 `1` 键。要退出 `top` 命令可以按 `Q`
设置高于 100% 的限制只对能够进行[任务并行化][8]的程序有意义。对于这样的程序,高于 100% 的增量代表一个 CPU 的全部利用率200%=2 个CPU300%=3 个CPU等等
设置高于 100% 的限制只对能够进行 [任务并行化][8] 的程序有意义。对于这样的程序,高于 100% 的增量代表一个 CPU 的全部利用率200%=2 个CPU300%=3 个CPU等等
注意,在上面的例子中,**-i** 选项已经传递给 _cpulimit_ 命令。这是必要的,因为要限制的命令不是 _cpulimit_ 命令的直接子进程。相反它是_time_命令的一个子进程而后者又是 _cpulimit_ 命令的一个子进程。如果没有 **-i** 选项_cpulimit_ 将只限制 _time_ 命令。
注意,在上面的例子中,`-i` 选项已经传递给 `cpulimit` 命令。这是必要的,因为要限制的命令不是 `cpulimit` 命令的直接子进程。相反,它是 `time` 命令的一个子进程,而后者又是 `cpulimit` 命令的一个子进程。如果没有 `-i` 选项,`cpulimit` 将只限制 `time` 命令。
### 最后说明
如果你想限制一个从桌面图标启动的图形程序,请将该程序的 _.desktop_ 文件(通常位于 _/usr/share/applications_ 目录下)复制到你的 _~/.local/share/applications_ 目录下,并相应修改 _Exec_ 行。然后运行下面的命令来应用这些变化。
如果你想限制一个从桌面图标启动的图形程序,请将该程序的 `.desktop` 文件(通常位于 `/usr/share/applications` 目录下)复制到你的 `~/.local/share/applications` 目录下,并相应修改 `Exec` 行。然后运行下面的命令来应用这些变化:
```
$ update-desktop-database ~/.local/share/applications
@ -76,8 +74,8 @@ via: https://fedoramagazine.org/use-cpulimit-to-free-up-your-cpu/
作者:[Gregory Bartholomew][a]
选题:[lujun9972][b]
译者:[geekpi](https://github.com/译者ID)
校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出