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synced 2024-12-23 21:20:42 +08:00
Merge remote-tracking branch 'LCTT/master'
This commit is contained in:
commit
ba977fee3f
@ -1,8 +1,8 @@
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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (PsiACE)
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[#]: reviewer: ( )
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[#]: publisher: ( )
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[#]: url: ( )
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: (https://linux.cn/article-12056-1.html)
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[#]: subject: (Building a Messenger App: Conversations)
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[#]: via: (https://nicolasparada.netlify.com/posts/go-messenger-conversations/)
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[#]: author: (Nicolás Parada https://nicolasparada.netlify.com/)
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@ -10,16 +10,18 @@
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构建一个即时消息应用(三):对话
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![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202003/30/193824w7xsj2ixs8frsal8.jpg)
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本文是该系列的第三篇。
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* [第一篇:模式][1]
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* [第二篇:OAuth][2]
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在我们的即时消息应用中,消息表现为两个参与者对话的堆叠。如果你想要开始异常对话,就应该向应用提供你想要交谈的用户,而当对话创建后(如果该对话此前并不存在),就可以向该对话发送消息。
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在我们的即时消息应用中,消息表现为两个参与者对话的堆叠。如果你想要开始一场对话,就应该向应用提供你想要交谈的用户,而当对话创建后(如果该对话此前并不存在),就可以向该对话发送消息。
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就前端而言,我们可能想要显示一份近期对话列表。并在此处显示对话的最后一条消息以及另一个参与者的姓名和头像。
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在这篇帖子中,我们将会编写一些端点(endpoints)来完成像「创建对话」、「获取对话列表」以及「找到单个对话」这样的任务。
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在这篇帖子中,我们将会编写一些<ruby>端点<rt>endpoint</rt></ruby>来完成像“创建对话”、“获取对话列表”以及“找到单个对话”这样的任务。
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首先,要在主函数 `main()` 中添加下面的路由。
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@ -45,7 +47,7 @@ func requireJSON(handler http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
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}
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```
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如果请求(request)不是 JSON 格式,那么它会返回 `415 Unsupported Media Type`(不支持的媒体类型)错误。
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如果<ruby>请求<rt>request</rt></ruby>不是 JSON 格式,那么它会返回 `415 Unsupported Media Type`(不支持的媒体类型)错误。
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### 创建对话
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@ -58,7 +60,7 @@ type Conversation struct {
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}
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```
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就像上面的代码那样,对话中保持对另一个参与者和最后一条消息的引用,还有一个 bool 类型的字段,用来告知是否有未读消息。
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就像上面的代码那样,对话中保持对另一个参与者和最后一条消息的引用,还有一个 `bool` 类型的字段,用来告知是否有未读消息。
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```go
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type Message struct {
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@ -188,7 +190,7 @@ type Errors struct {
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}
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```
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然后,我们开始执行 SQL 事务。收到的仅仅是用户名,但事实上,我们需要知道实际的用户 ID 。因此,事务的第一项内容是查询另一个参与者的 ID 和头像。如果找不到该用户,我们将会返回 `404 Not Found`(未找到) 错误。另外,如果找到的用户恰好和「当前已验证用户」相同,我们应该返回 `403 Forbidden`(拒绝处理)错误。这是由于对话只应当在两个不同的用户之间发起,而不能是同一个。
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然后,我们开始执行 SQL 事务。收到的仅仅是用户名,但事实上,我们需要知道实际的用户 ID 。因此,事务的第一项内容是查询另一个参与者的 ID 和头像。如果找不到该用户,我们将会返回 `404 Not Found`(未找到) 错误。另外,如果找到的用户恰好和“当前已验证用户”相同,我们应该返回 `403 Forbidden`(拒绝处理)错误。这是由于对话只应当在两个不同的用户之间发起,而不能是同一个。
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然后,我们试图找到这两个用户所共有的对话,所以需要使用 `INTERSECT` 语句。如果存在,只需要通过 `/api/conversations/{conversationID}` 重定向到该对话并将其返回。
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@ -265,11 +267,11 @@ func getConversations(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
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}
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```
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该处理程序仅对数据库进行查询。它通过一些联接来查询对话表……首先,从消息表中获取最后一条消息。然后依据「ID 与当前已验证用户不同」的条件,从参与者表找到对话的另一个参与者。然后联接到用户表以获取该用户的用户名和头像。最后,再次联接参与者表,并以相反的条件从该表中找出参与对话的另一个用户,其实就是当前已验证用户。我们会对比消息中的 `messages_read_at` 和 `created_at` 两个字段,以确定对话中是否存在未读消息。然后,我们通过 `user_id` 字段来判定该消息是否属于「我」(指当前已验证用户)。
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该处理程序仅对数据库进行查询。它通过一些联接来查询对话表……首先,从消息表中获取最后一条消息。然后依据“ID 与当前已验证用户不同”的条件,从参与者表找到对话的另一个参与者。然后联接到用户表以获取该用户的用户名和头像。最后,再次联接参与者表,并以相反的条件从该表中找出参与对话的另一个用户,其实就是当前已验证用户。我们会对比消息中的 `messages_read_at` 和 `created_at` 两个字段,以确定对话中是否存在未读消息。然后,我们通过 `user_id` 字段来判定该消息是否属于“我”(指当前已验证用户)。
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注意,此查询过程假定对话中只有两个用户参与,它也仅仅适用于这种情况。另外,该设计也不很适用于需要显示未读消息数量的情况。如果需要显示未读消息的数量,我认为可以在 `participants` 表上添加一个`unread_messages_count` `INT` 字段,并在每次创建新消息的时候递增它,如果用户已读则重置该字段。
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接下来需要遍历每一条记录,通过扫描每一个存在的对话来建立一个对话切片(an slice of conversations)并在最后进行响应。
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接下来需要遍历每一条记录,通过扫描每一个存在的对话来建立一个<ruby>对话切片<rt>slice of conversations</rt></ruby>并在最后进行响应。
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### 找到单个对话
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@ -329,7 +331,7 @@ func getConversation(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
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在下一篇帖子中,我们将会看到如何创建并列出消息。
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[Souce Code][3]
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- [源代码][3]
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@ -338,7 +340,7 @@ via: https://nicolasparada.netlify.com/posts/go-messenger-conversations/
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作者:[Nicolás Parada][a]
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选题:[lujun9972][b]
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译者:[PsiACE](https://github.com/PsiACE)
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校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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