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PRF&PUB:20181010 5 alerting and visualization tools for sysadmins
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如果你的电脑出现问题，得多亏 Stack Exchange 你才能在网上查到解决办法。Stack Exchange 以众包问答的模式运营着很多不同类型的网站。其中就有广受开发者欢迎的 [Stack Overflow][5]，以及运维方面有名的 [Super User][6]。除此以外，从育儿经验到科幻小说、从哲学讨论到单车论坛，Stack Exchange 都有涉猎。
Stack Exchange 开源了它的开源告警管理系统 [Bosun][7]，同时也发布了 Prometheus 及其 [AlertManager][8] 系统。这两个系统有共通点。Bosun 和 Prometheus 一样使用 Golang 开发，但 Bosun 比 Prometheus 更为强大，因为它可以使用<ruby>权值聚合<rt>metrics aggregation</rt></ruby>以外的方式与系统交互。Bosun 还可以从日志和事件收集系统中提取数据，并且支持 Graphite、InfluxDB、OpenTSDB 和 Elasticsearch。
Stack Exchange 开源了它的告警管理系统 [Bosun][7]，同时也发布了 Prometheus 及其 [AlertManager][8] 系统。这两个系统有共通点。Bosun 和 Prometheus 一样使用 Golang 开发，但 Bosun 比 Prometheus 更为强大，因为它可以使用<ruby>指标聚合<rt>metrics aggregation</rt></ruby>以外的方式与系统交互。Bosun 还可以从日志和事件收集系统中提取数据，并且支持 Graphite、InfluxDB、OpenTSDB 和 Elasticsearch。
Bosun 的架构包括一个单一的服务器的二进制文件，以及一个诸如 OpenTSDB 的后端、Redis 以及 [scollector 代理][9]。 scollector 代理会自动检测主机上正在运行的服务，并反馈这些进程和其它的系统资源的情况。这些数据将发送到后端。随后 Bosun 的二进制服务文件会向后端发起查询，确定是否需要触发告警。也可以通过 [Grafana][10] 这些工具通过一个通用接口查询 Bosun 的底层后端。而 Redis 则用于存储 Bosun 的状态信息和元数据。
Bosun 的架构包括一个单一的服务器的二进制文件，一个诸如 OpenTSDB 的后端、Redis 以及 [scollector 代理][9]。 scollector 代理会自动检测主机上正在运行的服务，并反馈这些进程和其它的系统资源的情况。这些数据将发送到后端。随后 Bosun 的二进制服务文件会向后端发起查询，确定是否需要触发告警。也可以通过 [Grafana][10] 这些工具通过一个通用接口查询 Bosun 的底层后端。而 Redis 则用于存储 Bosun 的状态信息和元数据。
Bosun 有一个非常巧妙的功能，就是可以根据历史数据来测试告警。这是我几年前在使用 Prometheus 的时候就非常需要的功能，当时我有一个异常的数据需要产生告警，但没有一个可以用于测试的简便方法。为了确保告警能够正常触发，我不得不造出对应的数据来进行测试。而 Bosun 让这个步骤的耗时大大缩短。
@ -87,9 +87,9 @@ Bosun 更是涵盖了所有常用过的功能，包括简单的图形化表示
#### Cabot
[Cabot][12] 由 [Arachnys][13] 公司开发。你或许对 Arachnys 公司并不了解，但它很有影响力：Arachnys 公司构建了一个基于云的先进解决方案，用于防范金融犯罪。在以前的公司，我也曾经参与过类似“[了解你的客户][14]”的工作。但大多数公司都认为与恐怖组织产生联系会造成相当不好的影响，因为恐怖组织可能会利用自己的系统来筹集资金。而这些解决方案将有助于防范欺诈类犯罪，尽管这类犯罪情节相对较轻，但仍然也会对机构产生风险。
[Cabot][12] 由 [Arachnys][13] 公司开发。你或许对 Arachnys 公司并不了解，但它很有影响力：Arachnys 公司构建了一个基于云的先进解决方案，用于防范金融犯罪。在之前的公司时，我也曾经参与过类似“[了解你的客户][14]（KYC）”的工作。大多数公司都认为与恐怖组织产生联系会造成相当不好的影响，因为恐怖组织可能会利用自己的系统来筹集资金。而这些解决方案将有助于防范欺诈类犯罪，尽管这类犯罪情节相对较轻，但仍然也会对机构产生风险。
Arachnys 公司为什么要开发 Cabot 呢？其实只是因为 Arachnys 的开发人员对 [Nagios][15] 不太熟悉。Cabot 的出现对很多人来说都是一个好消息，它基于 Django 和 Bootstrap 开发，因此如果相对这个项目做出自己的贡献，门槛并不高。另外值得一提的是，Cabot 这个名字来源于开发者的狗。
Arachnys 公司为什么要开发 Cabot 呢？其实只是因为 Arachnys 的开发人员对 [Nagios][15] 不太熟悉。Cabot 的出现对很多人来说都是一个好消息，它基于 Django 和 Bootstrap 开发，因此如果想对这个项目做出自己的贡献，门槛并不高。（另外值得一提的是，Cabot 这个名字来源于开发者的狗。）
与 Bosun 类似，Cabot 也不对数据进行收集，而是使用监控对象的 API 提供的数据。因此，Cabot 告警的模式是拉取而不是推送。它通过访问每个监控对象的 API，根据特定的指标检索所需的数据，然后将告警数据使用 Redis 缓存，进而持久化存储到 Postgres 数据库。
@ -109,15 +109,15 @@ StatsAgg 是用 Java 开发的，为了尽可能降低复杂性，它仅包括
#### Grafana
[Grafana][10] 的知名度很高，它也被广泛采用。每当我需要用到数据面板的时候，我总是会想到它，因为它比我使用过的任何一款类似的产品都要好。Grafana 由 Torkel Ödegaard 在圣诞节期间开发，并在 2014 年 1 月发布。在短短几年之间，它已经有了长足的发展。Grafana 基于 Kibana 开发，Torkel 开启了新的分支并将其命名为 Grafana。
[Grafana][10] 的知名度很高，它也被广泛采用。每当我需要用到数据面板的时候，我总是会想到它，因为它比我使用过的任何一款类似的产品都要好。Grafana 由 Torkel Ödegaard 开发的，像 Cabot 一样，也是在圣诞节期间开发的，并在 2014 年 1 月发布。在短短几年之间，它已经有了长足的发展。Grafana 基于 Kibana 开发，Torkel 开启了新的分支并将其命名为 Grafana。
Grafana 着重体现了实用性以及数据呈现的美观性。它可以原生地从 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和 InfluxDB 收集数据。此外有一个 Grafana 商用版插件可以从更多数据源获取数据，尽管这个插件没有开源，但 Grafana 的生态系统提供的各种数据源已经足够了。
Grafana 着重体现了实用性以及数据呈现的美观性。它天生就可以从 Graphite、Elasticsearch、OpenTSDB、Prometheus 和 InfluxDB 收集数据。此外有一个 Grafana 商用版插件可以从更多数据源获取数据，但是其他数据源插件也并非没有开源版本，Grafana 的插件生态系统已经提供了各种数据源。
Grafana 提供了一个集系统各种数据于一身的平台。它通过 web 来展示数据，任何人都有机会访问到相关信息，因此需要使用身份验证来对访问进行限制。Grafana 还支持不同类型的可视化方式，包括集成告警可视化的功能。
Grafana 能做什么呢？Grafana 提供了一个中心化的了解系统的方式。它通过 web 来展示数据，任何人都有机会访问到相关信息，当然也可以使用身份验证来对访问进行限制。Grafana 使用各种可视化方式来提供对系统一目了然的了解。Grafana 还支持不同类型的可视化方式，包括集成告警可视化的功能。
现在你可以更直观地设置告警了。通过 Grafana，可以查看图表，还可以设置系统性能下降触发告警的阈值，并告诉 Grafana 应该如何发送告警。这是一个对告警体系非常强大的补充。告警平台不一定会因此而被取代，但告警系统一定会由此得到更多启发和发展。
现在你可以更直观地设置告警了。通过 Grafana，可以查看图表，还可以查看由于系统性能下降而触发告警的位置，单击要触发报警的位置，并告诉 Grafana 将告警发送何处。这是一个对告警平台非常强大的补充。告警平台不一定会因此而被取代，但告警系统一定会由此得到更多启发和发展。
Grafana 还引入了很多团队协作的功能。不同用户之间能够共享数据面板，你不再需要为 [Kubernetes][21] 集群创建独立的数据面板，因为由 Kubernetes 开发者和 Grafana 开发者共同维护的一些数据面板已经可以即插即用。
Grafana 还引入了很多团队协作的功能。不同用户之间能够共享数据面板，你不再需要为 [Kubernetes][21] 集群创建独立的数据面板，因为由 Kubernetes 开发者和 Grafana 开发者共同维护的一些数据面板已经可用了。
团队协作过程中一个重要的功能是注释。注释功能允许用户将上下文添加到图表当中，其他用户就可以通过上下文更直观地理解图表。当团队成员在处理某个事件，并且需要沟通和理解时，这个功能就十分重要了。将所有相关信息都放在需要的位置，可以让整个团队中快速达成共识。在团队需要调查故障原因和定位事件责任时，这个功能就可以发挥作用了。