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PRF&PUB:20210519 slice infinite generators with this python 3.7 feature

published/20210519 Slice infinite generators with this Python 3.7 feature.md

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 [#]: author: (Moshe Zadka https://opensource.com/users/moshez)
 [#]: collector: (lujun9972)
 [#]: translator: (geekpi)
-[#]: reviewer: ( )
-[#]: publisher: ( )
-[#]: url: ( )
+[#]: reviewer: (wxy)
+[#]: publisher: (wxy)
+[#]: url: (https://linux.cn/article-13459-1.html)
 
 用这个 Python 3.7 的特性来切片无限生成器
 ======
-了解更多关于这个和其他两个未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
-![Hands on a keyboard with a Python book ][1]
 
-这是关于首次出现在 Python 3.x 版本中的特性的系列文章的第八篇。[Python 3.7][2] 于 2018 年首次发布，尽管它已经发布了几年，但它引入的许多特性都未被充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。
+> 了解更多关于这个和其他两个未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
+
+![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202106/05/230956bgcjacwcyujlndez.jpg)
+
+这是关于 Python 3.x 首发特性系列文章的第八篇。[Python 3.7][2] 于 2018 年首次发布，尽管它已经发布了几年，但它引入的许多特性都未被充分利用，而且相当酷。下面是其中的三个。
 
 ### 注解推迟评估
 
 在 Python 3.7 中，只要激活了正确的 `__future__` 标志，注解在运行时就不会被评估：
 
-
 ```
 from __future__ import annotations
 
-def another_brick(wall: List[Brick], brick: Brick) -> Education:
-    pass
-
-```
-```
-`another_brick.__annotations__`
-```
-```
-`    {'wall': 'List[Brick]', 'brick': 'Brick', 'return': 'Education'}`
+def another_brick(wall: List[Brick], brick: Brick) -> Education:
+    pass
 ```
 
-它允许递归类型（指向自己的类）和其他有趣的事情。然而，这意味着如果你想做自己的类型分析，你需要明确地使用 `ast`。
+```
+another_brick.__annotations__
+```
 
+```
+    {'wall': 'List[Brick]', 'brick': 'Brick', 'return': 'Education'}
+```
+
+它使递归类型（指向自己的类）和其他有趣的事情成为了可能。然而，这意味着如果你想做自己的类型分析，你需要明确地使用 `ast`。
 
 ```
 import ast
 raw_type = another_brick.__annotations__['wall']
 [parsed_type] = ast.parse(raw_type).body
-
-```
 ```
 
+```
 subscript = parsed_type.value
 f"{subscript.value.id}[{subscript.slice.id}]"
+```
 
 ```
-```
-`    'List[Brick]'`
+    'List[Brick]'
 ```
 
 ### itertools.islice 支持 __index__
 
-Python 中的序列切片长期以来一直接受各种_类 int 对象_（具有 `__index__()` 的对象）作为有效的切片部分。然而，直到 Python 3.7，`itertools.islice`，即核心 Python 中对无限生成器进行切片的唯一方法，才获得了这种支持。
+Python 中的序列切片长期以来一直接受各种 _类 int 对象_（具有 `__index__()` 的对象）作为有效的切片部分。然而，直到 Python 3.7，`itertools.islice`，即核心 Python 中对无限生成器进行切片的唯一方法，才获得了这种支持。
 
 例如，现在可以用 `numpy.short` 大小的整数来切片无限生成器：
 
-
 ```
 import numpy
 short_1 = numpy.short(1)
 short_3 = numpy.short(3)
 short_1, type(short_1)
-
 ``` 
+
 ```
-`    (1, numpy.int16)`
-```
+    (1, numpy.int16)
 ```
 
+```
 import itertools
 list(itertools.islice(itertools.count(), short_1, short_3))
+```
 
 ```
-```
-`    [1, 2]`
+    [1, 2]
 ```
 
 ### functools.singledispatch() 注解注册
 
-如果你认为 [singledispatch][3] 不能再酷了，你错了。现在可以根据注解来注册了：
-
+如果你认为 [singledispatch][3] 已经很酷了，你错了。现在可以根据注解来注册了：
 
 ```
 import attr
@@ -111,10 +109,10 @@ def _get_area_circle(shape: Circle):
     return math.pi * (shape.radius ** 2)
 
 get_area(Circle(1)), get_area(Square(1))
+```
 
 ```
-```
-`    (3.141592653589793, 1)`
+    (3.141592653589793, 1)
 ```
 
 ### 欢迎来到 2017 年
@@ -128,7 +126,7 @@ via: https://opensource.com/article/21/5/python-37-features
 作者：[Moshe Zadka][a]
 选题：[lujun9972][b]
 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
-校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
+校对：[wxy](https://github.com/wxy)
 
 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出