Merge pull request #8211 from wxy/20180204-Python-Hello-World-and-String-Manipulation

PRF&PUB:20180204 Python Hello World and String Manipulation
This commit is contained in:
Xingyu.Wang 2018-03-21 21:58:38 +08:00 committed by GitHub
commit aca355acf5
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

View File

@ -1,113 +1,113 @@
Python 中的 Hello World 和字符串操作
初识 PythonHello World 和字符串操作
======
![](https://process.filestackapi.com/cache=expiry:max/resize=width:700/compress/eadkmsrBTcWSyCeA4qti)
开始之前,说一下本文中的[代码][1]和[视频][2]可以在我的 github 上找到。
开始之前,说一下本文中的[代码][1]和[视频][2]可以在我的 GitHub 上找到。
那么,让我们开始吧!如果你糊涂了,我建议你在单独的选项卡中打开下面的[视频][3]
那么,让我们开始吧!如果你糊涂了,我建议你在单独的选项卡中打开下面的视频。
[Python 的 Hello World 和字符串操作视频][2]
- [Python 的 Hello World 和字符串操作视频][2]
#### ** 开始 (先决条件)
### 开始 (先决条件)
在你的操作系统上安装 AnacondaPython。你可以从[官方网站][4]下载 anaconda 并自行安装,或者你可以按照以下这些 anaconda 安装教程进行安装。
首先在你的操作系统上安装 Anaconda Python。你可以从[官方网站][4]下载 anaconda 并自行安装,或者你可以按照以下这些 anaconda 安装教程进行安装。
在 Windows 上安装 Anaconda [链接[5]
- 在 Windows 上安装 Anaconda [链接[5]
- 在 Mac 上安装 Anaconda [链接][6]
- 在 Ubuntu (Linux) 上安装 Anaconda[链接][7]
在 Mac 上安装 Anaconda [链接][6]
在 Ubuntu (Linux) 上安装 Anaconda[链接][7]
#### 打开一个 Jupyter Notebook
### 打开一个 Jupyter Notebook
打开你的终端Mac或命令行并输入以下内容[请参考视频中的 1:16 处][8])来打开 Jupyter Notebook
```
jupyter notebook
```
#### 打印语句/Hello World
### 打印语句/Hello World
在 Jupyter 的单元格中输入以下内容并按下 `shift + 回车`来执行代码。
在 Jupyter 的单元格中输入以下内容并按下 **shift + 回车**来执行代码。
```
# This is a one line comment
print('Hello World!')
```
![][9]
打印输出 “Hello World!”
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*tRRBPYjREydsRIcKFa9NPQ.png)
#### 字符串和字符串操作
*打印输出 “Hello World!”*
### 字符串和字符串操作
字符串是 Python 类的一种特殊类型。作为对象,在类中,你可以使用 `.methodName()` 来调用字符串对象的方法。字符串类在 Python 中默认是可用的,所以你不需要 `import` 语句来使用字符串对象接口。
字符串是 python 类的一种特殊类型。作为对象,在类中,你可以使用 .methodName() 来调用字符串对象的方法。字符串类在 python 中默认是可用的,所以你不需要 import 语句来使用字符串对象接口。
```
# Create a variable
# Variables are used to store information to be referenced
# and manipulated in a computer program.
firstVariable = 'Hello World'
print(firstVariable)
```
![][9]
输出打印变量 firstVariable
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*f0aXyvLgXb7PCV1Xao_D8Q.png)
*输出打印变量 firstVariable*
```
# Explore what various string methods
print(firstVariable.lower())
print(firstVariable.upper())
print(firstVariable.title())
```
![][9]
使用 .lower()、.upper() 和 title() 方法输出
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*8dZfNBBABBSTuXxqE9mI3g.png)
*使用 .lower()、.upper() 和 title() 方法输出*
```
# Use the split method to convert your string into a list
print(firstVariable.split(' '))
```
![][9]
使用 split 方法输出(此例中以空格分隔)
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*gG7KFXpkNjbYjQgZwgtGTQ.png)
*使用 split 方法输出(此例中以空格分隔)*
```
# You can add strings together.
a = "Fizz" + "Buzz"
print(a)
```
![][9]
字符串连接
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*p7y9qCsQmXAbae7Cf9t_3w.png)
#### 查询方法的功能
*字符串连接*
### 查询方法的功能
对于新程序员他们经常问你如何知道每种方法的功能。Python 提供了两种方法来实现。
1.(在不在 Jupyter Notebook 中都可用)使用 **help** 查询每个方法的功能。
1、在不在 Jupyter Notebook 中都可用)使用 `help` 查询每个方法的功能。
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*3Mz8PtPFypNrptb9JqyOqA.png)
*查询每个方法的功能*
![][9]
查询每个方法的功能
2. (Jupyter Notebook exclusive) You can also look up what a method does by having a question mark after a method.
2.Jupyter Notebook 专用)你也可以通过在方法之后添加问号来查找方法的功能。
2.Jupyter Notebook 专用)你也可以通过在方法之后添加问号来查找方法的功能。
```
# To look up what each method does in jupyter (doesnt work outside of jupyter)
firstVariable.lower?
```
![][9]
在 Jupyter 中查找每个方法的功能
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*VrLofndKpFcsKNAsv5vz9Q.png)
#### 结束语
*在 Jupyter 中查找每个方法的功能*
如果你对本文或在[ YouTube 视频][2]的评论部分有任何疑问,请告诉我们。文章中的代码也可以在我的 [github][1] 上找到。本系列教程的第 2 部分是[简单的数学操作][10]。
### 结束语
如果你对本文或在 [YouTube 视频][2]的评论部分有任何疑问,请告诉我们。文章中的代码也可以在我的 [GitHub][1] 上找到。本系列教程的第 2 部分是[简单的数学操作][10]。
--------------------------------------------------------------------------------
@ -115,7 +115,7 @@ via: https://www.codementor.io/mgalarny/python-hello-world-and-string-manipulati
作者:[Michael][a]
译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出