Merge pull request #30682 from wxy/20231213-Geekbench-ML-Benchmark-App-Adds-Linux-Desktop-Support

RP:published/20231213 Geekbench ML Benchmark App Adds Linux Desktop Support.md
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Xingyu.Wang 2023-12-23 15:30:48 +08:00 committed by GitHub
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[#]: collector: "lujun9972/lctt-scripts-1700446145" [#]: collector: "lujun9972/lctt-scripts-1700446145"
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Geekbench ML Benchmark 应用添加了 Linux 桌面支持 Geekbench ML Benchmark 应用添加了 Linux 桌面支持
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测试你的机器的 ML 工作负载能力!
在这一年里,我们看到了[新的人工智能联盟][1]的成立,以及一些人对[人工智能模型的开源定义][2]的质疑,但我们仍然看到了大量的新发展。 ![][0]
> 测试你的机器的 ML 工作负载能力!
在这一年里,我们看到了 [新的人工智能联盟][1] 的成立,以及一些人对 [人工智能模型的开源定义][2] 的质疑,但我们仍然看到了大量的新发展。
其中一项进展就是人工智能基准测试领域,流行的 Geekbench ML 在其最新版本中做了一些非常酷的事情。 其中一项进展就是人工智能基准测试领域,流行的 Geekbench ML 在其最新版本中做了一些非常酷的事情。
**正在发生的事情:**随着[最近的公告][3][Primate Labs][4] 宣布发布 **Geekbench ML 0.6** ,并提供**一份早期的圣诞礼物,以支持 Linux.** **正在发生的事情:** 在 [最近的公告][3] 中[Primate Labs][4] 宣布发布 **Geekbench ML 0.6** ,并提供**一份早期的圣诞礼物,以支持 Linux**
此版本的 Geekbench ML 作为**预览版本**发布,现已可用于 **Linux**、**Windows** 和 **macOS** 此版本的 Geekbench ML 作为**预览版本**发布,现已可用于 **Linux**、**Windows** 和 **macOS**
@ -29,29 +32,23 @@ Geekbench ML Benchmark 应用添加了 Linux 桌面支持
* **风格转移**,该工作负载将模拟生成式人工智能如何在常见用例中发挥作用,如复制照片风格以创建不同的照片。 * **风格转移**,该工作负载将模拟生成式人工智能如何在常见用例中发挥作用,如复制照片风格以创建不同的照片。
* **图像超分辨率**,该工作负载将模拟人工智能驱动的图像增强。 * **图像超分辨率**,该工作负载将模拟人工智能驱动的图像增强。
但是,有一件重要的事情需要注意。**对于 LinuxGeekbench ML 0.6 没有图形用户界面GUI**,用户只能使用命令行工具。稍后会详细介绍。
因此,尽管我们距离计划于 2024 年某个时候发布的 **Geekbench ML 1.0 版本还有一段距离**,但这是一个不错的版本,但也存在一些问题。但是,我很高兴看到他们为 Linux 提供了一个移植。
但是,有一件重要的事情需要注意。**对于 LinuxGeekbench ML 0.6 没有图形用户界面 (GUI)**,用户只能使用命令行工具。稍后会详细介绍。
因此,尽管我们距离计划于 2024 年某个时候发布的 **Geekbench ML 1.0 版本还有一段距离**,但这是一个不错的版本,但也存在一些问题。但是,我很高兴看到他们为 Linux 提供了一个端口。
就我们的主题而言,你想在 Linux 系统上运行 Geekbench ML 吗?** 就我们的主题而言,你想在 Linux 系统上运行 Geekbench ML 吗?**
## **以下是运行 Geekbench ML Benchmark 的方法** ### 运行 Geekbench ML Benchmark 的方法
首先,你必须从 Geekbench 网站(链接如下)下载 _tar.gz_ 文件。 首先,你必须从 Geekbench 网站(链接如下)下载 _tar.gz_ 文件。
此后,解压它,在同一目录中打开终端窗口,然后运行以下命令: 此后,解压它,在同一目录中打开终端窗口,然后运行以下命令:
```` ```
./banff
```
./banff > 📋 在运行基准测试之前,请确保你有可用的互联网连接。
````
📋
在运行基准测试之前,请确保你有可用的互联网连接。
![][6] ![][6]
@ -63,23 +60,21 @@ Geekbench ML Benchmark 应用添加了 Linux 桌面支持
![][8] ![][8]
你可以在 [Geekbench 浏览器][9] 上查看我的基准测试结果,我承认这并不算什么,但这是我的系统的微不足道的分数😄。 你可以在 [Geekbench 浏览器][9] 上查看我的基准测试结果,我承认这并不起眼,但这是我的系统的微不足道的分数😄。
要在 Linux 上运行 Geekbench ML开发人员建议满足以下**系统要求** 要在 Linux 上运行 Geekbench ML开发人员建议满足以下**系统要求**
* **CPU** AMD 或 Intel * **CPU** AMD 或英特尔
* **内存:** 至少 2 GB * **内存:** 至少 2 GB
* **操作系统:** Ubuntu 18.04 LTS64 位)或更高版本 * **操作系统:** Ubuntu 18.04 LTS64 位)或更高版本
你可以从 [官方网站][10] 获取 _tar.gz_,只需解压即可开始。
> **[Geekbench ML][10]**
你可以从[官方网站][10]获取 _tar.gz_,只需解压即可开始。 💬 我真的希望他们在未来的 Linux 版 Geekbench ML 中添加 GUI。你怎么认为
[Geekbench ML][10] *题图DA/08ae5808-f406-4a05-a30c-f1d1d36f7c35*
_💬 我真的希望他们在未来的 Linux 版 Geekbench ML 中添加 GUI。你怎么认为_
* * *
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@ -88,7 +83,7 @@ via: https://news.itsfoss.com/geekbench-ml-benchmark-app/
作者:[Sourav Rudra][a] 作者:[Sourav Rudra][a]
选题:[lujun9972][b] 选题:[lujun9972][b]
译者:[geekpi](https://github.com/geekpi) 译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID) 校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
@ -104,3 +99,4 @@ via: https://news.itsfoss.com/geekbench-ml-benchmark-app/
[8]: https://news.itsfoss.com/content/images/2023/12/Geekbench_ML_0.6_Output_2.png [8]: https://news.itsfoss.com/content/images/2023/12/Geekbench_ML_0.6_Output_2.png
[9]: https://browser.geekbench.com/ml/v0/inference/328997 [9]: https://browser.geekbench.com/ml/v0/inference/328997
[10]: https://www.geekbench.com/ml/download/ [10]: https://www.geekbench.com/ml/download/
[0]: https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202312/23/152017zamgjxoqjxxaxxaq.jpg