diff --git a/translated/news/20231213 Geekbench ML Benchmark App Adds Linux Desktop Support.md b/published/20231213 Geekbench ML Benchmark App Adds Linux Desktop Support.md similarity index 71% rename from translated/news/20231213 Geekbench ML Benchmark App Adds Linux Desktop Support.md rename to published/20231213 Geekbench ML Benchmark App Adds Linux Desktop Support.md index 88ca53a4c8..b3fa523e00 100644 --- a/translated/news/20231213 Geekbench ML Benchmark App Adds Linux Desktop Support.md +++ b/published/20231213 Geekbench ML Benchmark App Adds Linux Desktop Support.md @@ -3,19 +3,22 @@ [#]: author: "Sourav Rudra https://news.itsfoss.com/author/sourav/" [#]: collector: "lujun9972/lctt-scripts-1700446145" [#]: translator: "geekpi" -[#]: reviewer: " " -[#]: publisher: " " -[#]: url: " " +[#]: reviewer: "wxy" +[#]: publisher: "wxy" +[#]: url: "https://linux.cn/article-16499-1.html" Geekbench ML Benchmark 应用添加了 Linux 桌面支持 ====== -测试你的机器的 ML 工作负载能力！ -在这一年里，我们看到了[新的人工智能联盟][1]的成立，以及一些人对[人工智能模型的开源定义][2]的质疑，但我们仍然看到了大量的新发展。 +![][0] + +> 测试你的机器的 ML 工作负载能力！ + +在这一年里，我们看到了 [新的人工智能联盟][1] 的成立，以及一些人对 [人工智能模型的开源定义][2] 的质疑，但我们仍然看到了大量的新发展。 其中一项进展就是人工智能基准测试领域，流行的 Geekbench ML 在其最新版本中做了一些非常酷的事情。 -**正在发生的事情：**随着[最近的公告][3]，[Primate Labs][4] 宣布发布 **Geekbench ML 0.6** ，并提供**一份早期的圣诞礼物，以支持 Linux.** +**正在发生的事情：** 在 [最近的公告][3] 中，[Primate Labs][4] 宣布发布 **Geekbench ML 0.6** ，并提供**一份早期的圣诞礼物，以支持 Linux。** 此版本的 Geekbench ML 作为**预览版本**发布，现已可用于 **Linux**、**Windows** 和 **macOS**。 @@ -29,29 +32,23 @@ Geekbench ML Benchmark 应用添加了 Linux 桌面支持 * **风格转移**，该工作负载将模拟生成式人工智能如何在常见用例中发挥作用，如复制照片风格以创建不同的照片。 * **图像超分辨率**，该工作负载将模拟人工智能驱动的图像增强。 +但是，有一件重要的事情需要注意。**对于 Linux，Geekbench ML 0.6 没有图形用户界面（GUI）**，用户只能使用命令行工具。稍后会详细介绍。 - -但是，有一件重要的事情需要注意。**对于 Linux，Geekbench ML 0.6 没有图形用户界面 (GUI)**，用户只能使用命令行工具。稍后会详细介绍。 - -因此，尽管我们距离计划于 2024 年某个时候发布的 **Geekbench ML 1.0 版本还有一段距离**，但这是一个不错的版本，但也存在一些问题。但是，我很高兴看到他们为 Linux 提供了一个端口。 +因此，尽管我们距离计划于 2024 年某个时候发布的 **Geekbench ML 1.0 版本还有一段距离**，但这是一个不错的版本，但也存在一些问题。但是，我很高兴看到他们为 Linux 提供了一个移植。 就我们的主题而言，你想在 Linux 系统上运行 Geekbench ML 吗？** -## **以下是运行 Geekbench ML Benchmark 的方法** +### 运行 Geekbench ML Benchmark 的方法 首先，你必须从 Geekbench 网站（链接如下）下载 _tar.gz_ 文件。 此后，解压它，在同一目录中打开终端窗口，然后运行以下命令： -```` +``` +./banff +``` - ./banff - -```` - -📋 - -在运行基准测试之前，请确保你有可用的互联网连接。 +> 📋 在运行基准测试之前，请确保你有可用的互联网连接。 ![][6] @@ -63,23 +60,21 @@ Geekbench ML Benchmark 应用添加了 Linux 桌面支持 ![][8] -你可以在 [Geekbench 浏览器][9] 上查看我的基准测试结果，我承认这并不算什么，但这是我的系统的微不足道的分数😄。 +你可以在 [Geekbench 浏览器][9] 上查看我的基准测试结果，我承认这并不起眼，但这是我的系统的微不足道的分数😄。 要在 Linux 上运行 Geekbench ML，开发人员建议满足以下**系统要求**： - * **CPU：** AMD 或 Intel + * **CPU：** AMD 或英特尔 * **内存：** 至少 2 GB * **操作系统：** Ubuntu 18.04 LTS（64 位）或更高版本 +你可以从 [官方网站][10] 获取 _tar.gz_，只需解压即可开始。 +> **[Geekbench ML][10]** -你可以从[官方网站][10]获取 _tar.gz_，只需解压即可开始。 +💬 我真的希望他们在未来的 Linux 版 Geekbench ML 中添加 GUI。你怎么认为？ -[Geekbench ML][10] - -_💬 我真的希望他们在未来的 Linux 版 Geekbench ML 中添加 GUI。你怎么认为？_ - -* * * +*（题图：DA/08ae5808-f406-4a05-a30c-f1d1d36f7c35）* -------------------------------------------------------------------------------- @@ -88,7 +83,7 @@ via: https://news.itsfoss.com/geekbench-ml-benchmark-app/ 作者：[Sourav Rudra][a] 选题：[lujun9972][b] 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 @@ -104,3 +99,4 @@ via: https://news.itsfoss.com/geekbench-ml-benchmark-app/ [8]: https://news.itsfoss.com/content/images/2023/12/Geekbench_ML_0.6_Output_2.png [9]: https://browser.geekbench.com/ml/v0/inference/328997 [10]: https://www.geekbench.com/ml/download/ +[0]: https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202312/23/152017zamgjxoqjxxaxxaq.jpg \ No newline at end of file