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Merge pull request #13476 from wxy/20190422-Tracking-the-weather-with-Python-and-Prometheus

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PRF&PUB:20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus
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Xingyu.Wang 2019-05-03 13:31:10 +08:00 committed by GitHub
commit 9f76717a5e
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translated/tech/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md → published/20190422 Tracking the weather with Python and Prometheus.md
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@ -1,22 +1,23 @@
[#]: collector: (lujun9972)
[#]: translator: (geekpi)
[#]: reviewer: ( )
[#]: publisher: ( )
[#]: url: ( )
[#]: reviewer: (wxy)
[#]: publisher: (wxy)
[#]: url: (https://linux.cn/article-10807-1.html)
[#]: subject: (Tracking the weather with Python and Prometheus)
[#]: via: (https://opensource.com/article/19/4/weather-python-prometheus)
[#]: author: (Moshe Zadka https://opensource.com/users/moshez)
使用 Python 和 Prometheus 跟踪天气
======
创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云提供者：地球母亲。
> 创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云端提供商：地球母亲。
![Tree clouds][1]
开源监控系统 [Prometheus][2] 有跟踪多种类型的时间序列数据的集成，但如果不存在你想要的集成，那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云提供商的自定义集成，它使用提供商的 API 抓取特定的指标。但是，在这个例子中，我们将与最大云提供商集成：地球。
开源监控系统 [Prometheus][2] 集成了跟踪多种类型的时间序列数据，但如果没有集成你想要的数据，那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成，它使用提供商的 API 抓取特定的指标。但是，在这个例子中，我们将与最大云端提供商集成：地球。
幸运的是，美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的 API。获取红帽总部下一个小时的天气预报很简单。
```
import requests
HOURLY_RED_HAT = "<https://api.weather.gov/gridpoints/RAH/73,57/forecast/hourly>"
@ -25,7 +26,7 @@ def get_temperature():
return result.json()["properties"]["periods"][0]["temperature"]
```
现在我们已经完成了与地球的整合，现在是确保 Prometheus 能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用 [Prometheus Python 库][3]中的 _gauge_ 创建一个注册：红帽总部的温度。
现在我们已经完成了与地球的集成，现在是确保 Prometheus 能够理解我们想要内容的时候了。我们可以使用 [Prometheus Python 库][3]中的 gauge 创建一个注册项：红帽总部的温度。
```
@ -37,13 +38,12 @@ def prometheus_temperature(num):
return registry
```
最后，我们需要以某种方式将它连接到 Prometheus。这有点依赖 Prometheus 的网络拓扑：Prometheus 与我们的服务通信更容易，还是反向更容易。
最后，我们需要以某种方式将它连接到 Prometheus。这有点依赖 Prometheus 的网络拓扑：是 Prometheus 与我们的服务通信更容易，还是反向更容易。
第一种是通常建议的情况，如果可能的话，我们需要构建一个公开注册入口的 Web 服务器，并配置 Prometheus _收刮_（scrape）它。
第一种是通常建议的情况，如果可能的话，我们需要构建一个公开注册入口的 Web 服务器，并配置 Prometheus 收刮（scrape）它。
我们可以使用 [Pyramid][4] 构建一个简单的 Web 服务器。
```
from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response
@ -58,11 +58,10 @@ config.add_view(metrics_web, route_name='metrics')
app = config.make_wsgi_app()
```
这可以使用任何 Web 网关接口 （WSGI） 服务器运行。例如，假设我们将代码放在 **earth.py** 中，我们可以使用 **python -m twisted web --wsgi earth.app** 来运行它。
这可以使用任何 Web 网关接口（WSGI）服务器运行。例如，假设我们将代码放在 `earth.py` 中，我们可以使用 `python -m twisted web --wsgi earth.app` 来运行它。
或者，如果我们的代码连接到 Prometheus 更容易，我们可以定期将其推送到 Prometheus 的[推送网关][5]。
```
import time
from prometheus_client import push_to_gateway
@ -73,7 +72,7 @@ def push_temperature(url):
time.sleep(60*60)
```
URL 是推送网关的 URL。它通常以 **:9091** 结尾。
这里的 URL 是推送网关的 URL。它通常以 `:9091` 结尾。
祝你构建自定义 Prometheus 集成成功，以便跟踪一切！
@ -81,10 +80,10 @@ URL 是推送网关的 URL。它通常以 **:9091** 结尾。
via: https://opensource.com/article/19/4/weather-python-prometheus
作者：[Moshe Zadka ][a]
作者：[Moshe Zadka][a]
选题：[lujun9972][b]
译者：[译者ID](https://github.com/译者ID)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出