diff --git a/translated/tech/20200609 Style your data plots in Python with Pygal.md b/translated/tech/20200609 Style your data plots in Python with Pygal.md
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--- a/translated/tech/20200609 Style your data plots in Python with Pygal.md	
+++ b/translated/tech/20200609 Style your data plots in Python with Pygal.md	
@@ -1,6 +1,6 @@
 [#]: collector: (lujun9972)
 [#]: translator: (geekpi)
-[#]: reviewer: ( )
+[#]: reviewer: (wxy)
 [#]: publisher: ( )
 [#]: url: ( )
 [#]: subject: (Style your data plots in Python with Pygal)
@@ -9,14 +9,16 @@
 
 使用 Pygal 在 Python 中设置数据图的样式
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-介绍一种更时尚的 Python 绘图库。
-![Python in a coffee cup.][1]
 
-[Python][2] 一个可以可视化数据的库。一个更具互动性的选择是 Pygal，我认为这个库适合喜欢好看的人。它生成用户可以与之交互的漂亮的 SVG（可缩放矢量图形）文件。SVG 是交互式图形的标准格式，仅使用几行 Python 就可以带来丰富的用户体验。
+> 介绍一种更时尚的 Python 绘图库。
+
+![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202006/30/120650hlf8lm0em3l1m8zd.jpg)
+
+[Python][2] 有很多可以将数据可视化的库。其中一个互动性较强的库是 Pygal，我认为这个库适合喜欢漂亮事物的人。它可以生成用户可以与之交互的漂亮的 SVG（可缩放矢量图形）文件。SVG 是交互式图形的标准格式，仅使用几行 Python 就可以带来丰富的用户体验。
 
 ### 使用 Pygal 进行时尚的 Python 绘图
 
-在本文中，我们要重新创建多柱状图，它代表了 1966 年至 2020 年英国大选的结果：
+在本文中，我们要重新创建多柱状图，用来表示 1966 年至 2020 年英国大选的结果：
 
 ![Pygal plot][3]
 
@@ -25,18 +27,14 @@
   * 运行最新版本的 Python（[Linux][4]、[Mac][5] 和 [Windows][6] 的说明）
   * 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本
 
-
-
 数据可在线获得，并可使用 pandas 导入：
 
-
 ```
 import pandas as pd
-df = pd.read_csv('<https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv>')
+df = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')
 ```
 
-现在可以了。数据如下所示：
-
+现在我们可以继续进行了。。数据如下所示：
 
 ```
         year  conservative  labour  liberal  others
@@ -49,33 +47,29 @@ df = pd.read_csv('<https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-r
 14      2019           365     202       11      72
 ```
 
- 
-
-在 Pygal 中进行绘制会以一种易于阅读的方式显示。首先，我们以简化柱状图定义的方式定义样式对象。然后我们将自定义样式以及其他元数据传递给 `Bar`  对象：
-
+在 Pygal 中进行绘制会以一种易于阅读的方式显示。首先，我们以一种简化柱状图定义的方式定义样式对象。然后我们将自定义样式以及其他元数据传递给 `Bar`  对象：
 
 ```
 import pygal
 from pygal.style import Style
 
 custom_style = Style(
-    colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),
-    font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',
-    background='transparent',
-    label_font_size=14,
+    colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),
+    font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',
+    background='transparent',
+    label_font_size=14,
 )
 
 c = pygal.Bar(
-    title="UK Election Results",
-    style=custom_style,
-    y_title='Seats',
-    width=1200,
-    x_label_rotation=270,
+    title="UK Election Results",
+    style=custom_style,
+    y_title='Seats',
+    width=1200,
+    x_label_rotation=270,
 )
 ```
 
-然后，我们将数据`添加`到 `Bar` 对象中：
-
+然后，我们将数据添加到 `Bar` 对象中：
 
 ```
 c.add('Conservative', df['conservative'])
@@ -88,9 +82,8 @@ c.x_labels = df['year']
 
 最后，我们将图另存为 SVG 文件：
 
-
 ```
-`c.render_to_file('pygal.svg')`
+c.render_to_file('pygal.svg')
 ```
 
 结果是一个交互式 SVG 图，你可以在此 gif 中看到：
@@ -101,12 +94,7 @@ c.x_labels = df['year']
 
 ### 总结
 
-、Python 中的某些绘图工具需要非常详细地构建每个对象，而 Pygal 从一开始就为你提供这些。如果你手边有数据并且想做一个干净、漂亮、简单的交互式图表，请尝试一下 Pygal。
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-_本文最初发表于[此][8]，并获得许可编辑并重新发布。_
+Python 中的某些绘图工具需要非常详细地构建每个对象，而 Pygal 从一开始就为你提供这些。如果你手边有数据并且想做一个干净、漂亮、简单的交互式图表，请尝试一下 Pygal。
 
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@@ -115,7 +103,7 @@ via: https://opensource.com/article/20/6/pygal-python
 作者：[Shaun Taylor-Morgan][a]
 选题：[lujun9972][b]
 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
-校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
+校对：[wxy](https://github.com/wxy)
 
 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出