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@geekpi
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Xingyu Wang 2020-06-30 12:08:07 +08:00
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commit 9d988ae920
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58
translated/tech/20200609 Style your data plots in Python with Pygal.md
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@ -1,6 +1,6 @@
[#]: collector: (lujun9972)
[#]: translator: (geekpi)
[#]: reviewer: ( )
[#]: reviewer: (wxy)
[#]: publisher: ( )
[#]: url: ( )
[#]: subject: (Style your data plots in Python with Pygal)
@ -9,14 +9,16 @@
使用 Pygal 在 Python 中设置数据图的样式
======
介绍一种更时尚的 Python 绘图库。
![Python in a coffee cup.][1]
[Python][2] 一个可以可视化数据的库。一个更具互动性的选择是 Pygal，我认为这个库适合喜欢好看的人。它生成用户可以与之交互的漂亮的 SVG（可缩放矢量图形）文件。SVG 是交互式图形的标准格式，仅使用几行 Python 就可以带来丰富的用户体验。
> 介绍一种更时尚的 Python 绘图库。
![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202006/30/120650hlf8lm0em3l1m8zd.jpg)
[Python][2] 有很多可以将数据可视化的库。其中一个互动性较强的库是 Pygal，我认为这个库适合喜欢漂亮事物的人。它可以生成用户可以与之交互的漂亮的 SVG（可缩放矢量图形）文件。SVG 是交互式图形的标准格式，仅使用几行 Python 就可以带来丰富的用户体验。
### 使用 Pygal 进行时尚的 Python 绘图
在本文中，我们要重新创建多柱状图，它代表了 1966 年至 2020 年英国大选的结果：
在本文中，我们要重新创建多柱状图，用来表示 1966 年至 2020 年英国大选的结果：
![Pygal plot][3]
@ -25,18 +27,14 @@
* 运行最新版本的 Python（[Linux][4]、[Mac][5] 和 [Windows][6] 的说明）
* 确认你运行的是与这些库兼容的 Python 版本
数据可在线获得，并可使用 pandas 导入：
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('<https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv>')
df = pd.read_csv('https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-results.csv')
```
现在可以了。数据如下所示：
现在我们可以继续进行了。。数据如下所示：
```
        year  conservative  labour  liberal  others
@ -49,33 +47,29 @@ df = pd.read_csv('<https://anvil.works/blog/img/plotting-in-python/uk-election-r
14      2019           365     202       11      72
```
 
在 Pygal 中进行绘制会以一种易于阅读的方式显示。首先，我们以简化柱状图定义的方式定义样式对象。然后我们将自定义样式以及其他元数据传递给 `Bar` 对象：
在 Pygal 中进行绘制会以一种易于阅读的方式显示。首先，我们以一种简化柱状图定义的方式定义样式对象。然后我们将自定义样式以及其他元数据传递给 `Bar` 对象：
```
import pygal
from pygal.style import Style
custom_style = Style(
    colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),
    font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',
    background='transparent',
    label_font_size=14,
colors=('#0343df', '#e50000', '#ffff14', '#929591'),
font_family='Roboto,Helvetica,Arial,sans-serif',
background='transparent',
label_font_size=14,
)
c = pygal.Bar(
    title="UK Election Results",
    style=custom_style,
    y_title='Seats',
    width=1200,
    x_label_rotation=270,
title="UK Election Results",
style=custom_style,
y_title='Seats',
width=1200,
x_label_rotation=270,
)
```
然后，我们将数据`添加`到 `Bar` 对象中：
然后，我们将数据添加到 `Bar` 对象中：
```
c.add('Conservative', df['conservative'])
@ -88,9 +82,8 @@ c.x_labels = df['year']
最后，我们将图另存为 SVG 文件：
```
`c.render_to_file('pygal.svg')`
c.render_to_file('pygal.svg')
```
结果是一个交互式 SVG 图，你可以在此 gif 中看到：
@ -101,12 +94,7 @@ c.x_labels = df['year']
### 总结
、Python 中的某些绘图工具需要非常详细地构建每个对象，而 Pygal 从一开始就为你提供这些。如果你手边有数据并且想做一个干净、漂亮、简单的交互式图表，请尝试一下 Pygal。
\---
_本文最初发表于[此][8]，并获得许可编辑并重新发布。_
Python 中的某些绘图工具需要非常详细地构建每个对象，而 Pygal 从一开始就为你提供这些。如果你手边有数据并且想做一个干净、漂亮、简单的交互式图表，请尝试一下 Pygal。
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@ -115,7 +103,7 @@ via: https://opensource.com/article/20/6/pygal-python
作者：[Shaun Taylor-Morgan][a]
选题：[lujun9972][b]
译者：[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出