document/TranslateProject
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/LCTT/TranslateProject.git synced 2024-12-26 21:30:55 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

PRF:20190413 The Fargate Illusion.md

Browse Source
This commit is contained in:
Xingyu.Wang 2019-04-17 12:14:06 +08:00
parent 6c71d195a6
commit 9d952da1de
1 changed files with 13 additions and 13 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

26
translated/tech/20190413 The Fargate Illusion.md
View File

@ -30,9 +30,9 @@
我有一个干净的 AWS 账户，并决定从零到部署一个 webapp。与 AWS 中的其它基础设施一样，我必须首先使基本的基础设施正常工作起来，因此我需要先定义一个 VPC。 我有一个干净的 AWS 账户，并决定从零到部署一个 webapp。与 AWS 中的其它基础设施一样，我必须首先使基本的基础设施正常工作起来，因此我需要先定义一个 VPC。
遵循最佳实践，因此我将这个 VPC 划分为跨可用区（AZ）的子网，一个公共子网和私有子网。这时我想到，只要这种设置基础设施的需求存在，我就能找到一份这种工作。AWS 是运维上“免费”这一概念一直让我感到愤怒。开发者社区中的许多人理所当然地认为在设置和定义一个设计良好的 AWS 账户和基础设施是不需要付出多少工作和努力的。在我们甚至开始谈论多帐户架构*之前*（现在我仍然使用单一帐户），我必须已经定义好基础设施和传统的网络设备。 遵循最佳实践，因此我将这个 VPC 划分为跨可用区（AZ）的子网，一个公共子网和私有子网。这时我想到，只要这种设置基础设施的需求存在，我就能找到一份这种工作。AWS 是"免"运维的这一概念一直让我感到愤怒。开发者社区中的许多人理所当然地认为在设置和定义一个设计良好的 AWS 账户和基础设施是不需要付出多少工作和努力的。而这种想当然甚至发生在开始谈论多帐户架构*之前*就有了——现在我仍然使用单一帐户，我已经必须定义好基础设施和传统的网络设备。
这里也值得记住，我已经做了很多次，所以我*很清楚*该做什么。我可以在我的帐户中使用默认的 VPC 以及预先提供的子网，我觉得很多刚开始的人也可以使用它。这大概花了我半个小时才运行起来，但我不禁想到，即使我想运行 lambda 函数，我仍然需要某种连接和网络。在 VPC 中定义 NAT 网关和路由根本不会让你觉得很“无服务器”，但要往下进行这就是必须要做的。 这里也值得记住，我已经做了很多次，所以我*很清楚*该做什么。我可以在我的帐户中使用默认的 VPC 以及预先提供的子网，我觉得很多刚开始的人也可以使用它。这大概花了我半个小时才运行起来，但我不禁想到，即使我想运行 lambda 函数，我仍然需要某种连接和网络。定义 NAT 网关和在 VPC 中路由根本不会让你觉得很“Serverless”，但要往下进行这就是必须要做的。
### 运行简单的容器 ### 运行简单的容器
@ -44,7 +44,7 @@
#### 任务定义 #### 任务定义
“<ruby>任务定义<rt>Task Definition<rt></ruby>”用来定义要运行的实际容器。我在这里遇到的问题是，任务定义这件事非常复杂。这里有很多选项都很简单，比如指定 Docker 镜像和内存限制，但我还必须定义一个网络模型以及我并不熟悉的其它各种选项。真需要这样吗？如果我完全没有 AWS 方面的知识就进入到这个过程里，那么在这个阶段我会感觉非常的不知所措。可以在 AWS 页面上找到这些 [参数][5] 的完整列表，这个列表很长。我知道我的容器需要一些环境变量，它需要暴露一个端口。所以我首先在一个神奇的 [terraform 模块][6] 的帮助下定义了这一点，这真的让这件事更容易了。如果没有这个模块，我就得手工编写 JSON 来定义我的容器定义。 “<ruby>任务定义<rt>Task Definition<rt></ruby>”用来定义要运行的实际容器。我在这里遇到的问题是，任务定义这件事非常复杂。这里有很多选项都很简单，比如指定 Docker 镜像和内存限制，但我还必须定义一个网络模型以及我并不熟悉的其它各种选项。真需要这样吗？如果我完全没有 AWS 方面的知识就进入到这个过程里，那么在这个阶段我会感觉非常的不知所措。可以在 AWS 页面上找到这些 [参数][5] 的完整列表，这个列表很长。我知道我的容器需要一些环境变量，它需要暴露一个端口。所以我首先在一个神奇的 [terraform 模块][6] 的帮助下定义了这一点，这真的让这件事更容易了。如果没有这个模块，我就得手写 JSON 来定义我的容器定义。
首先我定义了一些环境变量： 首先我定义了一些环境变量：
@ -173,7 +173,7 @@ resource "aws_ecs_service" "app" {
##### 负载均衡器从未远离 ##### 负载均衡器从未远离
老实说，我很满意，我甚至不确定为什么。我已经习惯了 Kubernetes 的服务和 Ingress 对象，我一心认为用 Kubernetes 将我的应用程序放到网上是多么容易。当然，我们在 $work 花了几个月的时间建立一个平台，以便更轻松。我是 [external-dns][8] 和 [cert-manager][9] 的重度用户，它们可以自动填充 Ingress 对象上的 DNS 条目并自动化 TLS 证书，我非常了解进行这些设置所需的工作，但老实说，我认为在 Fargate 上做这件事会更容易。我认识到 Fargate 并没有声称自己是“如何运行应用程序”这件事的全部和最终目的，它只是抽象出节点管理，但我一直被告知这比 Kubernetes *更加容易*。我真的很惊讶。定义负载均衡器（即使你不想使用 Ingress 和 Ingress 控制器）也是向 Kubernetes 部署服务的重要组成部分，我不得不在这里再次做同样的事情。这一切都让人觉得如此熟悉。 老实说，我很满意，我甚至不确定为什么。我已经习惯了 Kubernetes 的服务和 Ingress 对象，我一心认为用 Kubernetes 将我的应用程序放到网上是多么容易。当然，我们在 $work 花了几个月的时间建立一个平台，以便更轻松。我是 [external-dns][8] 和 [cert-manager][9] 的重度用户，它们可以自动填充 Ingress 对象上的 DNS 条目并自动化 TLS 证书，我非常了解进行这些设置所需的工作，但老实说，我认为在 Fargate 上做这件事会更容易。我认识到 Fargate 并没有声称自己是“如何运行应用程序”这件事的全部和最终目的，它只是抽象出节点管理，但我一直被告知这比 Kubernetes *更加容易*。我真的很惊讶。定义负载均衡器（即使你不想使用 Ingress 和 Ingress Controller）也是向 Kubernetes 部署服务的重要组成部分，我不得不在这里再次做同样的事情。这一切都让人觉得如此熟悉。
我现在意识到我需要： 我现在意识到我需要：
@ -296,9 +296,9 @@ module "ecs" {
``` ```
这里让我感到惊讶的是为什么我必须定义一个集群。作为一个相当熟悉 ECS 的人，你会觉得你需要一个集群，但我试图从一个必须经历这个过程的新人的角度来考虑这一点 —— 对我来说，Fargate 标榜自己“ 这里让我感到惊讶的是为什么我必须定义一个集群。作为一个相当熟悉 ECS 的人，你会觉得你需要一个集群，但我试图从一个必须经历这个过程的新人的角度来考虑这一点 —— 对我来说，Fargate 标榜自己“
无服务器”而你仍需要定义集群，这似乎很令人惊讶。当然这是一个小细节，但它确实盘旋在我的脑海里。 Serverless”而你仍需要定义集群，这似乎很令人惊讶。当然这是一个小细节，但它确实盘旋在我的脑海里。
### 告诉我你的秘密 ### 告诉我你的 Secret
在这个阶段，我很高兴我成功地运行了一些东西。然而，我的原始的成功标准缺少一些东西。如果我们回到任务定义那里，你会记得我的应用程序有一个存放密码的环境变量： 在这个阶段，我很高兴我成功地运行了一些东西。然而，我的原始的成功标准缺少一些东西。如果我们回到任务定义那里，你会记得我的应用程序有一个存放密码的环境变量：
@ -315,11 +315,11 @@ container_environment_variables = [
] ]
``` ```
如果我在 AWS 控制台中查看我的任务定义，我的密码就在那里，明晃晃的明文。我希望不要这样，所以我开始尝试将其转化为其他东西，类似于 [Kubernetes 的秘密信息管理][11]。 如果我在 AWS 控制台中查看我的任务定义，我的密码就在那里，明晃晃的明文。我希望不要这样，所以我开始尝试将其转化为其他东西，类似于 [Kubernetes 的Secrets管理][11]。
#### AWS SSM #### AWS SSM
Fargate / ECS 执行<ruby>秘密信息管理<rt>secret management</rt></ruby>部分的方式是使用 [AWS SSM][12]（此服务的全名是 AWS 系统管理器参数存储库，但我不想使用这个名称，因为坦率地说这个名字太愚蠢了）。 Fargate / ECS 执行<ruby>secret 管理<rt>secret management</rt></ruby>部分的方式是使用 [AWS SSM][12]（此服务的全名是 AWS 系统管理器参数存储库 Systems Manager Parameter Store，但我不想使用这个名称，因为坦率地说这个名字太愚蠢了）。
AWS 文档很好的[涵盖了这个内容][13]，因此我开始将其转换为 terraform。 AWS 文档很好的[涵盖了这个内容][13]，因此我开始将其转换为 terraform。
@ -335,9 +335,9 @@ resource "aws_ssm_parameter" "app_password" {
} }
``` ```
显然，这里的关键部分是 “SecureString” 类型。这会使用默认的 AWS KMS 密钥来加密数据，这对我来说并不是很直观。这比 Kubernetes 的秘密信息管理具有巨大优势，默认情况下，这些秘密信息在 etcd 中是不加密的。 显然，这里的关键部分是 “SecureString” 类型。这会使用默认的 AWS KMS 密钥来加密数据，这对我来说并不是很直观。这比 Kubernetes 的 Secret 管理具有巨大优势，默认情况下，这些 Secret 在 etcd 中是不加密的。
然后我为 ECS 指定了另一个本地值映射，并将其作为秘密参数传递： 然后我为 ECS 指定了另一个本地值映射，并将其作为 Secret 参数传递：
``` ```
container_secrets = [ container_secrets = [
@ -372,7 +372,7 @@ module "container_definition_app" {
##### 出了个问题 ##### 出了个问题
此刻，我重新部署了我的任务定义，并且非常困惑。为什么任务没有正确拉起？当新的任务定义（版本 8）可用时，我一直在控制台中看到正在运行的应用程序仍在使用先前的任务定义（版本 7）。解决这件事花费的时间比我预期的要长，但是在控制台的事件屏幕上，我注意到了 IAM 错误。我错过了一个步骤，容器无法从 AWS SSM 中读取秘密信息，因为它没有正确的 IAM 权限。这是我第一次真正对整个这件事情感到沮丧。从用户体验的角度来看，这里的反馈非常*糟糕*。如果我没有发觉的话，我会认为一切都很好，因为仍然有一个任务正在运行，我的应用程序仍然可以通过正确的 URL 访问 —— 只不过是旧的配置而已。 此刻，我重新部署了我的任务定义，并且非常困惑。为什么任务没有正确拉起？当新的任务定义（版本 8）可用时，我一直在控制台中看到正在运行的应用程序仍在使用先前的任务定义（版本 7）。解决这件事花费的时间比我预期的要长，但是在控制台的事件屏幕上，我注意到了 IAM 错误。我错过了一个步骤，容器无法从 AWS SSM 中读取 Secret 信息，因为它没有正确的 IAM 权限。这是我第一次真正对整个这件事情感到沮丧。从用户体验的角度来看，这里的反馈非常*糟糕*。如果我没有发觉的话，我会认为一切都很好，因为仍然有一个任务正在运行，我的应用程序仍然可以通过正确的 URL 访问 —— 只不过是旧的配置而已。
在 Kubernetes 里，我会清楚地看到 pod 定义中的错误。Fargate 可以确保我的应用不会停止，这绝对是太棒了，但作为一名运维，我需要一些关于发生了什么的实际反馈。这真的不够好。我真的希望 Fargate 团队的人能够读到这篇文章，改善这种体验。 在 Kubernetes 里，我会清楚地看到 pod 定义中的错误。Fargate 可以确保我的应用不会停止，这绝对是太棒了，但作为一名运维，我需要一些关于发生了什么的实际反馈。这真的不够好。我真的希望 Fargate 团队的人能够读到这篇文章，改善这种体验。
@ -400,7 +400,7 @@ module "container_definition_app" {
#### Kubernetes 的争议 #### Kubernetes 的争议
最后就是：如果你将 Kubernetes 纯粹视为一个容器编排工具，你可能会喜欢 Fargate。然而，随着我对 Kubernetes 越来越熟悉，我开始意识到它作为一种技术的重要性 —— 不仅因为它是一个伟大的容器编排工具，而且因为它的设计模式 —— 它是声明性的、API 驱动的平台。 在*整个* Fargate 过程期间发生的一个简单的事情是，如果我删除这里某个东西，Fargate 不一定会为我重新创建它。自动缩放很不错，不需要管理服务器和操作系统的补丁及更新也很棒，但我辉觉得因为无法使用 Kubernetes 自我修复和 API 驱动模型而失去了很多。当然，Kubernetes 有一个学习曲线，但从这里的体验来看，Fargate 也是如此。 最后就是：如果你将 Kubernetes 纯粹视为一个容器编排工具，你可能会喜欢 Fargate。然而，随着我对 Kubernetes 越来越熟悉，我开始意识到它作为一种技术的重要性 —— 不仅因为它是一个伟大的容器编排工具，而且因为它的设计模式 —— 它是声明性的、API 驱动的平台。 在*整个* Fargate 过程期间发生的一个简单的事情是，如果我删除这里某个东西，Fargate 不一定会为我重新创建它。自动缩放很不错，不需要管理服务器和操作系统的补丁及更新也很棒，但我觉得因为无法使用 Kubernetes 自我修复和 API 驱动模型而失去了很多。当然，Kubernetes 有一个学习曲线，但从这里的体验来看，Fargate 也是如此。
### 总结 ### 总结
@ -419,7 +419,7 @@ via: https://leebriggs.co.uk/blog/2019/04/13/the-fargate-illusion.html
作者：[Lee Briggs][a] 作者：[Lee Briggs][a]
选题：[lujun9972][b] 选题：[lujun9972][b]
译者：[Bestony](https://github.com/Bestony) 译者：[Bestony](https://github.com/Bestony)
校对：[wxy](https://github.com/wxy) 校对：[wxy](https://github.com/wxy), 临石（阿里云智能技术专家）
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出