From 9bd72f1bb736c7fca0adee8908a66d3221f16909 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Xingyu Wang Date: Thu, 20 May 2021 10:14:17 +0800 Subject: [PATCH] PRF @geekpi --- ...ebuted in Python 3.0 you should use now.md | 68 ++++++++----------- 1 file changed, 27 insertions(+), 41 deletions(-) diff --git a/translated/tech/20210512 3 features that debuted in Python 3.0 you should use now.md b/translated/tech/20210512 3 features that debuted in Python 3.0 you should use now.md index c12c28229b..8dc695b7f5 100644 --- a/translated/tech/20210512 3 features that debuted in Python 3.0 you should use now.md +++ b/translated/tech/20210512 3 features that debuted in Python 3.0 you should use now.md @@ -3,24 +3,25 @@ [#]: author: (Moshe Zadka https://opensource.com/users/moshez) [#]: collector: (lujun9972) [#]: translator: (geekpi) -[#]: reviewer: ( ) +[#]: reviewer: (wxy) [#]: publisher: ( ) [#]: url: ( ) -你现在应该使用的在 Python 3.0 中首次亮相的 3 个特性 +3 个值得使用的首次亮相在 Python 3.0 中的特性 ====== -探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。 -![Hands on a keyboard with a Python book ][1] -这是关于首次出现在 Python 3.x 版本中的特性的系列文章的第一篇。Python 3.0 于 2008 年首次发布，尽管它已经发布了一段时间，但它引入的许多特性都没有被充分利用，而且相当酷。这里有三个你应该知道的。 +> 探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。 + +![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202105/20/101254bxm9689zd0cpc91m.jpg) + +这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第一篇。Python 3.0 于 2008 年首次发布，尽管它已经发布了一段时间，但它引入的许多特性都没有被充分利用，而且相当酷。这里有三个你应该知道的。 ### 仅限关键字参数 -Python 3.0 首次引入了**仅限关键字参数**参数的概念。在这之前，不可能指定一个 API，其中一些参数只能通过关键字传入。这在有许多参数，其中一些参数可能是可选的函数中很有用。 +Python 3.0 首次引入了**仅限关键字参数**参数的概念。在这之前，不可能指定一个只通过关键字传递某些参数的 API。这在有许多参数，其中一些参数可能是可选的函数中很有用。 请看一个特意设计的例子： - ``` def show_arguments(base, extended=None, improved=None, augmented=None): print("base is", base) @@ -34,14 +35,13 @@ def show_arguments(base, extended=None, improved=None, augmented=None): 当阅读调用该函数的代码时，有时很难理解发生了什么： - ``` -`show_arguments("hello", "extra")`[/code] [code] +show_arguments("hello", "extra") base is hello extended is extra -[/code] [code]`show_arguments("hello", None, "extra")`[/code] [code] +show_arguments("hello", None, "extra") base is hello improved is extra @@ -49,7 +49,6 @@ def show_arguments(base, extended=None, improved=None, augmented=None): 虽然可以用关键字参数来调用这个函数，但这明显不是最好的方法。相反，你可以将这些参数标记为仅限关键字： - ``` def show_arguments(base, *, extended=None, improved=None, augmented=None): print("base is", base) @@ -63,16 +62,14 @@ def show_arguments(base, *, extended=None, improved=None, augmented=None): 现在，你不能用位置参数传入额外的参数： - ``` -`show_arguments("hello", "extra")`[/code] [code] - +show_arguments("hello", "extra") --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) - <ipython-input-7-6000400c4441> in <module> - ----> 1 show_arguments("hello", "extra") + in + ----> 1 show_arguments("hello", "extra") TypeError: show_arguments() takes 1 positional argument but 2 were given @@ -80,21 +77,18 @@ def show_arguments(base, *, extended=None, improved=None, augmented=None): 对该函数的有效调用更容易预测： - ``` -`show_arguments("hello", improved="extra")`[/code] [code] - +show_arguments("hello", improved="extra") base is hello improved is extra ``` ### nonlocal -有时，函数式编程的人根据编写累加器的容易程度来判断一种语言。 累加器是一个函数，当它被调用时，返回目前为止发给它的所有参数的总和。 +有时，函数式编程的人根据编写累加器的难易程度来判断一种语言。累加器是一个函数，当它被调用时，返回目前为止发给它的所有参数的总和。 在 3.0 之前，Python 的标准答案是： - ``` class _Accumulator: def __init__(self): @@ -107,8 +101,7 @@ def make_accumulator(): return _Accumulator() ``` -虽然承认有些啰嗦，但这确实有效： - +虽然我承认有些啰嗦，但这确实有效： ``` acc = make_accumulator() @@ -119,14 +112,13 @@ print("3", acc(3)) 这样做的输出结果将是： - ``` 1 1 5 6 3 9 ``` -在Python 3.x中，**nonlocal** 可以用少得多的代码实现同样的行为。 +在 Python 3.x 中，`nonlocal` 关键字可以用少得多的代码实现同样的行为。 ``` @@ -139,7 +131,7 @@ def make_accumulator(): return accumulate ``` -虽然累加器是经过设计的例子，但使用 `nonlocal` 关键字来拥有具有状态的内部函数的能力是一个强大的工具。 +虽然累加器是人为的例子，但使用 `nonlocal` 关键字使内部函数拥有具有状态的的能力是一个强大的工具。 ### 扩展析构 @@ -147,40 +139,34 @@ def make_accumulator(): * 第一个元素是年份 * 第二个元素是月 - * 其他元素是该月发表的全部文章，每天一个条目 - - - -请注意，最后一个元素是_文章总数_，而不是_每天发表的文章_。例如，一行的开头可以是： + * 其他元素是该月发表的全部文章数，每天一个条目 +请注意，最后一个元素是 _文章总数_，而不是 _每天发表的文章_。例如，一行的开头可以是： ``` -`2021,1,5,8,10` +2021,1,5,8,10 ``` -这意味着在 2021 年 1 月，第一天发表了 5 篇文章。第二天，又多发表了三篇文章，使总数达到 8 篇。第三天，又多发表了两篇文章。 +这意味着在 2021 年 1 月，第一天发表了 5 篇文章。第二天，又发表了三篇文章，使总数达到 8 篇。第三天，又发表了两篇文章。 一个月可以有 28 天、30 天或 31 天。提取月份、日期和文章总数有多难？ 在 3.0 之前的 Python 版本中，你可能会这样写： - ``` -`year, month, total = row[0], row[1], row[-1]` +year, month, total = row[0], row[1], row[-1] ``` 这是正确的，但它掩盖了格式。使用**扩展析构**，同样可以这样表达： - ``` -`year, month, *rest, total = row` +year, month, *rest, total = row ``` -这意味着如果格式加了前缀描述，你可以把代码改成： - +这意味着如果该格式改为前缀了一个描述，你可以把代码改成： ``` -`_, year, month, *rest, total = row` +_, year, month, *rest, total = row ``` 而不需要在每个索引中添加 `1`。 @@ -196,7 +182,7 @@ via: https://opensource.com/article/21/5/python-30-features 作者：[Moshe Zadka][a] 选题：[lujun9972][b] 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出