@geekpi
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Xingyu Wang 2021-05-20 10:14:17 +08:00
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commit 9bd72f1bb7

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@ -3,24 +3,25 @@
[#]: author: (Moshe Zadka https://opensource.com/users/moshez)
[#]: collector: (lujun9972)
[#]: translator: (geekpi)
[#]: reviewer: ( )
[#]: reviewer: (wxy)
[#]: publisher: ( )
[#]: url: ( )
你现在应该使用的在 Python 3.0 中首次亮相的 3 个特性
3 个值得使用的首次亮相在 Python 3.0 中的特性
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探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
![Hands on a keyboard with a Python book ][1]
这是关于首次出现在 Python 3.x 版本中的特性的系列文章的第一篇。Python 3.0 于 2008 年首次发布,尽管它已经发布了一段时间,但它引入的许多特性都没有被充分利用,而且相当酷。这里有三个你应该知道的。
> 探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202105/20/101254bxm9689zd0cpc91m.jpg)
这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第一篇。Python 3.0 于 2008 年首次发布,尽管它已经发布了一段时间,但它引入的许多特性都没有被充分利用,而且相当酷。这里有三个你应该知道的。
### 仅限关键字参数
Python 3.0 首次引入了**仅限关键字参数**参数的概念。在这之前,不可能指定一个 API其中一些参数只能通过关键字传入。这在有许多参数其中一些参数可能是可选的函数中很有用。
Python 3.0 首次引入了**仅限关键字参数**参数的概念。在这之前,不可能指定一个只通过关键字传递某些参数的 API。这在有许多参数,其中一些参数可能是可选的函数中很有用。
请看一个特意设计的例子:
```
def show_arguments(base, extended=None, improved=None, augmented=None):
print("base is", base)
@ -34,14 +35,13 @@ def show_arguments(base, extended=None, improved=None, augmented=None):
当阅读调用该函数的代码时,有时很难理解发生了什么:
```
`show_arguments("hello", "extra")`[/code] [code]
show_arguments("hello", "extra")
base is hello
extended is extra
[/code] [code]`show_arguments("hello", None, "extra")`[/code] [code]
show_arguments("hello", None, "extra")
base is hello
improved is extra
@ -49,7 +49,6 @@ def show_arguments(base, extended=None, improved=None, augmented=None):
虽然可以用关键字参数来调用这个函数,但这明显不是最好的方法。相反,你可以将这些参数标记为仅限关键字:
```
def show_arguments(base, *, extended=None, improved=None, augmented=None):
print("base is", base)
@ -63,16 +62,14 @@ def show_arguments(base, *, extended=None, improved=None, augmented=None):
现在,你不能用位置参数传入额外的参数:
```
`show_arguments("hello", "extra")`[/code] [code]
show_arguments("hello", "extra")
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-6000400c4441> in <module>
----> 1 show_arguments("hello", "extra")
<ipython-input-7-6000400c4441> in <module>
----> 1 show_arguments("hello", "extra")
TypeError: show_arguments() takes 1 positional argument but 2 were given
@ -80,21 +77,18 @@ def show_arguments(base, *, extended=None, improved=None, augmented=None):
对该函数的有效调用更容易预测:
```
`show_arguments("hello", improved="extra")`[/code] [code]
show_arguments("hello", improved="extra")
base is hello
improved is extra
```
### nonlocal
有时,函数式编程的人根据编写累加器的容易程度来判断一种语言。 累加器是一个函数,当它被调用时,返回目前为止发给它的所有参数的总和。
有时,函数式编程的人根据编写累加器的难易程度来判断一种语言。累加器是一个函数,当它被调用时,返回目前为止发给它的所有参数的总和。
在 3.0 之前Python 的标准答案是:
```
class _Accumulator:
def __init__(self):
@ -107,8 +101,7 @@ def make_accumulator():
return _Accumulator()
```
虽然承认有些啰嗦,但这确实有效:
虽然我承认有些啰嗦,但这确实有效:
```
acc = make_accumulator()
@ -119,14 +112,13 @@ print("3", acc(3))
这样做的输出结果将是:
```
1 1
5 6
3 9
```
Python 3.x中**nonlocal** 可以用少得多的代码实现同样的行为。
Python 3.x 中,`nonlocal` 关键字可以用少得多的代码实现同样的行为。
```
@ -139,7 +131,7 @@ def make_accumulator():
return accumulate
```
虽然累加器是经过设计的例子,但使用 `nonlocal` 关键字来拥有具有状态的内部函数的能力是一个强大的工具。
虽然累加器是人为的例子,但使用 `nonlocal` 关键字使内部函数拥有具有状态的的能力是一个强大的工具。
### 扩展析构
@ -147,40 +139,34 @@ def make_accumulator():
* 第一个元素是年份
* 第二个元素是月
* 其他元素是该月发表的全部文章,每天一个条目
请注意最后一个元素是_文章总数_而不是_每天发表的文章_。例如一行的开头可以是
* 其他元素是该月发表的全部文章数,每天一个条目
请注意,最后一个元素是 _文章总数_,而不是 _每天发表的文章_。例如,一行的开头可以是:
```
`2021,1,5,8,10`
2021,1,5,8,10
```
这意味着在 2021 年 1 月,第一天发表了 5 篇文章。第二天,又发表了三篇文章,使总数达到 8 篇。第三天,又发表了两篇文章。
这意味着在 2021 年 1 月,第一天发表了 5 篇文章。第二天,又发表了三篇文章,使总数达到 8 篇。第三天,又发表了两篇文章。
一个月可以有 28 天、30 天或 31 天。提取月份、日期和文章总数有多难?
在 3.0 之前的 Python 版本中,你可能会这样写:
```
`year, month, total = row[0], row[1], row[-1]`
year, month, total = row[0], row[1], row[-1]
```
这是正确的,但它掩盖了格式。使用**扩展析构**,同样可以这样表达:
```
`year, month, *rest, total = row`
year, month, *rest, total = row
```
这意味着如果格式加了前缀描述,你可以把代码改成:
这意味着如果该格式改为前缀了一个描述,你可以把代码改成:
```
`_, year, month, *rest, total = row`
_, year, month, *rest, total = row
```
而不需要在每个索引中添加 `1`
@ -196,7 +182,7 @@ via: https://opensource.com/article/21/5/python-30-features
作者:[Moshe Zadka][a]
选题:[lujun9972][b]
译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
校对:[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出