diff --git a/translated/tech/20180519 Python Debugging Tips.md b/translated/tech/20180519 Python Debugging Tips.md index 9d7c62a98b..4689377da4 100644 --- a/translated/tech/20180519 Python Debugging Tips.md +++ b/translated/tech/20180519 Python Debugging Tips.md @@ -1,14 +1,15 @@ Python 调试技巧 ====== -当涉及到调试时，你可以做出很多选择。很难提供总是有效的通用建议（除了“你试过关闭再打开么？”）。 + +当进行调试时，你有很多选择，但是很难给出一直有效的通用建议（除了“你试过关闭再打开么？”以外）。 这里有一些我最喜欢的 Python 调试技巧。 ### 建立一个分支 -请相信我。即使你从来没有打算将修改提交回上游，你也会乐意你的实验被包含在它们自己的分支中。 +请相信我。即使你从来没有打算将修改提交回上游，你也会很乐意将你的实验被包含在它们自己的分支中。 -如果没有其他的东西，它会使清理更容易！ +不说别的，它会使清理更容易！ ### 安装 pdb++ @@ -17,44 +18,42 @@ Python 调试技巧 pdb++ 所做的一切就是用更好的模块替换标准的 pdb 模块。以下是你在 `pip install pdbpp` 会看到的： * 彩色提示！ - * tab补全！（非常适合探索！） + * 制表符补全！（非常适合探索！） * 支持切分！ - - -好的，也许最后一个是有点多余......但是非常认真地说，安装 pdb++ 非常值得。 +好的，也许最后一个是有点多余……但是非常认真地说，安装 pdb++ 非常值得。 ### 探索 -有时候最好的办法就是搞乱，然后看看会发生什么。在“明显”的位置放置一个断点并确保它被击中。在代码中加入 `print()` 和/或 `logging.debug()` 语句，并查看代码执行的位置。 +有时候最好的办法就是胡乱试试，然后看看会发生什么。在“明显”的位置放置一个断点并确保它被命中。在代码中加入 `print()` 和/或 `logging.debug()` 语句，并查看代码执行的位置。 -检查传递给你的函数的参数。检查库的版本（如果事情变得非常绝望）。 +检查传递给你的函数的参数，检查库的版本（如果你已经非常绝望了）。 ### 一次只能改变一件事 -在你在探索一下后，你将会对你可以做的事情有所了解。但在你开始使用代码之前，先退一步，考虑一下你可以改变什么，然后只改变一件事。 +在你在探索了一下后，你将会对你可以做的事情有所了解。但在你开始摆弄代码之前，先退一步，考虑一下你可以改变什么，然后只改变一件事。 做出改变后，然后测试一下，看看你是否接近解决问题。如果没有，请将它改回来，然后尝试其他方法。 -只更改一件事就可以让你知道什么工作，哪些不工作。另外，一旦工作后，你的新提交将会小得多（因为将有更少的变化）。 +只更改一件事就可以让你知道什可以工作，哪些不工作。另外，一旦可以工作后，你的新提交将会小得多（因为将有更少的变化）。 -这几乎是科学过程中所做的事情：一次只更改一个变量。通过让自己看到并衡量一次更改的结果，你可以节省你的理智，并更快地找到解决方案。 +这几乎是科学过程Scientific Process中所做的事情：一次只更改一个变量。通过让自己看到并衡量一次更改的结果，你可以节省你的理智，并更快地找到解决方案。 ### 不要假设，提出问题 -偶尔一个开发人员（当然不是你！）会匆忙提交一些有问题的代码。当你去调试这段代码时，你需要停下来，并确保你明白它想要完成什么。 +偶尔一个开发人员（当然不是你咯！）会匆忙提交一些有问题的代码。当你去调试这段代码时，你需要停下来，并确保你明白它想要完成什么。 -不要做任何假设。仅仅因为代码在 `model.py` 中并不意味着它不会尝试渲染一些 HTML。 +不要做任何假设。仅仅因为代码在 `model.py` 文件中并不意味着它不会尝试渲染一些 HTML。 -同样，在做任何破坏性的事情之前，仔细检查你的所有外部连接。要删除一些配置数据？请确保你没有连接到你的生产系统。 +同样，在做任何破坏性的事情之前，仔细检查你的所有外部关联。要删除一些配置数据？**请确保你没有连接到你的生产系统。** -### 聪明，但不太聪明 +### 聪明，但不要聪明过头 -有时候我们编写的代码非常棒，不知道它是如何做的。 +有时候我们编写的代码神奇般地奏效，不知道它是如何做的。 -当我们发布代码时，我们可能会觉得很聪明，但当代码崩溃时，我们往往会感到愚蠢，我们必须记住它是如何工作的，以便弄清楚它为什么不起作用。 +当我们发布代码时，我们可能会觉得自己很聪明，但当代码崩溃时，我们往往会感到愚蠢，我们必须记住它是如何工作的，以便弄清楚它为什么不起作用。 -留意任何看起来过于复杂，冗长或极短的代码段。这些可能是隐藏复杂并导致错误的地方。 +留意任何看起来过于复杂、冗长或极短的代码段。这些可能是隐藏复杂并导致错误的地方。 -------------------------------------------------------------------------------- @@ -63,7 +62,7 @@ via: https://pythondebugging.com/articles/python-debugging-tips 作者：[PythonDebugging.com][a] 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972) 译者：[geekpi](https://github.com/geekpi) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出