diff --git a/translated/news/20230327.4 ⭐️ Open-Source Model 'Dolly' Claims to be a Cheaper Alternative to ChatGPT.md b/published/20230327.4 ⭐️ Open-Source Model 'Dolly' Claims to be a Cheaper Alternative to ChatGPT.md
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--- a/translated/news/20230327.4 ⭐️ Open-Source Model 'Dolly' Claims to be a Cheaper Alternative to ChatGPT.md
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[#]: author: "Sourav Rudra https://news.itsfoss.com/author/sourav/"
[#]: collector: "lkxed"
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+[#]: publisher: "wxy"
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-号称可以成为 ChatGPT 平替的开源模型 ”Dolly“
+号称可以成为 ChatGPT 平替的开源模型 “Dolly”
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-你需要一款 ChatGPT 的平替？还得是开源的？看起来我们已经被卷入了与 ChatGPT 的开源大战。
+> 你需要一款 ChatGPT 的平替？还得是开源的？看起来我们已经被卷入了与 ChatGPT 的开源大战。
![open source model dolly][1]
-![][2]
-
Databricks 这家软件公司，在各个领域都有所建树，尤其是在数据仓库和基于人工智能的解决方案方面。
-最近，随着 ChatGPT 横空出世，Meta、Google 甚至 Mozilla 也可以效仿 ChatGPT。
+最近，随着 ChatGPT 横空出世，Meta、谷歌甚至 Mozilla 都开始效仿 ChatGPT。
-而现在，Databricks 开源了其 [大型语言模型][3]（LLM）"Dolly"，也正在以自己的方式进行尝试。
+而现在，Databricks 开源了其 [大型语言模型][3]（LLM）“Dolly”，也正在以自己的方式进行尝试。
我们一起来看看它。
-**发生了什么？：** 在最近的公告中，Databricks 介绍了他们号称 **”廉价构建“** 的 LLM，使用 [EleutherAI][5] 的已经开源参数[模型][4] 提供功能。
+**发生了什么？** 在最近的公告中，Databricks 介绍了他们号称 “**廉价构建**” 的 LLM，使用 [EleutherAI][5] 的已经开源的参数 [模型][4] 提供功能。
-他们在该模型基础上稍作调整，赋予了 Dolly 指令跟随能力，如头脑风暴和文本生成。
+他们在该模型基础上稍作调整，赋予了 Dolly 指令诸如头脑风暴和文本生成的能力。
-当你拿它与 GPT-3 中的 **1750亿个参数** 比较时，Dolly 的 **60亿个参数** 就可能显得微不足道了。
+当你拿它与 GPT-3 中的 **1750 亿个参数** 比较时，Dolly 的 **60 亿个参数** 就可能显得微不足道。
但是，当 Databricks 的人看到即使数据量与 GPT-3 相差这么多，Dolly 也能 **展示很多与 ChatGPT 相同的能力** 时，他们感到非常震惊。
@@ -36,11 +34,11 @@ Databricks 这家软件公司，在各个领域都有所建树，尤其是在数
![a screenshot of how dolly performs in an open question and answer scenario][6]
-原始模型使用了 [Alpaca][7] 的数据，该模型由斯坦福大学以 Meta 的 [LaMA][8] LLM 为基础建立。
+原始模型使用了 [Alpaca][7] 的数据，该模型由斯坦福大学以 Meta 的 [LLaMA][8] LLM 为基础建立。
但是，正如你所看到的，原始模型产生了一个非常杂乱无章的结果，而 Dolly，通过不同的模型和调整，能够产生一个更为可用的答案。
-> 📝 有趣的事实：Dolly 名字取自世界上第一只克隆羊。
+> 📝 有趣的事实：“多莉” 名字取自世界上第一只克隆羊。
**为什么是现在？** 根据 Databricks 的说法，他们认为 **许多公司更愿意建立自己的模型，**而不是将数据发送给某个紧紧掌握模型只对外提供 API 的集中式供应商。
@@ -56,7 +54,7 @@ Databricks 这家软件公司，在各个领域都有所建树，尤其是在数
总而言之，这种开源其模型的举动应该对其他公司有好处，可以保护他们的数据、节省运营成本，其他公司也能使用它创建自己的模型。
-你可以查看 [公告博客][10]，以了解更多技术细节和其他计划。
+你可以查看其 [公告博客][10]，以了解更多技术细节和其他计划。
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@@ -65,7 +63,7 @@ via: https://news.itsfoss.com/open-source-model-dolly/
作者：[Sourav Rudra][a]
选题：[lkxed][b]
译者：[lxbwolf](https://github.com/lxbwolf)
-校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
+校对：[wxy](https://github.com/wxy)
本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出