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Xingyu.Wang 2020-03-31 09:43:03 +08:00 committed by GitHub
commit 8cfeb8d82c
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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published/20200327 How open source software is fighting COVID-19.md
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@ -36,7 +36,7 @@ CHIME 主要使用 Python 开发，并通过 [Pandas][6] 这个开源库实现
实时显示世界各地病例数量分布的地图可以让我们直观了解新冠病毒的规模和扩散程度。Locale.ai 就开发了这样一个开源、可交互的[新冠病毒已知病例可视化分布图][9]，这个图会根据最新的可靠数据实时进行更新。
这个项目有趣的地方在于，它的数据是是通过 GitHub 用户 ExpDev07 创建的[开源 API][10] 进行检索的，这个 API 的数据来源是[约翰·霍普金斯大学的开源数据集][11]，而约翰·霍普金斯大学这份聚合了多个来源的数据集则是 GitHub 上新冠病毒相关的最受欢迎的项目。这就是开源项领域中分支带来的一大好处。
这个项目有趣的地方在于，它的数据是是通过 GitHub 用户 ExpDev07 创建的[开源 API][10] 进行检索的，这个 API 的数据来源是[约翰·霍普金斯大学的开源数据集][11]，而约翰·霍普金斯大学这份聚合了多个来源的数据集则是 GitHub 上新冠病毒相关的最受欢迎的项目。这就是开源领域中分支带来的一大好处。
Locale.ai 的这个图表通过 [Vue.js][11] 开发。Vue.js 是一个在 Web 应用开发方面非常流行的框架，它是由[尤雨溪][12]创造并维护的。值得一提的是，尤雨溪是少数以全职参与开源项目维护的人之一。