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Merge pull request #17401 from wxy/20200124-3-handy-command-line-internet-speed-tests
PRF&PUB:20200124 3 handy command line internet speed tests
This commit is contained in:
commit
8a2ef1648e
@ -1,39 +1,38 @@
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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: collector: (lujun9972)
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[#]: translator: (geekpi)
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[#]: translator: (geekpi)
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[#]: reviewer: ( )
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[#]: reviewer: (wxy)
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[#]: publisher: ( )
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[#]: publisher: (wxy)
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[#]: url: ( )
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[#]: url: (https://linux.cn/article-11882-1.html)
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[#]: subject: (3 handy command-line internet speed tests)
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[#]: subject: (3 handy command-line internet speed tests)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/20/1/internet-speed-tests)
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[#]: via: (https://opensource.com/article/20/1/internet-speed-tests)
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[#]: author: (Ben Nuttall https://opensource.com/users/bennuttall)
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[#]: author: (Ben Nuttall https://opensource.com/users/bennuttall)
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3 个方便的命令行网速度测试工具
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3 个方便的命令行网速测试工具
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用这三个开源工具检查你的互联网和局域网速度。
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![Old train][1]
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可以验证网络连接速度让你可以控制计算机。三个可以检查互联网和局域网的开源命令行工具是 Speedtest、Fast 和 iPerf。
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> 用这三个开源工具检查你的互联网和局域网速度。
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能够验证网络连接速度使您可以控制计算机。 使您可以在命令行中检查互联网和网络速度的三个开源工具是 Speedtest、Fast 和 iPerf。
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### Speedtest
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### Speedtest
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[Speedtest][2] 是以前的最爱。它用 Python 实现,并打包在 Apt 中,也可用 pip 安装。你可以将它作为命令行工具或 Python 脚本使用。
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[Speedtest][2] 是一个旧宠。它用 Python 实现,并打包在 Apt 中,也可用 `pip` 安装。你可以将它作为命令行工具或在 Python 脚本中使用。
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使用以下命令安装:
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使用以下命令安装:
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`sudo apt install speedtest-cli`
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sudo apt install speedtest-cli
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或者
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或者
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`sudo pip3 install speedtest-cli`
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sudo pip3 install speedtest-cli
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然后使用命令 **speedtest** 运行它:
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然后使用命令 `speedtest` 运行它:
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$ speedtest
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$ speedtest
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@ -48,28 +47,25 @@ Testing upload speed............................................................
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Upload: 10.93 Mbit/s
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Upload: 10.93 Mbit/s
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它给你提供了上传和下载的网速。它快速而且脚本化,因此你可以定期运行它,并将输出保存到文件或数据库中,以记录一段时间内的网络速度。
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它给你提供了互联网上传和下载的网速。它快速而且可脚本调用,因此你可以定期运行它,并将输出保存到文件或数据库中,以记录一段时间内的网络速度。
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### Fast
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### Fast
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[Fast][3] 是 Netflix 提供的服务。它的网址是 [Fast.com][4],同时它有一个可通过 npm 安装的命令行工具:
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[Fast][3] 是 Netflix 提供的服务。它的网址是 [Fast.com][4],同时它有一个可通过 `npm` 安装的命令行工具:
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`npm install --global fast-cli`
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npm install --global fast-cli
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网站和命令行程序都提供了相同的基本界面:它是一个尽可能简单的速度测试:
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网站和命令行程序都提供了相同的基本界面:它是一个尽可能简单的速度测试:
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$ fast
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$ fast
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82 Mbps ↓
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82 Mbps ↓
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该命令返回你的网络下载速度。要获取上传速度,请使用 **-u** 标志:
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该命令返回你的网络下载速度。要获取上传速度,请使用 `-u` 标志:
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$ fast -u
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$ fast -u
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@ -79,10 +75,10 @@ $ fast -u
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### iPerf
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### iPerf
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[iPerf][5] 测试的是局域网速度(而不是像前两个工具一样测试互联网速度)的好方法。 Debian、Raspbian 和 Ubuntu 用户可以使用 apt 安装它:
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[iPerf][5] 测试的是局域网速度(而不是像前两个工具一样测试互联网速度)的好方法。Debian、Raspbian 和 Ubuntu 用户可以使用 apt 安装它:
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`sudo apt install iperf`
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sudo apt install iperf
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它还可用于 Mac 和 Windows。
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它还可用于 Mac 和 Windows。
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@ -91,34 +87,31 @@ $ fast -u
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获取服务端计算机的 IP 地址:
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获取服务端计算机的 IP 地址:
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`ip addr show | grep inet.*brd`
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ip addr show | grep inet.*brd
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你的本地 IP 地址(假设为 IPv4 本地网络)以 **192.168** 或 **10** 开头。记下 IP 地址,以便可以在另一台计算机(指定为客户端的计算机)上使用它。
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你的本地 IP 地址(假设为 IPv4 本地网络)以 `192.168` 或 `10` 开头。记下 IP 地址,以便可以在另一台计算机(指定为客户端的计算机)上使用它。
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在服务端启动 **iperf**:
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在服务端启动 `iperf`:
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`iperf -s`
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iperf -s
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这会等待来自客户端的传入连接。将另一台计算机作为为客户端并运行此命令,将示例中的 IP 替换为服务端计算机的 IP:
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它会等待来自客户端的传入连接。将另一台计算机作为为客户端并运行此命令,将示例中的 IP 替换为服务端计算机的 IP:
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`iperf -c 192.168.1.2`
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iperf -c 192.168.1.2
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![iPerf][6]
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![iPerf][6]
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只需几秒钟即可完成测试,然后返回传输大小和计算出的带宽。我使用家用服务器作为服务端,在 PC 和笔记本电脑上进行了一些测试。我最近在房屋周围安装了 Cat6 以太网,因此我的有线连接速度达到 1Gbps,但 WiFi 连接速度却低得多。
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只需几秒钟即可完成测试,然后返回传输大小和计算出的带宽。我使用家用服务器作为服务端,在 PC 和笔记本电脑上进行了一些测试。我最近在房屋周围安装了六类线以太网,因此我的有线连接速度达到 1Gbps,但 WiFi 连接速度却低得多。
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![iPerf][7]
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![iPerf][7]
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你可能注意到它记录到 16Gbps。那是我使用服务器进行自我测试,因此它只是在测试写入磁盘的速度。服务器是普通硬盘,它只有 16Gbps,但是我的台式机有 46Gbps,另外我的(新)笔记本超过了 60Gbps,因为它们都有固态硬盘。
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你可能注意到它记录到 16Gbps。那是我使用服务器进行自我测试,因此它只是在测试写入磁盘的速度。该服务器具有仅 16 Gbps 的硬盘驱动器,但是我的台式机有 46Gbps,另外我的(较新的)笔记本超过了 60Gbps,因为它们都有固态硬盘。
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![iPerf][8]
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![iPerf][8]
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@ -128,9 +121,7 @@ $ fast -u
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你还使用其他哪些工具来衡量家庭网络?在评论中分享你的评论。
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你还使用其他哪些工具来衡量家庭网络?在评论中分享你的评论。
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本文最初发表在 Ben Nuttall 的 [Tooling blog][9] 上,并获准在此使用。
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_本文最初发表在 Ben Nuttall 的 [Tooling blog][9] 上,并获准在此使用。_
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@ -139,7 +130,7 @@ via: https://opensource.com/article/20/1/internet-speed-tests
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作者:[Ben Nuttall][a]
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作者:[Ben Nuttall][a]
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选题:[lujun9972][b]
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选题:[lujun9972][b]
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译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
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译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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