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PRF:20181101 KRS- A new tool for gathering Kubernetes resource statistics.md
@geekpi
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bf66c5f870
commit
83ef320b1b
@ -1,27 +1,26 @@
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KRS:一个收集 Kubernetes 资源统计数据的新工具
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零配置工具简化了信息收集,例如在某个命名空间中运行了多少个 pod。
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> 零配置工具简化了信息收集,例如在某个命名空间中运行了多少个 pod。
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![](https://opensource.com/sites/default/files/styles/image-full-size/public/lead-images/tools_hardware_purple.png?itok=3NdVoYhl)
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最近我在纽约的 O'Reilly Velocity 就 [Kubernetes 应用故障排除][1]的主题发表了演讲,并且在积极的反馈和讨论的推动下,我决定重新审视这个领域的工具。结果,除了 [kubernetes-incubator/spartakus][2] 和 [kubernetes/kube-state-metrics][3] 之外,我们还没有太多的轻量级工具来收集资源统计数据(例如命名空间中的 pod 或服务)。所以,我在回家的路上开始编写一个小工具 - 创造性地命名为 **krs**,它是 Kubernetes Resource Stats 的简称 ,它允许你收集这些统计数据。
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最近我在纽约的 O'Reilly Velocity 就 [Kubernetes 应用故障排除][1]的主题发表了演讲,并且在积极的反馈和讨论的推动下,我决定重新审视这个领域的工具。结果,除了 [kubernetes-incubator/spartakus][2] 和 [kubernetes/kube-state-metrics][3] 之外,我们还没有太多的轻量级工具来收集资源统计数据(例如命名空间中的 pod 或服务的数量)。所以,我在回家的路上开始编写一个小工具 —— 创造性地命名为 `krs`,它是 Kubernetes Resource Stats 的简称 ,它允许你收集这些统计数据。
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你可以通过两种方式使用 [mhausenblas/krs][5]:
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* 直接在命令行(有 Linux、Windows 和 MacOS 的二进制文件),以及
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* 在集群中使用 [launch.sh][4] 脚本部署,该脚本动态创建适当的基于角色的访问控制 (RBAC) 权限。
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* 直接在命令行(有 Linux、Windows 和 MacOS 的二进制文件),以及
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* 在集群中使用 [launch.sh][4] 脚本部署,该脚本动态创建适当的基于角色的访问控制(RBAC) 权限。
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提醒你,它还在早期,并且还在开发中。但是,`krs` 的 0.1 版本提供以下功能:
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提醒你,它还在早期,并且还在开发中。但是,**krs** 的 0.1 版本提供以下功能:
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* 在每个命名空间的基础上,它定期收集资源统计信息(支持 pod、部署和服务)。
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* 它以 [OpenMetrics 格式][6]公开这些统计。
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* 它可以直接通过二进制文件使用,也可以在包含所有依赖项的容器化设置中使用。
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* 在每个命名空间的基础上,它定期收集资源统计信息(支持 pod、部署和服务)。
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* 它以 [OpenMetrics 格式][6]公开这些统计。
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* 它可以直接通过二进制文件使用,也可以在包含所有依赖项的容器化设置中使用。
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目前,你需要安装并配置 `kubectl`,因为 `krs` 依赖于执行 `kubectl get all` 命令来收集统计数据。(另一方面,谁会使用 Kubernetes 但没有安装 `kubectl` 呢?)
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目前,你需要安装并配置 **kubectl**,因为 **krs** 依赖于执行 **kubectl get all** 命令来收集统计数据。(另一方面,谁会使用 Kubernetes 但没有安装 **kubectl**?)
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使用 **krs** 很简单。[下载][7]适合你平台的二进制文件,并按如下方式执行:
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使用 `krs` 很简单。[下载][7]适合你平台的二进制文件,并按如下方式执行:
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$ krs thenamespacetowatch
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@ -36,15 +35,15 @@ deployments{namespace="thenamespacetowatch"} 6
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services{namespace="thenamespacetowatch"} 4
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这将在前台启动 **krs**,从名称空间 **thenamespacetowatch** 收集资源统计信息,并分别在**标准输出**中以 OpenMetrics 格式输出它们,以供你进一步处理。
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这将在前台启动 `krs`,从名称空间 `thenamespacetowatch` 收集资源统计信息,并分别在标准输出中以 OpenMetrics 格式输出它们,以供你进一步处理。
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![krs screenshot][9]
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krs 实战截屏
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*krs 实战截屏*
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也许你会问,Michael,为什么不做一些有用的事(例如将指标存储在 S3 中)?因为 [Unix 哲学][10]
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也许你会问,Michael,为什么它不能做一些有用的事(例如将指标存储在 S3 中)?因为 [Unix 哲学][10]。
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对于那些想知道他们是否可以直接使用 Prometheus 或 [kubernetes/kube-state-metrics][3] 来完成这项任务的人:是的,你可以,为什么不行呢? **krs** 的重点是作为已有工具的轻量级且易于使用的替代品 - 甚至可能在某些方面略微互补。
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对于那些想知道他们是否可以直接使用 Prometheus 或 [kubernetes/kube-state-metrics][3] 来完成这项任务的人:是的,你可以,为什么不行呢? `krs` 的重点是作为已有工具的轻量级且易于使用的替代品 —— 甚至可能在某些方面略微互补。
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本文最初发表在 [Medium 的 ITNext][11] 上,并获得授权转载。
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@ -55,7 +54,7 @@ via: https://opensource.com/article/18/11/kubernetes-resource-statistics
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作者:[Michael Hausenblas][a]
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选题:[lujun9972][b]
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译者:[geekpi](https://github.com/geekpi)
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校对:[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
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校对:[wxy](https://github.com/wxy)
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本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译,[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
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