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sources/tech/20171118 Getting started with OpenFaaS on minikube.md
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@ -17,13 +17,13 @@
3. 安装 `faas-cli` ：
`使用 brew 安装`
使用 brew 安装
`brew install faas-cli`
```brew install faas-cli```
`使用官方安装脚本`
使用官方安装脚本
`curl -sL cli.openfaas.com | sudo sh`
```curl -sL cli.openfaas.com | sudo sh```
4. 用 brew 安装 `helm` ：
@ -33,15 +33,15 @@
`minikube start`
> Docker Captain 的小贴士: 从某个版本开始，Mac 和 Windows 版本的 Docker 就集成了对 Kubernetes 的支持。现在我们在使用 Kubernetes 的时候，已经不需要再安装额外的软件了。
> Docker Captain 的小贴士: Mac 和 Windows 版本的 Docker 已经集成了对 Kubernetes 的支持。现在我们使用 Kubernetes 的时候，已经不需要再安装额外的软件了。
### 在 minikube 上面部署 OpenFaaS
1. 给 Helm’s 服务器组件新建账号 tiller:
 `kubectl -n kube-system create sa tiller && kubectl create clusterrolebinding tiller \`
`--clusterrole cluster-admin \`
`--serviceaccount=kube-system:tiller`
 ```kubectl -n kube-system create sa tiller && kubectl create clusterrolebinding tiller \
--clusterrole cluster-admin \
--serviceaccount=kube-system:tiller```
2. 安装 Helm 的服务端组件 tiller:
@ -84,9 +84,9 @@ prometheus-64f9844488-t2mvn 1/1 Running 0 1m
API gateway 进程包含了一个 [用于测试的最小化 UI][7] ，同时开放了用于功能管理的 [RESTful API][8] 。
faas-netesd 守护进程是一种 Kubernetes 控制器，用来连接 Kubernetes API 服务实现对 Kubernetes 函数、部署和密码的管理功能。
Prometheus 和 AlertManager 进程协同工作，实现 OpenFaaS 函数的弹性缩放，以满足业务需求。通过 Prometheus metrics 我们可以查看系统的整体运行状态，还可以用来开发功能强悍的控制面板（Dashboard）。
Prometheus 和 AlertManager 进程协同工作，实现 OpenFaaS 函数的弹性缩放，以满足业务需求。通过 Prometheus metrics 我们可以查看系统的整体运行状态，还可以用来开发功能强悍的仪表盘（Dashboard）。
Prometheus 面板示例:
Prometheus 仪表盘示例:
![](https://cdn-images-1.medium.com/max/1600/1*b0RnaFIss5fOJXkpIJJgMw.jpeg)
@ -110,15 +110,15 @@ Prometheus 面板示例:
以上命令创建文件 `hello.yml` 以及文件夹 `handler`，文件夹有两个文件 handler.py 、requirements.txt ，包含了你可能需要用到的任何 pip 模块。你可以随时编辑这些文件和文件夹，不需要担心如何维护 Dockerfile--我们为你维护，并且使用以下最佳实践：
* 分级创建（multi-stage builds）
* 分级创建版本（multi-stage builds）
* 非 root 用户（non-root users）
* 以 Docker Alpine Linux 版本为基础进行镜像构建 (可变更)
### 开发 function
### build function
Your function will be built on your local machine and then pushed to a Docker registry. Let’s use the Docker Hub — just edit the `hello.yml` file and enter your user account name:
先在本地创建函数，然后 push 到 Docker registry 。 使用 Docker Hub ，打开文件 `hello.yml` 然后输入你的账号名：
```
provider:
@ -152,19 +152,19 @@ functions:
image: alexellis2/hello
```
Now invoke a build. You will need Docker on your local system.
现在，调用一个 build 版本。你的系统上需要安装 Docker 。
`faas-cli build -f hello.yml`
Push the versioned Docker image which contains your function up to the Docker Hub. If you’ve not logged into the Docker hub then type in `docker login` before carrying on.
把封装好函数的 Docker 镜像版本 push 到 Docker Hub。如果还没有登录 Docker hub ，继续前需要先输入命令 `docker login` 。
`faas-cli push -f hello.yml`
Once you have multiple functions you can use the `--parallel=N` flag to build or push with multiple cores at once. The CLI also supports options such as `--no-cache` and `--squash`.
当系统中有多个函数的时候，可以使用 `--parallel=N` 来调用多核并行处理 build 或 push 任务。命令也支持这些选项 /-/-/> `--no-cache`  `--squash` 。
### Deploy and test your function
### 部署及测试 function
Now you can deploy your function, see it listed and invoke it. Each time you invoke the function we collect metrics which are made available through Prometheus.
现在，可以部署、列出、调用函数了。每次调用函数时，可以通过 Prometheus 收集 metric 值。
```
$ export gw=http://$(minikube ip):31112
@ -187,13 +187,13 @@ Deployed.
URL: http://192.168.99.100:31112/function/hello
```
You are given a standard route for invoking the function in the deployment message, but can also use the CLI to save on typing:
上面给到的是部署时调用函数的标准方法，你也可以使用下面的命令：
```
$ echo test | faas-cli invoke hello --gateway $gw
```
Now list the functions deployed and you will see the invocation count has gone up.
现在可以通过以下命令列出部署好的函数，你将看到调用计数器数值增加。
```
$ faas-cli list --gateway $gw
@ -204,7 +204,7 @@ Function Invocations Replicas
hello 1 1
```
_Note: this command also accepts a _ `_--verbose_` _ flag for more information._
_提示：这条命令也可以 also accepts a _ `_--verbose_` _ flag for more information._
Since we are running OpenFaaS on a remote cluster (a Linux VM) we set up a `--gateway` override environmental variable. This could also be a remote host on a cloud platform. The alternative is to update the gateway value in your .yml file.