From 8b3db2ee8040eca483cb1acbb25dbc04a3b2a054 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Xingyu Wang Date: Tue, 28 Jun 2022 13:35:31 +0800 Subject: [PATCH] RP @lkxed https://linux.cn/article-14769-1.html --- ...with Python requests and Beautiful Soup.md | 23 +++++++++---------- 1 file changed, 11 insertions(+), 12 deletions(-) rename {translated/tech => published}/20220616 Analyze web pages with Python requests and Beautiful Soup.md (85%) diff --git a/translated/tech/20220616 Analyze web pages with Python requests and Beautiful Soup.md b/published/20220616 Analyze web pages with Python requests and Beautiful Soup.md similarity index 85% rename from translated/tech/20220616 Analyze web pages with Python requests and Beautiful Soup.md rename to published/20220616 Analyze web pages with Python requests and Beautiful Soup.md index deb43f6bc6..1716386150 100644 --- a/translated/tech/20220616 Analyze web pages with Python requests and Beautiful Soup.md +++ b/published/20220616 Analyze web pages with Python requests and Beautiful Soup.md @@ -3,17 +3,16 @@ [#]: author: "Seth Kenlon https://opensource.com/users/seth" [#]: collector: "lkxed" [#]: translator: "lkxed" -[#]: reviewer: " " -[#]: publisher: " " -[#]: url: " " +[#]: reviewer: "wxy" +[#]: publisher: "wxy" +[#]: url: "https://linux.cn/article-14769-1.html" 使用 Python 的 requests 和 Beautiful Soup 来分析网页 ====== -学习这个 Python 教程，轻松提取网页的有关信息。 -![带问号的 Python 语言图标][1] +![](https://img.linux.net.cn/data/attachment/album/202206/28/132859owwf9az49k2oje2o.jpg) -图源：Opensource.com +> 学习这个 Python 教程，轻松提取网页的有关信息。 浏览网页可能占了你一天中的大部分时间。然而，你总是需要手动浏览，这很讨厌，不是吗？你必须打开浏览器，然后访问一个网站，单击按钮，移动鼠标……相当费时费力。如果能够通过代码与互联网交互，岂不是更好吗？ @@ -69,7 +68,7 @@ print(SOUP.p) ### 循环 -使用 Beautiful Soup 的 `find_all` 函数，你可以创建一个 for 循环，从而遍历 `SOUP` 变量中包含的整个网页。除了 `

` 标签之外，你可能也会对其他标签感兴趣，因此最好将其构建为自定义函数，由 Python 中的 `def` 关键字（意思是 “定义”define）指定。 +使用 Beautiful Soup 的 `find_all` 函数，你可以创建一个 `for` 循环，从而遍历 `SOUP` 变量中包含的整个网页。除了 `

` 标签之外，你可能也会对其他标签感兴趣，因此最好将其构建为自定义函数，由 Python 中的 `def` 关键字（意思是 “定义”define）指定。 ``` def loopit(): @@ -77,7 +76,7 @@ def loopit():         print(TAG) ``` -你可以随意更改临时变量 `TAG` 的名字，例如 `ITEM` 或 `i` 或任何你喜欢的。每次循环运行时，`TAG` 中都会包含`find_all` 函数的搜索结果。在此代码中，它搜索的是 `

` 标签。 +你可以随意更改临时变量 `TAG` 的名字，例如 `ITEM` 或 `i` 或任何你喜欢的。每次循环运行时，`TAG` 中都会包含 `find_all` 函数的搜索结果。在此代码中，它搜索的是 `

` 标签。 函数不会自动执行，除非你显式地调用它。你可以在代码的末尾调用这个函数： @@ -92,7 +91,7 @@ if __name__ == '__main__': ### 只获取内容 -你可以通过指定只需要 “字符串”string（它是 “单词”words 的编程术语）来排除打印标签。 +你可以通过指定只需要 “字符串string”（它是 “单词words” 的编程术语）来排除打印标签。 ``` def loopit(): @@ -125,8 +124,8 @@ def loopit(): 你可以使用 Beautiful Soup 和 Python 提取更多信息。以下是有关如何改进你的应用程序的一些想法： * [接受输入][3]，这样你就可以在启动应用程序时，指定要下载和分析的 URL。 -* 统计页面上图片（ 标签）的数量。 -* 统计另一个标签中的图片（ 标签）的数量（例如，仅出现在 `

` div 中的图片，或仅出现在 `

` 标签之后的图片）。 +* 统计页面上图片（`` 标签）的数量。 +* 统计另一个标签中的图片（`` 标签）的数量（例如，仅出现在 `
` div 中的图片，或仅出现在 `

` 标签之后的图片）。 -------------------------------------------------------------------------------- @@ -135,7 +134,7 @@ via: https://opensource.com/article/22/6/analyze-web-pages-python-requests-beaut 作者：[Seth Kenlon][a] 选题：[lkxed][b] 译者：[lkxed](https://github.com/lkxed) -校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID) +校对：[wxy](https://github.com/wxy) 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出