PRF:20180831 Test containers with Python and Conu.md

@GraveAccent

translated/tech/20180831 Test containers with Python and Conu.md

@@ -3,11 +3,12 @@
 
 ![](https://fedoramagazine.org/wp-content/uploads/2018/08/conu-816x345.jpg)
 
-越来越多的开发人员使用容器开发和部署他们的应用。这意味着可以轻松地测试容器也变得很重要。[Conu][1] (container utilities 的简写) 是一个Python库，让你编写容器测试变得简单。本文向你介绍如何使用它测试容器。
+越来越多的开发人员使用容器开发和部署他们的应用。这意味着可以轻松地测试容器也变得很重要。[Conu][1] (container utilities 的简写) 是一个 Python 库，让你编写容器测试变得简单。本文向你介绍如何使用它测试容器。
 
 ### 开始吧
 
-首先，你需要一个容器程序来测试。为此，以下命令创建一个包含一个容器 Dockerfile 和一个被容器伺服的 Flask 应用程序的文件夹。
+首先，你需要一个容器程序来测试。为此，以下命令创建一个包含一个容器的 Dockerfile 和一个被容器伺服的 Flask 应用程序的文件夹。
+
 ```bash
 $ mkdir container_test
 $ cd container_test
@@ -15,22 +16,24 @@ $ touch Dockerfile
 $ touch app.py
 ```
 
-将以下代码复制到 app.py 文件中。这是惯常的基本 Flask 应用，它返回字符串“Hello Container World！”。
+将以下代码复制到 `app.py` 文件中。这是惯常的基本 Flask 应用，它返回字符串 “Hello Container World！”。
+
 ```python
 from flask import Flask
 app = Flask(__name__)
 
 @app.route('/')
 def hello_world():
-  return 'Hello Container World!'
+    return 'Hello Container World!'
 
 if __name__ == '__main__':
-  app.run(debug=True,host='0.0.0.0')
+    app.run(debug=True,host='0.0.0.0')
 ```
 
 ### 创建和构建测试容器
 
 为了构建测试容器，将以下指令添加到 Dockerfile。
+
 ```dockerfile
 FROM registry.fedoraproject.org/fedora-minimal:latest
 RUN microdnf -y install python3-flask && microdnf clean all
@@ -39,6 +42,7 @@ CMD ["python3", "/srv/app.py"]
 ```
 
 然后使用 Docker CLI 工具构建容器。
+
 ```bash
 $ sudo dnf -y install docker
 $ sudo systemctl start docker
@@ -48,6 +52,7 @@ $ sudo docker build . -t flaskapp_container
 提示：只有在系统上未安装 Docker 时才需要前两个命令。
 
 构建之后使用以下命令运行容器。
+
 ```bash
 $ sudo docker run -p 5000:5000 --rm flaskapp_container
 * Running on http://0.0.0.0:5000/ (Press CTRL+C to quit)
@@ -56,17 +61,19 @@ $ sudo docker run -p 5000:5000 --rm flaskapp_container
 * Debugger PIN: 473-505-51
 ```
 
-最后，使用 curl 检查 Flask 应用程序是否在容器内正确运行：
+最后，使用 `curl` 检查 Flask 应用程序是否在容器内正确运行：
+
 ```bash
 $ curl http://127.0.0.1:5000
 Hello Container World!
 ```
 
-现在，flaskapp_container 正在运行并准备好进行测试，你可以使用 Ctrl+C 将其停止。
+现在，flaskapp_container 正在运行并准备好进行测试，你可以使用 `Ctrl+C` 将其停止。
 
 ### 创建测试脚本
 
-在编写测试脚本之前，必须安装 conu。在先前创建的 container_test 目录中，运行以下命令。
+在编写测试脚本之前，必须安装 `conu`。在先前创建的 `container_test` 目录中，运行以下命令。
+
 ```bash
 $ python3 -m venv .venv
 $ source .venv/bin/activate
@@ -75,48 +82,48 @@ $ source .venv/bin/activate
 $ touch test_container.py
 ```
 
-然后将以下脚本复制并保存在 test_container.py 文件中。
+然后将以下脚本复制并保存在 `test_container.py` 文件中。
+
 ```python
 import conu
 
 PORT = 5000
 
 with conu.DockerBackend() as backend:
- image = backend.ImageClass("flaskapp_container")
- options = ["-p", "5000:5000"]
- container = image.run_via_binary(additional_opts=options)
+  image = backend.ImageClass("flaskapp_container")
+  options = ["-p", "5000:5000"]
+  container = image.run_via_binary(additional_opts=options)
+  
+  try:
+    # Check that the container is running and wait for the flask application to start.
+    assert container.is_running()
+    container.wait_for_port(PORT)
+    
+    # Run a GET request on / port 5000.
+    http_response = container.http_request(path="/", port=PORT)
+    
+    # Check the response status code is 200
+    assert http_response.ok
+    
+    # Get the response content
+    response_content = http_response.content.decode("utf-8")
 
- try:
- # Check that the container is running and wait for the flask application to start.
- assert container.is_running()
- container.wait_for_port(PORT)
+    # Check that the "Hello Container World!" string is served.
+    assert "Hello Container World!" in response_content
 
- # Run a GET request on / port 5000.
- http_response = container.http_request(path="/", port=PORT)
-
- # Check the response status code is 200
- assert http_response.ok
-
- # Get the response content
- response_content = http_response.content.decode("utf-8")
-
- # Check that the "Hello Container World!" string is served.
- assert "Hello Container World!" in response_content
-
- # Get the logs from the container
- logs = [line for line in container.logs()]
- # Check the the Flask application saw the GET request.
- assert b'"GET / HTTP/1.1" 200 -' in logs[-1]
-
- finally:
- container.stop()
- container.delete()
+    # Get the logs from the container
+    logs = [line for line in container.logs()]
+    # Check the the Flask application saw the GET request.
+    assert b'"GET / HTTP/1.1" 200 -' in logs[-1]
 
+  finally:
+    container.stop()
+    container.delete()
 ```
 
 #### 测试设置
 
-这个脚本首先设置 conu 使用 Docker 作为后端来运行容器。然后它设置容器镜像以使用你在本教程第一部分中构建的 flaskapp_container。
+这个脚本首先设置 `conu` 使用 Docker 作为后端来运行容器。然后它设置容器镜像以使用你在本教程第一部分中构建的 flaskapp_container。
 
 下一步是配置运行容器所需的选项。在此示例中，Flask 应用在端口5000上提供内容。于是你需要暴露此端口并将其映射到主机上的同一端口。
 
@@ -124,13 +131,13 @@ with conu.DockerBackend() as backend:
 
 #### 测试方法
 
-在测试容器之前，检查容器是否正在运行并准备就绪。示范脚本使用 container.is_running 和 container.wait_for_port。这些方法可确保容器正在运行，并且服务在预设端口上可用。
+在测试容器之前，检查容器是否正在运行并准备就绪。示范脚本使用 `container.is_running` 和 `container.wait_for_port`。这些方法可确保容器正在运行，并且服务在预设端口上可用。
 
-container.http_request 是 [request][2] 库的包装器，可以方便地在测试期间发送 HTTP 请求。这个方法返回[requests.Responseobject][3]，因此可以轻松地访问响应的内容以进行测试。
+`container.http_request` 是 [request][2] 库的包装器，可以方便地在测试期间发送 HTTP 请求。这个方法返回[requests.Responseobject][3]，因此可以轻松地访问响应的内容以进行测试。
 
-Conu 还可以访问容器日志。又一次，这在测试期间非常有用。在上面的示例中，container.logs 方法返回容器日志。你可以使用它们断言打印了特定日志，或者，例如在测试期间没有异常被引发。
+`conu` 还可以访问容器日志。又一次，这在测试期间非常有用。在上面的示例中，`container.logs` 方法返回容器日志。你可以使用它们断言打印了特定日志，或者，例如在测试期间没有异常被引发。
 
-Conu 提供了许多与容器接合的有用方法。[文档][4]中提供了完整的 API 列表。你还可以参考 [GitHub][5] 上提供的示例。
+`conu` 提供了许多与容器接合的有用方法。[文档][4]中提供了完整的 API 列表。你还可以参考 [GitHub][5] 上提供的示例。
 
 运行本教程所需的所有代码和文件也可以在 [GitHub][6] 上获得。 对于想要进一步采用这个例子的读者，你可以看看使用 [pytest][7] 来运行测试并构建一个容器测试套件。
 
@@ -141,7 +148,7 @@ via: https://fedoramagazine.org/test-containers-python-conu/
 作者：[Clément Verna][a]
 选题：[lujun9972](https://github.com/lujun9972)
 译者：[GraveAccent](https://github.com/GraveAccent)
-校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
+校对：[wxy](https://github.com/wxy)
 
 本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创编译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出