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translated/tech/20160512 Rapid prototyping with docker-compose.md

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+
+通过docker-compose进行快速原型设计
+========================================
+在这篇文章中，我们将考察一个Node.js原型，该原型用于从英国三个主要折扣网店查找“Raspberry PI Zero”的库存。
+
+我写好了代码，然后经过一晚的hacking把它部署在Aure上的Ubuntu虚拟机上。Docker和docker-compose工具使得部署和更新过程非常快。
+
+### 还记得链接指令吗？
+
+如果你已经阅读过[Hands-on Docker tutorial][1]，那么你应该已经可以使用命令行链接Docker容器。通过命令行将节点命中计数器链接到Redis服务器，其命令可能如下所示：
+
+```
+$ docker run -d -P --name redis1
+$ docker run -d hit_counter -p 3000:3000 --link redis1:redis
+```
+
+现在假设你的应用程序分为三层：
+
+- Web前端
+- 处理长时间运行任务的批处理层
+- Redis或者mongo数据库
+
+通过`--link`的显式链接只是可以用几个容器来管理，但是可能会因为我们向应用程序添加更多层或容器而失控。
+
+###加入docker-compose
+
+![](http://blog.alexellis.io/content/images/2016/05/docker-compose-logo-01.png)
+>Docker Compose logo
+
+docker-compose工具是标准Docker工具箱的一部分，也可以单独下载。 它提供了一组丰富的功能，通过纯文本YAML文件配置所有应用程序的部件。
+
+上面的例子看起来像这样：
+
+```
+version: "2.0"
+services:
+  redis1:
+  redis1:
+    image: redis
+  hit_counter:
+    build: ./hit_counter
+    ports:
+     - 3000:3000
+```
+
+从Docker 1.10开始，我们可以利用网络覆盖来帮助我们在多个主机上进行扩展。 在此之前，链接仅在单个主机上工作。 “docker-compose scale”命令可以用来在需要时带来更多的计算能力。
+
+>查看docker.com上的[docker-compose] [2]参考
+
+真实工作示例：Raspberry PI股票警示
+
+![](http://blog.alexellis.io/content/images/2016/05/Raspberry_Pi_Zero_ver_1-3_1_of_3_large.JPG)
+>新的Raspberry PI Zero v1.3图片由Pimoroni提供
+
+Raspberry PI Zero嗡嗡作响 - 它是一个极小的微型计算机，具有1GHz CPU和512MB RAM，可以运行完整的Linux、Docker、Node.js、Ruby和其他许多流行的开源工具。 PI Zero最好的优点之一就是它成本只有5美元。 这也意味着它去库存的速度非常之快。
+
+*如果你想在PI上尝试Docker和Swarm，请查看下面的教程。*
+
+>[Docker Swarm on the PI Zero][3]
+
+### 原始网站：whereismypizero.com
+
+我发现一个网页，它使用屏幕抓取以找出4-5个最受欢迎的折扣网店是否有库存。
+
+- 网站包含静态HTML网页
+- 向每个折扣网店发出一个XMLHttpRequest访问/ public / api /
+- 服务器向每个网店发出HTTP请求并执行抓屏
+
+每一次对/ public / api /的调用，其执行花3秒钟，而使用Apache Bench（ab），我每秒只能得到0.25个请求。
+
+### 重新发明轮子
+
+零售商似乎并不介意whereismypizero.com抓取他们的网站的商品库存信息，所以我开始从头写一个类似的工具。 我有意通过缓存和解耦从web层处理更多的抓取请求。 Redis是执行这项工作的完美工具。 它允许我设置一个自动过期的键/值对（即一个简单的缓存），还可以通过pub / sub在节点进程之间传输消息。
+
+>复刻或者追踪github上的代码: [alexellis/pi_zero_stock][4]
+
+如果之前使用过Node.js，你肯定知道它是单线程的，并且任何CPU密集型任务，如解析HTML或JSON都可能导致速度放缓。 一种缓解这种情况的方法是使用一个工作进程和Redis消息通道作为它和web层之间的连接组织。
+
+- Web层
+  使用200作为缓冲命中（存储Redis键）
+  使用202作为高速缓存未命中（Redis键不存在，因此出现问题消息）
+   因为我们只是读一个Redis键，响应时间非常快。
+- 库存抓取器
+  执行HTTP请求
+  用于在不同类型的网店上抓屏
+  更新具有高速缓存超时时间为60秒的Redis键
+  另外，锁定一个Redis键，以防止过多的HTTP请求到网店。
+```
+version: "2.0"  
+services:  
+  web:
+    build: ./web/
+    ports:
+     - "3000:3000"
+  stock_fetch:
+    build: ./stock_fetch/
+  redis:
+    image: redis
+```
+
+*来自示例的docker-compose.yml文件*
+
+一旦本地正常工作，再向Azure的Ubuntu 16.04镜像云部署就轻车熟路，只花了不到5分钟。 我登录，克隆仓库并键入“docker compose up -d”， 这就是所有的工作 - 快速实现整个系统的原型不会比这几个步骤更多。 任何人（包括whereismypizero.com的所有者）只需两行命令就可以部署新解决方案：
+
+```
+$ git clone https://github.com/alexellis/pi_zero_stock
+$ docker-compose up -d
+```
+
+更新网站很容易，只需要一个`git pull'`命令，然后执行`docker-compose up -d`命令，该命令需要带上`--build`参数。
+
+如果你仍然手动链接你的Docker容器，请自己或使用如下我的代码尝试Docker Compose：
+
+>复刻或者追踪github上的代码： [alexellis/pi_zero_stock][5]
+
+###一睹测试网站芳容
+
+目前测试网站使用docker-compose部署。
+
+>[stockalert.alexellis.io][6]
+
+![](http://blog.alexellis.io/content/images/2016/05/Screen-Shot-2016-05-16-at-22-34-26-1.png)
+
+预览截止2016年5月16日
+
+----------
+via: http://blog.alexellis.io/rapid-prototype-docker-compose/
+
+作者：[Alex Ellis][a]
+译者：[firstadream](https://github.com/firstadream)
+校对：[校对者ID](https://github.com/校对者ID)
+
+本文由 [LCTT](https://github.com/LCTT/TranslateProject) 原创翻译，[Linux中国](https://linux.cn/) 荣誉推出
+
+[a]: http://blog.alexellis.io/author/alex/
+[1]: http://blog.alexellis.io/handsondocker
+[2]: https://docs.docker.com/compose/compose-file/
+[3]: http://blog.alexellis.io/dockerswarm-pizero/
+[4]: https://github.com/alexellis/pi_zero_stock
+[5]: https://github.com/alexellis/pi_zero_stock
+[6]: http://stockalert.alexellis.io/
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